一、焊点检测需求的由来在锂电池生产线上，电芯被分为软包与硬包两种。其中软包的电芯最常见。大家使用的数码设备如大部分品牌的手机、平板、手环等产品许多都是软包电芯，如下图：这种电芯的特点是其包装是材质是“软的”，另外其供电电极是引出来的排线。下图是硬包装的电芯，大家可以看到其包装材料是“硬质”材料，并且电极使用触点方式。如果电子设备的电芯是不可拆卸的，那么一般会使用软包装电芯，因为这种电芯形装尺寸厚度
机器学习的研究使我们进入了研究各种模式和行为的过程。它使我们能够构建可以研究封闭环境的模型。预测能力通常遵循模型训练过程。这是我们在训练模型时需要经常问的一个重要问题。还有另一个问题需要回答——多少数据足以帮助模型理解分布，以便我们有一个好的表示？本章将针对这些重要问题给出示例和概念。我们正在讨论计算机视觉中的异常检测。我们有一个学习数据分布的机器学习模型，并最终可用于对未知数据集进行预测。学习过
煤矿皮带异物检测系统通过利用现场已有的摄像头监测皮带区域，煤矿皮带异物检测系统对皮带跑偏，皮带堆煤，皮带异物等情况进行实时视频分析，获取分析结果，并将结果传送给控制系统。煤矿皮带异物检测系统根据推送情况，来决定接下来是否要远程启停皮带，将相关异物，皮带跑偏等现象进行纠正。
矿山皮带异物检测告警系统集成了AI算法和机器视觉技术，矿山皮带异物检测告警系统能够实时不间断地监测皮带输送机的运行状态，
## Python实现使用连通分量检测包装食品中的异物
包装食品是我们日常生活中必不可少的一部分，但是有时候我们会发现包装食品中可能会出现一些异物，比如小虫子、异物等。这些异物可能会对我们的健康造成潜在的威胁。因此，我们需要一种快速、准确检测包装食品中的异物的方法。
在本文中，我们将介绍如何使用Python实现使用连通分量检测包装食品中的异物。我们将使用OpenCV库来处理图像，并使用连通分量
这里同样以Intel平台为例，借助两块不同品牌的主板 ，对各种接口及其连接方法进行一下详细的介绍。 一、认识主板供电接口 图解安装详细过程 在主板上，我们可以看到一个长方形的插槽，这个插槽就是电源为主板提供供电的插槽（如下图）。目前主板供电的接口主要有24针与 20针两种，在中高端的主板上，一般都采用24PIN的主板供电接口设计，低端的产品一般为20PIN。不论采用24PIN和20PI
主题 本章我们要学习的是运动物体的跟踪，现代图像处理中经典的几种跟踪方法主要是：meanshift（均值漂移），Camshift（meanshift的优化版本），KCF，光流法等。 我们本章主要介绍的是前两种，meanshift（均值漂移）以及Camshift（meanshift的优化版本）均值漂移 首先我们需要了解什么是均值漂移，该算法是一种寻找概率函数离散样本的最大密度区域
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)特别声明：本数据集不
随着深度学习和计算机视觉技术的发展，皮带异物识别AI摄像头成为保障生产线安全的重要设备，通过自动化监测和实时警报，显著降低安全事故发生率，提升生产效率。未来，该技术将在智能生产和设备维护中发挥更大作用。
前言今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码，用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP。首先假设一个固定位置和宽度、无粘连、无干扰的例子学习一下如何使用Pillow来切割图片。使用GIMP打开图片后，按 加号 放大图片，然后点击View->Show Grid来显示网格线：其中，每个正方形边长为10像素，所以数字1切割坐标为左20、上20、右40、下70。以此类推可以知道
转载
2023-10-08 23:26:09
74阅读
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1998标注数量(xml文件个数)：1998标注数量(txt文件个数)：1998标注类别数：1标注类别名称:["yiwu"]每个类别标注的框数：yiwu 框数 = 1998总框数：1998使用标注工具：labelImg
关于去餐厅用餐吃出异物的报道，相信大家都见过不少。有些情况，确实是商家没有做到位。但是也不排除有个别人想吃“霸王餐”的情况。下面，我们就先来看几个案例： 案例1李大妈家住内蒙，来杭州看望女儿。一天，女儿去上班，李大妈闲着无事，自己想着去逛街，临近中午，走到一条美食街，看到一家面馆好像不错，便走了进去。 李大妈点了一份牛肉刀削面，并支付了餐费10元。在食用过程中，李大妈发现牛肉刀
原创
2023-04-14 13:55:47
121阅读
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4370标注数量(xml文件个数)：4370标注数量(txt文件个数)：4370标注类别数：1标注类别名称:["yiwu"]每个类别标注的框数：yiwu 框数 = 4536总框数：4536使用标注工具：labelImg
## 两类基本计数原理### 分类加法计数原理### 分类乘法计数原理### 小结## 排列组合### 元素排列数的关系### 组合数的性质
原创
2023-07-23 00:02:42
114阅读
YOLOv5以其出色的检测速度和准确性著称，通过将原始图像划分为多个网格，并在每个网格中预测可能的目标边界框，实现对传送带
皮带，传送带异物检测识别数据集,2345张图像，yolo，coco，voc标记三种格式的数据集整理数据集分割训练组1860图片多占像素的 5%
随着城市化进程的加速，高层建筑如雨后春笋般崛起。然而，这也带来了一系列的安全问题，其中消防通道的畅通无阻是至关重要的。一旦发生火灾，消防通道的畅通与否直接关系到人们的生命安全。因此，如何有效地检测和预警消防通道的异物堵塞问题，成为了一个亟待解决的问题。为此，我们推出了V4一体机视频汇聚算法分析预警平台。一、系统简介
V4一体机平台一款集检测、分析、预警于一体的智能设备。其中的消防通道异物堵塞算法分
原创
2024-01-03 15:08:00
237阅读
