目录1、原始图片重命名2、修改xml文件的路径3、修改xml文件的folder4、抽取训练集和测试集 写在前面 大家在制作数据集遇到需要批处理的，可以留言私信，俺会及时更新的（白嫖）1、原始图片重命名拍的图片名称乱七八糟，别担心，有了这个小代码，吗妈妈再也不用担心图片命名啦！import os
class BatchRename():
'''
批量重命名文件夹中的图片文件
转载
2023-11-09 06:46:18
0阅读
图片数据集制作python图品h5py数据集的制作首先，我们要有图片的数据接下来，可以开始制作了 python图品h5py数据集的制作由于我是看床长的人工智能教程学习的，所以我会模仿教程里的数据集来制作 这里，我将和大家一起完成海绵宝宝图片的数据集制作首先，我们要有图片的数据我在这之前写了一个python百度图片的爬虫 于是，使用爬虫，我们可以获取一个装有海绵宝宝图片的文件夹 里面有1000张
转载
2023-08-26 15:26:20
224阅读
最近一直在学习神经网络，一方面是课题需要，另一方面是因为机器学习已经逐渐成为社会的潮流，各行各业都可以见到神经网络的应用，不学习一下都觉得自己落伍了。趁着这段时间没办法开学，好好学习了一些神经网络的基础内容，也试着把神经网络运用到自己的课题中来，今天在试验SSD目标检测网络的时候，发现要制作自己的训练集首先需要有训练的图片，可是一张一张找实在麻烦，找到了，逐个保存，最好还要改成统一的名称。百度找图
1、在已安装LabelImg的前提下 2、新建文件夹，命名为VOC2007 3、在VOC2007文件夹下建立三个子文件夹，分别命名为Annotations、ImageSets、JPEGImages。 4、在JPEGImages文件夹下存放训练图片，并用000001.jpg的样式命名，为了方便起见，可运行如下python代码来为图片重命名，路径改为你自己的路径即可。import os
import
转载
2023-10-20 23:50:22
63阅读
在做目标检测任务时，若使用Github已复现的论文时，需首先将自己的数据集转化为VOC数据集的格式，因为论文作者使用的是公开数据集VOC 2007、VOC2012、COCO等类型数据集做方法验证与比对。一、VOC数据集格式--VOCdevkit2007--VOC2007--Annotations (xml格式的文件)--000001.xml--ImageSets--Layout--Main--tr
iPhone上看到好的动效设计，如何保存成GIF 经常在网上看到一些介绍手机APP动效设计的文章，一直好奇这些动态图片是怎么保存下来的。 自己在日常工作中也有看到好的动效设计要保存下来的需求——留着APP太占手机空间，删了APP要用的时候又无法跟开发描述清楚。要将手机APP里看到的一段动效保存成动态图片(GIF)，总的思路不外乎：先将这段动效录屏，然后将这段录制好的视频转换成GIF。但由于iPho
转载
2023-09-12 15:57:46
178阅读
一、前言前天在B站看到一个将鬼畜视频转成文本的视频，觉得很有意思就去研究了下如何在JAVA中实现类型功能。主要使用了ffmpeg和JAVA API中的BufferedImage与ImageIO类二、图片转为文本以一个彩色图片作为输入，通过处理，最后输出一串字符到文本中，要求文本中的字符能够尽量表示原图片中的内容。首先我们需要将彩色图片处理正黑白图片，处理方式有两种：使用ColorSpace.CS_
转载
2023-09-11 13:04:17
68阅读
引言：在做TensorFlow案例时发现好多的图片数据集都是处理好的，直接在库中调用的。比如Mnist，CIFAR-10等等。但是在跑自己项目的时候如何去读取自己的数据集呢？其实，一方面TensorFlow官方已经给出方法，那就是将图片制作成tfrecord格式的数据，供TensorFlow读取。另一方面Python以及Python的图像处理第三方库都有读取制作的方法，种类繁杂。下面我将介绍两种方
转载
2023-11-02 11:26:52
40阅读
找寻了挺久，pc端的照片做成视频软件最后选择了【数码大师】，里面包含加载所有照片、设置每张照片过度的动效、设置背景音乐，最后导出文件。
原创
2021-07-29 10:06:30
184阅读
时间序列是按时间顺序排列的一系列值。不管任何领域，我们都可能会遇到时间序列数据。典型的例子包括天气预报、汇率、销售数据、声波等。时间序列可以是表示为有序序列的任何类型的数据。在这篇文章中，我们将创建不同模式的时间序列数据。合成数据集的一个优点是，我们可以测量机器学习模型的性能，并了解它在实际数据中的表现。时间序列的常见模式包括:趋势:整体上升或下降的方向。季节性:以固定时间间隔重复的模式
# Python 批量生成数据集入门指南
在数据科学和机器学习的领域，批量生成数据集是一个重要的技能。数据集可以用于模型训练、测试及验证。接下来，我们将逐步介绍如何使用 Python 批量生成数据集。我们的目标是让你能够独立编写代码来生成自定义的数据集。
## 流程概述
以下是实现批量生成数据集的基本流程：
| 步骤 | 描述
如果你是一个Instagram上瘾者，比如我，那么你会找各种机会展示你的最好的instagram照片。Calendagra
翻译
2011-11-21 17:18:43
80阅读
关于python 版本的CIFAR10的数据格式，官网上已经介绍：data – a 10000x3072 numpy array of uint8s. Each row of the array stores a 32x32 colour image. The first 1024 entries contain the red channel values, the next 1024 the
转载
2023-06-26 10:53:54
161阅读
可视化练习：Kaggle共享单车项目项目链接：Bike Sharing Demand | Kagglewww.kaggle.com1. 提出问题（Business Understanding）通过历史用车记录结合天气情况来预测华盛顿DC的共享单车项目需求。2. 数据理解（Data Understanding）理解数据分为三部分：1）采集数据：这一部分，根据研究问题，采集数据2）导入数据：你要分析的
转载
2023-12-06 16:03:08
34阅读
# Python将数据转成数组的实现方法
## 引言
在Python中，将数据转换为数组是一种常见的操作。数组是一种有序的集合，可以用于存储和处理大量的数据。在本文中，我将向你介绍如何使用Python将数据转换为数组。我会详细解释整个过程，并提供代码示例和注释来帮助你理解。
## 整体流程
下面是将数据转换为数组的整体流程，我将使用一个表格来展示每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-12 07:47:30
752阅读
在上一篇文章中，我们学习了如何安装配置OpenCV和Python，然后写了些代码玩玩人脸检测。现在我们要进行下一步了，即搞一个人脸识别程序，就是不只是检测还需要识别到人是谁。来，搞人脸识别要搞一个人脸识别程序，首先我们需要先用提前裁剪好的标注好的人脸照片训练一个识别器。比如说，我们的识别器需要识别两个人，一个人的id是1，而另一个的id是2，于是在数据集里面，1号人的所有照片会有id 1号，2号人
Jupyter lab 界面简介几个常用的小功能1. tab按住tab补全函数2. XX？可以直接在函数后面添加“?”查看变数的文档资料print?
# Docstring:
# print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
# Prints the values to a stream, or to sy
# 使用Python将图片制作成视频
在如今的数字时代，制作视频变得非常普遍，而 Python 提供了一种简单有效的方法来实现这一目标。特别是当你有一组图片，想把它们做成视频时，Python 的强大库能够帮助你轻松完成这一任务。
在本文中，我们将一起探索如何使用 Python 将图片转换为视频。整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -
# 连接Hive表生成数据集 Python
## 引言
在数据分析和机器学习任务中，我们常常需要从数据库中提取数据并生成数据集。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库解决方案，它使用类似于SQL的HiveQL查询语言来操作大规模分布式数据集。本文将介绍如何使用Python连接Hive表，并生成数据集。
## 连接Hive表
在连接Hive之前，我们需要确保已经安装了Hive和Python
# Python将生成数据存入数组
## 摘要
在使用Python进行数据处理和分析时，常常需要将生成的数据存储在数组中。本文将介绍如何使用Python生成数据并将其存储在数组中的方法。首先，我们将介绍如何生成随机数和序列数据，然后讨论如何存储这些数据。接着，我们将使用matplotlib库绘制饼状图来展示生成的数据。最后，我们将总结本文的内容并展望未来的发展。
## 引言
在数据分析和科
