影像_51CTO博客
基于Mean Shift的大批量遥感影像分割方法摘要由于收敛速度快、分割精度好,Mean Shift算法被广泛应用于影像分割中,但是处理大遥感影像时,Mean Shift算法存在速度慢、效率低下等问题。为此提出一种基于Mean Shift的分块并行无缝分割算法。首先在分块并行Mean Shift分割的基础上,通过标签影像的统一编码和重叠区域标签值建立对应关系,确定分块线的消除准则; 然后进行标签影
之前给大家介绍了基础的遥感数据知识和智能遥感任务,本期就来盘点一下在遥感模型训练中常用的数据集。从应用领域出发,遥感影像样本数据集可分为8个类型:遥感场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割、定量遥感、其他。[1]本期主要分享7个可用于遥感场景识别/分类的数据集: No.1  UC Merced Land Use● 发布方:Univer
IDL(Interactive Data Language)是一种用于科学数据处理和可视化的编程语言,可以用来读取和处理影像数据。以下是一个简单的IDL代码片段,用于读取一幅影像并进行一些基本的处理:;打开一幅影像 file = 'myimage.tif' raster = raster_open(file) ;读取影像的大小 size = raster->get_size() ;读取影
原创 2023-04-17 20:17:20
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该数据集包含了 288 个视频片段,共计 261908帧 和 10209 张静态图像,覆盖范围广泛,包括位置(来自中国 14 个不同
一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from osgeo import gdal import os import glob import numpy as np import math def read_img( filename): ''' 读取影像为数组并返回信息 ——————
电子游戏作为现代电子工业发展的艺术结晶,运用了包括摄影、色彩、叙事、音乐等在内的不同领域内的先进经验和理论,最终为玩家贡献出了一个个难忘的视听盛宴。本系列将从影像构图入手,讲述视觉结构之于游戏的应用,今天先聊聊“空间”。   一、视觉成分不管在哪里,我们都能看到各种图像,比如杂志、画展上的是静止图像;电影、电视里的是运动图像;游戏里的是数字图像等等。所有的图像都是由一个情节以及多个视觉
美国陆地卫星(LANDSAT)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。自1972年起,LANDSAT 系列卫星陆续发射,是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统,曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源,监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用,预报农作物的收成,研究自然植物的生长和地貌,考察和预
说明做无人机数据。流程1、获取jpg的经纬度信息,只需要第一张图像的即可。 2、两张图像寻找相似匹配点,得到转换矩阵,得到第二张影像相对于第一张影像的位置信息。 3、拼接两张影像,计算两张影像共同区域中有影像和无影像的区域,保留其有影像的区域,并且裁剪掉两张都无影像的区域。 4、再赋予最初的经纬度坐标信息。代码先写了两张影像拼成一张图的方法。""" 输入的拼接图像需要分辨率,坐标系,以及表现形式保
转载 2023-11-11 12:11:39
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第一章:遥感原理的基本概念第二章:遥感平台及运行特点第三章:遥感传感器及成像原理第四章:遥感图像数字处理第五章:遥感图像几何处理第六章:遥感图像辐射处理第七章:遥感图像判读第八章:遥感图像自动识别分类遥感: 遥感即遥远感知,是在不直接接触的情况下,对目标或自然现象远距离探测和感知的一种技术。一般是指电磁波遥感,它是利用电磁波获取物体的信息。遥感判别原理: 遥感之所以能够根据收集到的电磁波来判断地物
1.     CT技术概述1.1技术发展背景及趋势CT(计算机断层扫描)理论起源于20世纪初。1917年,奥地利数学家Radon提出了著名的Radon变换。此后美国物理学家确立了当代投影图像精确重建的数学方法。由物体的二维截面或断面向该平面内的各个方向作投影,可获得一系列一维投影函数。由这些一维投影函数来重建该二维截面称为图像重建。该技术是随着计算
# 深度学习影像分割 影像预处理教程 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现“深度学习影像分割 影像预处理”。这是一个非常重要的任务,尤其对于刚入行的小白来说,希望我的指导能帮助你更好地理解和实践。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个过程的步骤,这将有助于你更清晰地了解如何实现“深度学习影像分割 影像预处理”。以下是这个过程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ----
原创 8月前
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Java语言不仅支持图形和文本媒体,同样支持图像、声音、动画及视频等其他多媒体,从而大大拓宽了其应用领域,使基于Java的应用更加丰富多彩,更具魅力。 本章讲解Java的多媒体处理方法 一、图像处理 1  图像文件的 装载  Java目前只支持两种图像文件格式GIF和JPEG Java特别提供了java.awt.Image类来处理图像 Java采用 URL(Un
转载 2023-11-04 21:30:49
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原标题:SAR雷达影像的优势和应用领域是什么?合成孔径雷达为主动航空遥感方式,成像不受光线、气候和云雾限制,成图分辨率与飞行高度无关,具有全天候、全天时的遥感数据获取能力。合成孔径雷达技术目前已经成为高分辨率对地观测的重要手段之一,SAR的独特优势使其在测绘、军事、灾害、地质、农业、林业等领域具有很高的实际应用价值。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是上世
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、内波介绍与研究背景二、内波遥感的成像机理SAR内波遥感的成像机理光学内波遥感的成像机理三、内波遥感的表现特征内波在SAR遥感影像上的的表现特征内波在光学遥感影像上的的表现特征四、总结参考文献 前言内波是存在于海洋密度跃层中的非线性大振幅波动。第一模态内波在世界海洋中存在着较为广泛的分布,第一模态内孤立波能够在海表面产
PACS部分主要提供医学影像获取、影像信息网络传递、大容量数据存储、影像显示和处理、影像打印等功能。 RIS主要提供分诊登记、叫号、检查报告生成和打印等功能。本套影像存储与传输系统将二者进行无缝对接,提供了一个完整的集患者登记、图像采集、图像存储、报告产生的影像检查诊疗业务流程。 对非DICOM影像,如超声、病理、心电图等进行了集成,做到了可以同时处理DICOM标准图像和非DICOM图像。 &nb
原创 2023-05-13 14:13:03
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对于制作360全景的小伙伴来说,无人机航拍是其中最重要的一课,无人机所展示的360全景地图是其他任何拍摄手段都不能比拟的,所以无人机拍摄也深受人们的欢迎。 制作360全景的第一步肯定是拍摄照片我们先把无人机飞到空中大概50-70米的位置,把无人机相机调整到水平视角开始拍摄,朝一个方向横向旋转水平拍摄,拍摄一圈8张图片,每张照片20%左右的重合度。第一圈拍摄完成之后把无人机慢慢下降几米,或者调整相机
1、分析数据源。根据行政区域、时相、云量要求,查询影像覆盖情况。2、遥感数据处理   2.1 批量整理数据。解压后按照批量读取要求,将数据整理在同一个目录下。   2.2 批量正射校正。对全色和多光谱数据使用全球200米分辨率DEM进行正射校正。 仅用于底图和解译分类,不需要做辐射定标和大气校正   2.3 批量融合。对正射校正后的图像进
1、 图像导入 在erdas的Import/Export模块中,分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段,具体操作步骤为 ① 点击import模块,打开对话框 ② 选择type类型为TIFF ③ media为file; ④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 ⑤ 分别对123457波段进行导入; ⑥ 在此之前可以选择session->preference,选择输入、输出主目录。2、
转载 2023-08-13 16:22:15
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引入此次内容是遥感影像的几何校正,我们知道在遥感成像的过程其,传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置会发生挤压、拉伸、扭曲和偏移等几何畸变问题,而这些几何畸变问题会给基于遥感图像的定量分析、变化检测,图像融合、地图测量或更新等处理带来误差,所以我们有必要对遥感图像进行几何校正,而在校正过程中的关键问题就是控制点的采集,控制点的采集常用的有三种方式,这三种方式中又常用的通过读取地形图的坐标信
" 当单幅遥感影像较大时,也就是分辨率较高或者像元数量较多时,如果批量处理这些影像,计算机内存可能不够,程序容易报错:内存溢出。这时需要对影像进行分块读取与处理,也是本节所要分享的重点。"按块读取遥感影像在上一节中,程序一次读取并保存了整个波段的数据。但是,如果单幅图像尺寸较大(行列数较大)的话,我们可以将其分解为块来读取。可能是因为你只需要图像中的某一块,或者你的本本没有足够的内存来同
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