1.1 定义预测编码是数据压缩理论的一个重要分支。根据离散信号之间存在一定相关性特点，利用前面的一个或多个信号对下一个信号进行预测，然后对实际值和预值的差（预测误差）进行编码。如果预测比较准确，那么误差信号就会很小，就可以用较少的码位进行编码，以达到数据压缩的目的。第n个符号Xn的熵满足： n越大考虑更多元素之间的依赖关系时，熵值进一步降低，得到的熵越接近于实际信源所含的实际熵
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2024-01-26 09:30:14
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预测编码时视频编码中的核心技术之一。对于视频信号来说，一幅图像内邻近像素之间有较强的空间相关性，相邻图像之间有较强的时间相关性。因此采用帧内预测和帧间预测的方式，去除视频的空域和时域的相关性。视频编码器对预测后的残差进行变换、量化、熵编码，而不是对原始像素，大幅提高了编码效率一、视频预测编码技术1、预测编码原理预测编码是指利用已编码的一个或几个样本值，根据某种模型或方法，对当前样本值进行预测，并对
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2024-01-26 12:38:13
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预测编码（Predictive Coding）是一种数据压缩技术，它利用数据的统计特征以及先前的数据样本来预测当前数据的值，并将预测误差进行编码和存储。下面是一个简单的例程，展示了如何使用预测编码进行文本数据的压缩和解压缩。压缩过程：初始化一个模型来进行预测。可以使用简单的前向预测器或更复杂的模型，例如线性回归。从输入数据中读取第一个字符，并将其作为初始预测值。计算当前字符的预测误差（当前字符的实
原创
2023-09-15 08:34:08
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预测编码（Predictive Coding）是一种数据压缩技术，它利用数据的统计特征以及先前的数据样本来预测当前数据的值，并将预测误差进行编码和存储。下面是一个简单的例程，展示了如何使用预测编码进行文本数据的压缩和解压缩。请注意，这只是一个简单的预测编码的示例，实际的预测算法和模型可以更加复杂和高级。类代表了一个
原创
2023-10-07 10:33:25
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一、预测编码1.原理利用已编码的一个或几个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码，包括帧内预测和帧间预测两种。2.预测编解码的过程(1)预测编码过程对于当前编码的图像的输入像素值x(n)，首先利用已编码像素的重建值得到当前像素的预测值p(n)进行残差，得到运动残差e(n)，将e(n)送入量化器得到e’(n)后进行熵编码，同时利用量化后的残差e’
语音生成的模型 &nb
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2023-12-13 12:30:26
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线性预测编码（英语：LPC, Linear predictive coding）是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（spectral envelope）的工具。它是最有效的语音分析技术之一，也是低位速下编码方法高质量语音最有用的方法之一，它能够提供非常精确的语音参数预测。线性预测编码的基本思想是：“一个语音取样的现在值可以用若干个语音取样过去值
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2023-10-13 21:34:37
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线性预测语音编码简介
语音信号的线性预测编码（LPC）by Goncely1 线性预测技术概述线性预测编码是语音处理中的核心技术，它在语音识别、合成、编码、说话人识别等方面都得到了成功的应用。其核心思想是利用输入信号u和历史输出信号s的线性组合来估计输出序列s(n)：式中的ai和bj被称为预测系数，其传递函数可表示为：该式为有理函数，在基于参数模型的谱估
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2023-07-21 13:48:33
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帧间预测编码是利用视频图像帧间的相关性，即时间相关性，来达到图像压缩的目的，广泛用于普通电视、会议电视、视频电话、高清晰度电视的压缩编码。在图像传输技术中，活动图像特别是电视图像是关注的主要对象。活动图像是由时间上以帧周期为间隔的连续图像帧组成的时间图像序列，它在时间上比在空间上具有更大的相关性。大多数电视图像相邻帧间细节变化是很小的，即视频图像帧间具有很强的相关性，利用帧所具有的相关性的特点进行
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2010-05-17 22:26:23
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线性预测技术很早（1967年）就已经被应用与语音处理领域，基本概念是：一个语音的采样值可以通过过去若干语音采样值的线性组合来逼近（最小均方误差），能够决定唯一的一组预测系数，而这个预测系数就是题目中的LPC，可以当作是该语音的一个特征。1.优势线性预测最重要的优势在于其可以较为精确的估计语音的参数，而这些极少的参数可以正确的表现语音信号的时域和频域特性。2.基本原理线性预测分析的基本原理是把信号用
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2023-11-28 13:24:33
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Python界的网红机器学习，这股浪潮已经逐渐成为热点，而Python是机器学习方向的头牌语言，用机器学习来玩一些好玩的项目一定很有意思。比如根据你的职业，婚姻，家庭，教育时间等等来预测你的收入，这么神奇！不信的话，一起跟我往下看。1.数据集收入问题一直是大家比较关心的热点，在kaggle比赛中，也出现过此类的数据集，因此，本次小实战的数据集就是来源于kaggle比赛的数据集，数据集长得样子如下:
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2024-01-25 21:01:31
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定义预测编码最基本的思想是不直接对信号进行编码，而是用前一信号对当前信号做出预测，对当前信号与预测值的差值进行编码传送。为什么要用差值来编码呢？举个例子，假设图片是4x4，且没个像素点都是255，那么对255进行二进制编码至少需要8位，如果我们假设预测值是255，那么差值就是255-255=0，那么仅仅对0进行编码一位即可，这样就大大减少了码元的个数。什么是帧内预测呢？帧内预测的目的就是使用比完整
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2024-02-02 10:52:04
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很久之前，利用过传统的机器学习方法进行过房价的预测，但那时候的影响因素太少，而且还都是整数形式的，这次咱试一下有几十个影响因素的房价预测。首先咱看看数据，截图如下：数据链接：https://pan.baidu.com/s/1kq7l3JQpafxdkupO54Oebw 提取码：ziv2在整个流程中，我觉得最重要的还是数据的预处理，因为这个数据，我们可以看见很多字符串，我们必须把这些字符串转化为数字
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2024-04-01 06:52:55
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不须编码的预测和数据可视化工具
原创
2023-12-19 10:49:05
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欢迎关注”生信修炼手册”!在之前的文章中，我们介绍过CPC和CNCI这两款软件，可以用于预测lncRNA序列
原创
2022-06-21 05:57:21
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前面说过，不论是图像还是视频在空域上都存在很强的相关性，也就是说对于某个像素它的像素值和其邻近的像素的像素值会很接近，利用这点来进行预测编码可以去除空域相关性压缩图像或视频体积。帧内预测流程大致如下：1、参考像素准备由于空域相关性，我们总是选择离当前PU最近的已编码像素作为当前PU内像素的参考像素，在HEVC中就是选择当前PU上面的一行和左边的一列。准确说，对于NxN的...
原创
2021-07-09 15:26:31
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使用 Python 编码实现预测 NBA 获胜球队
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教给你如何使用 Python 编码实现预测 NBA 获胜球队的任务。在这篇文章中，我将向你介绍整个流程，并告诉你每一步需要做什么，以及具体的代码实现。
整个流程可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 收集 NBA 的历史比赛数据 |
| 步骤二 | 数据预处
原创
2023-08-25 06:53:23
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欢迎关注”生信修炼手册”!CPC是由北京大学开发的一款lncRNA预测工具，只需要输入fasta格式的转录本
原创
2022-06-21 05:57:29
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欢迎关注”生信修炼手册”!随着高通量测序在lncRNA研究领域的应用, 越来越多的lncRNA被发现。对于转
原创
2022-06-21 05:57:40
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欢迎关注”生信修炼手册”!中科院北京基因组研究所搭建了国内的大数据中心BIGD, 拥有海量计算资源，5000
原创
2022-06-21 09:18:30
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