上节内容：英伟达的GPU(2) (qq.com) 书接上文，上文我们讲到CUDA编程体系和硬件的关系，也留了一个小问题CUDA core以外的矩阵计算能力是咋提供的 本节介绍一下Tensor Core 执行矩阵运算的逻辑，基本就是矩阵的一条横向量*另一个矩阵的列向量（逻辑上可以这么认为）&nbs
更第四篇，上周有点私事，恢复更新上次的文章 英伟达的GPU(3) (qq.com)书接前文，我们上章说要更新GPU的内存机制，本次就讲点这个 先做个定义，我们说内存（显存），也分物理内存（SRAM,DRAM.HBM）和逻辑内存(逻辑可访问地址，这个倒和物理不一定1:1对应)，这个和处理CPU的项目的时候没啥区别。 我们之前讲
又好久没更新了，一方面是最近事情有点多，另一方面最近也确实有点懒。 之前我说要把硬件部分补完，要写Nvidia的GPU，我估计一篇写不完，所以先写点。 早先的硬件文章可以参考：上一篇：解读神秘的华为昇腾910 (qq.com)上上一篇Microsoft Maia (qq.com)上上上篇Goo
上一章地址 英伟达的GPU(4) (qq.com)我们之前讲过了GPU的kernel,线程划分,内存管理这节我们讲一下多个GPU的通信从这张 NVLink 性能发展的图表可以看出，NVLink 技术自 2014 年以来经历了多次升级，性能不断提高。以下是各代 NVLink 的发展和性能提升情况：NVLink 性能发展历程P100 (1st Generation NVLink):发布年份：2014性
书接上文 上篇地址：英伟达的GPU(1) (qq.com) 上文书，我们讲到NV GPU的SM，SM的组件 CUDA Core：向量运行单元 （FP32-FPU、FP64-DPU、INT32-ALU），这块最容易被混淆，CUDA Core来实现矩阵计算是用的向量化能力，
最近在开fastai提供的AI教程,刚好自己的电脑上有nvidia独显(GPU),先前因为耗电温度高就切换到了内置显卡.是时候实现你的价值了nvidia,出来吧小宝贝.执行召唤咒语:nvidia-settings后傻眼了:ERROR: NVIDIA driver is not loadedERROR: Unable to load info from any available system(nv
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2021-03-28 12:10:10
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在使用英伟达GPU在Kubernetes集群中进行任务调度之前，首先我们需要了解一些概念和流程。在本文中，我将指导你如何实现英伟达GPU在K8S上的部署，并为你提供相应的代码示例。
### 英伟达GPU在K8S上的部署流程
为了让你更好地理解，我将使用表格展示英伟达GPU在Kubernetes上的部署流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 部署NVID
原创
2024-03-25 12:11:54
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面积比最先进EDA减少25%，速度更快、更加高效 大量的算术电路阵列为英伟达 GPU 提供了动力，以实现前所未有的
在当今时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，推动着各个领域的创新与变革。作为人工智能技术的核心引擎之一，高性能GPU扮演着至关重要的角色。在这个领域，英伟达的H100无疑是一款备受瞩目的高端产品。它针对高性能计算和人工智能应用而设计，具备强大的计算能力和高内存容量，以及先进的互连技术，可以有效提升集群中的计算效率，加速深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的AI训练和推理任务。
原创
2023-11-03 11:27:24
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英伟达TRTTorch PyTorch JIT的提前（AOT）编译Ahead of Time (AOT) compiling for PyTorch JIT TRTorch是PyTorch / TorchScript的编译器，通过NVIDIA针对NVIDIA GPU的TensorRT深度学习优化器和
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2021-01-03 17:18:00
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【全球财经观察 ｜ 新闻速递】7月23日消息，据国外媒体报道，知情人士称日本软银
原创
2023-04-13 10:07:15
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目录 0.AI芯片最强科普1.比特大陆 第三代云端AI芯片性能提升6倍，BM16842.深度：32家公司决战云端AI芯片！3.华为AI芯片到底有多强？4.在手机终端5.在边缘计算6.车载场景0.AI芯片最强科普
云端AI芯片算力要求很高，目前已知单芯片算力最高的是华为昇腾910在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G现代云数据中心运行的计算密集型应用的多样性推动了NVIDIA GPU加速云计算的爆发。这种密集的应用包括人工智能深度学习训练和推理、数据分析、科学计算、基因组学、边缘视频分析和5G服务、图形渲染、云游戏等。从扩展AI训练和科学计算，toscaling-out inference applications，启用实时会话AI，NVIDIA GPU提供了必要的马
原创
2022-10-07 14:37:00
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Smol AI回复包含数百个单词的事实性的、引用的答案（其中四分之三的时间用来搜索）。这种设计优化了每个时钟周期的利用效率，确保了一致的延迟和吞吐量。
“如坐针毡，如芒在背，如鲠在喉”也许是对当前美国对中国芯片限制最恰当的形容。美国每次意识到需要对大规模并行计算引擎实施出口管制，以阻止中国购买此类设备并用它们构建超级计算机，运行高级HPC模拟和AI训练工作负载时，通常都为时已晚，并且对中国的算力能力限制并没有太大影响。如果目标仅仅是稍微放慢中国高性能算力的步伐，那么对于美国商务部来说，实施的出口管制可以说是成功的。但从长远来看，美国的供应商，例如
先安装基础库sudo apt-get install qtbase5-dev然后安装QTcreatersudo apt-get install qt5-default qtcreator -y
原创
2022-04-22 15:32:07
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