云边端一体化架构_51CTO博客
今天我来为大家介绍--一体协同解决方案在智慧交通场景中的应用。大家知道--一体个很火热的概念,在运用上也是个新的开拓。三体协同解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。据Gartner预测,2021年将有40%的大型企业在项目中纳入边缘计算原则。而到2022年,边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。青犀视频“--”功能智慧交通如何借助-
# 一体架构实现指南 一体架构种新兴的分布式架构,旨在将计算、边缘计算和终端设备有效整合,优化数据处理能力和资源利用效率。对于刚入行的小白来说,理解并实现这架构可能会感到困惑。本文将详细介绍一体架构的实现步骤,并提供必要的代码示例和注释,帮助你快速上手。 ## 流程概述 以下是实现一体架构的基本步骤: | 步骤编号 | 步骤名称
原创 3月前
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一体架构种将计算、边缘计算和终端设备相结合的分布式计算模型。该架构旨在通过优化资源分配和数据处理流程,提供更高效、更低延迟的服务体验。下面是对这个架构的简要说明:01计算(Cloud Computing)— 作为中心的计算模式,计算提供了大规模的数据存储和处理能力。— 它通常位于数据中心,能够为用户提供弹性的计算资源和服务,如软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础
原创 15天前
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# 一体架构概述 在数字转型的大潮中,“一体架构”逐渐成为种重要的设计理念。它将计算、边缘计算和终端设备相结合,以应对日益增长的数据处理需求。本文将为您介绍这架构的基本概念及其应用示例,并通过代码示例加以说明。 ## 架构概述 一体架构主要由三部分组成: 1. **云端**:提供强大的计算能力和存储资源,适合处理大量数据和复杂计算任务。 2. **边缘
原创 2月前
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EasyCVR视频融合平台基于协同架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,平台支持AI算力接入,借助AI智能分析网关,可以实现多种场景下的AI智能检测与识别,比如:人脸检测/识别、车辆检测/识别、车牌识别、烟火检测、安全帽检测、区域入侵检测等。有用户反馈,开启AI推送,但是图片在平台首页出现了展示不全的情况,只有半张图片,请求我们协助排查。根据用户的反馈,我们立即进行了排查。EasyCVR
作者 |  中国电信广研院 责编 | 阿秃 边缘计算(Edge Computing)是计算向边缘的延伸,本文对边缘计算、雾计算、MEC、Cloudlet、分布式等边缘计算领域相关概念和技术的定义、架构、场景等进行了比较分析,并对该领域的技术发展趋势给出了预测与展望。
流媒体行业皆知,云端融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“”融合AI智能分析的安防视频架构,所谓的云端融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构、智能应用的算力分摊至前端,从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。边缘计算其实是实现嵌入式人工智能的关键,其实时性比云端更强,像EasyDSS互联网视频服务、EasyGBS国标视频服务、E
边缘计算概念产出乃至当今的应用,继2005年计算概念提出后,我认为它已经成为计算发展过程中的发酵必然产物。公司处于物联网领域大军中的员,以下将直击边缘计算赋能物联网。 1  计算、雾计算与边缘计算 三者之间成熟度最高的也就是计算,在计算的发
转载 2023-12-08 11:08:34
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# 一体架构的优点与实现 在当今快速发展的技术环境中,一体架构(Cloud-Edge-End Integrated Architecture)逐渐成为种重要的架构设计方法。通过这种架构,企业可以更好地利用计算、边缘计算和终端设备之间的协同,进而提升数据处理效率、降低延迟,优化资源使用。 ## 实现一体架构的流程 为帮助你理解如何实现一体架构,以下是整个流程
当今的企业中,计算已成为其重要的 IT基础设施,帮助企业通过互联网为用户提供应用程序和服务。但是,随着越来越多的企业使用云端解决方案进行内部 IT工作,并且越来越多公司采用基于边缘的方式,从而降低了企业成本。企业开始考虑如何通过云端将计算和其他服务转移到本地网络进行处理,以便能更快地响应其需求。如果服务未充分利用其数据,那么其将不可避免地中断或增加成本,因此企业需要将其业务迁移到上,以便继
、资料简介1.主要内容 2018年,SuperMapGIS技术实现了全新的升级,从原有的“云端一体GIS技术体系”升级为“一体GIS技术体系”,后者最大的变化是SuperMap重构了GIS服务器,实现了原生GIS的产品技术应用,同时融合边缘计算技术,推出了GIS边缘服务器的产品形态,两者的实现在业界均为首次。 最新的《SuperMap一体GIS技术白皮书》,旨在更好的将S
原生边缘计算告诉你如何进行数字转型更省钱、更高效。   原生加速一体发展“十四五”规划中明确提出要“协同发展服务与边缘计算服务”,同时国务院《“十四五”数字经济发展规划》也指出要“加强面向特定场景的边缘计算能力”。随着我国计算进入普惠发展期,边缘计算需求激增,一体已然成为未来重要演进方向。原生和边缘计算技术
作者|VMWare 主任工程师:刘武明、浙江大学 SEL 实验室研究生:陈涛审核&校对:溪洋、海珠编辑&排版:雯燕背景介绍边缘计算区别于传统的中心计算模式,并被广泛地应用于汽车、农业、能源、交通等各行各业。Gartner 将边缘计算分为 “Cloud” 、“Far Edge” 、“Near Edge” 三部分,分别对应常见的公共/私有下 IDC/CDN 节点以及设备终端;
# 一体架构的优势 ## 了解一体架构 一体架构是指将计算、边缘计算和终端设备()进行有效整合的架构。这种架构可以发挥各个部分的优势,从而提升系统的性能、可靠性和安全性。本文将帮助你理解一体架构的流程、代码实现以及其优势。 ### 流程步骤 | 步骤 | 描述 | | --------
原创 4月前
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随着计算技术的普及,企业程度加深,各行业场景逐步将计算、存储等IT资源从传统的数据中心向用户侧迁移,通过拉近用户和IT资源的物理距离,实现更低的数据交互时延、节省网络流量。据IDC预测,2023年超过50%的新企业基础设施将部署在边缘,边缘基础设施在计算和存储方面的支出将达到212亿美金,五年间的复合年增长率为13%,到2024年,边缘应用的数量将增长800%。「混合一体机」(Apsar
涂鸦边缘服务旨在解决物联网边缘位置的连接需求和提高设备自主管理能力。并与涂鸦IoT服务和 IoT 终端形成三位一体产品架构。使用涂鸦边缘,能极大降低设备响应延时、降低网络带宽压力、提高算力分发能力,并构建以下技术优势:继承涂鸦IoT平台的基因更低的成本更快的响应大到行业应用小到微场景产品简介成为涂鸦开发者,除了能在涂鸦公有的基础上进行SaaS应用开发。今后,涂鸦也将提供边缘
由浙江大学、Google、RedHat、华为等企业于2015年共同参与成立的原生基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)秉承着协助、使能、鼓励(help, enable, encourage)的宗旨,海纳百川,是当前在容器、微服务、原生领域最活跃的社
转载 2018-10-29 08:38:00
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摘要:华为IoTEdge三层架构联合打造的IoT边缘平台功能,持续为更多企业和开发者带来价值。作者:华为IoT服务 。IoT边缘是组软件产品,包含服务、边缘运行时软件、边缘模块应用,将云端能力快速拓展至边缘,提供数据采集、低时延自治、协同、边缘计算等能力,在园区、城市、工业等边缘常见场景,作为数据源切入点,解决客户对设备上、本地计算、数据预处理等诉求。华为IoT边缘IoTEdge分
随着大数据、计算、5G、AI、物联网等新兴技术的快速发展与落地应用,传统安防的视频监控能力也逐渐朝着智能、高清化、网格、集成化方向发展。视频技术的发展,使得视频图像可以承载更加丰富和复杂的信息,但与此同时,物联网的发展,加速了设备与设备之间连接交互,因此也产生了海量的数据。对于这些数据的处理,不仅需要依靠个平台具备数据汇聚的能力,而且还需具备数据处理及分析、决策、分发等能力。因此,基于
# 一体架构 一体架构种结合计算和网络技术的新型架构体系,旨在提高网络的灵活性、可靠性和性能。在这种架构下,云和网络将相互融合,相互配合,实现更高效的资源管理和服务交付。 ## 一体架构的特点 - **资源虚拟**: 通过虚拟技术,将网络设备、存储设备等硬件资源虚拟,提高资源利用率。 - **自动管理**: 通过自动管理技术,实现网络配置、资源调度等操作的自
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