# 在Yarn中查看Job状态
Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理器，用于调度和管理集群中的资源。在Yarn中运行的任务称为Jobs，用户可以通过Yarn的Web界面或命令行工具来查看Job的状态。
## Job状态
Job在Yarn中有多种状态，包括：等待中（Pending）、运行中（Running）、完成（Completed）、失败（Failed）等。了解Job
原创
2024-03-24 04:36:34
202阅读
Hadoop（五）Yarn一.Yarn基本理论1.Yarn架构2.Yarn工作机制3.Yarn调度器4.Yarn常用命令5.Yarn参数配置二 .tool接口 一.Yarn基本理论1.Yarn架构Resource Manager整个集群资源的统一管理者处理客户端请求监控Node Manager资源的分配和调度Node Manager单个节点服务器的资源管理者处理来自RM和AM的命令App Mst
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2023-08-23 11:41:10
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在大数据处理和任务调度的场景中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop框架中的资源管理层对于作业执行至关重要。面对日益增长的数据处理需求，一些用户在使用YARN时遇到了“yarn 查看 job”相关问题，阻碍了用户的工作效率和数据处理速度。本文将详细阐述如何解决“yarn 查看 job”的问题，涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结
# YARN查看Job
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一种资源管理和调度框架，它允许用户提交和管理各种类型的应用程序。在YARN中，一个应用程序通常由一个或多个任务组成，这些任务可以并行执行。本文将介绍如何使用YARN查看Job的相关信息。
## 流程图
以下是使用YARN查看Job的流程图：
```mermaid
fl
# Yarn查看有哪些队列
## 简介
Yarn是Apache Hadoop的一个包管理工具，用于管理和部署分布式计算任务。一个常见的需求是查看当前集群中存在的队列，以便了解任务的分布情况和资源利用情况。本文将介绍如何使用Yarn命令行工具和Yarn REST API来查看有哪些队列。
## Yarn队列概念
在Yarn中，队列是资源调度和管理的基本单位。通过将任务划分到不同的队列中，可以
原创
2023-10-11 10:01:23
188阅读
在Linux系统中，有时候我们需要查看是否存在多个Tomcat实例运行的情况。这对于系统管理员来说是非常重要的，因为多个Tomcat实例可能会导致资源冲突或者性能下降。因此，本文将介绍如何在Linux系统中查看是否有多个Tomcat实例正在运行。
首先，我们需要知道Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，用于部署和运行Java Web应用程序。多个Tomcat实例可能会存在的情况是
004FlinkLocal模式安装（集群只有一个节点）Local模式安装在集群上提交任务Standalone模式安装(local)Flink on Yarn模式安装第一种方式第二种方式help信息（yarn-session.sh和flink run）Flink Shell使用 Local模式安装（集群只有一个节点）Local模式安装（1）安装jdk，配置JAVA_HOME，建议使用jdk1.8以
当我们在Apache Hive上运行作业时，可能会出现一些需要在YARN上查看日志的情况。这篇文章将以复盘的方式说明如何解决“hive job怎么在yarn上看log”的问题。
### 问题背景
在大数据处理的过程中，Hive 作业的调试和日志查看是至关重要的。不论是在开发阶段还是生产环境中，及时地分析日志、快速定位问题，可以显著提高工作效率，并减少影响业务的时间。尤其是在处理大规模数据时，日
# 如何检查是否安装了 Yarn
Yarn 是一个流行的 JavaScript 包管理工具，常用于管理项目的依赖关系。如果你是刚入行的小白，可能会不知道如何检查是否已经安装了 Yarn。本文将指导你如何进行检查，并提供详细的代码示例和注释。
## 步骤流程
下面是一个简单的流程表，展示了我们检查是否安装了 Yarn 的步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和强大的功能被广泛应用。在处理大型数据集和复杂模型时，单个GPU的计算能力往往难以满足需求。这时，使用多个GPU来加速训练成为了“pytorch怎么在多个GPU上跑”的重要课题。
### 问题背景
随着深度学习模型的日益复杂和数据集规模的不断扩大，训练时间的延长直接影响到项目的进度和成本。例如，训练一个自然语言处理模型的时间可能从几小时延长至数天，这会导致
# Java程序如何在多个CPU上运行
Java是一种跨平台的编程语言，它设计之初就考虑到了多核处理器的利用。Java程序可以在多个CPU上运行，主要通过以下几个方面实现：
1. **多线程**：Java提供了多线程支持，允许程序同时执行多个任务。
2. **JVM**：Java虚拟机（JVM）负责将Java字节码转换为机器码，并且可以利用操作系统的多核特性。
3. **操作系统**：操作系统
# 如何根据 Job ID 查看 Yarn 日志
在大数据处理和分析中，Apache Hadoop 和其生态系统中的组件为数据存储和处理提供了强大的功能。其中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源管理器，用于分配集群上的资源。在使用 Yarn 运行作业时，查阅作业日志非常重要，可以帮助我们诊断和排除错误。
本文将为你介绍如何根据 Job ID 查
# 如何在Vue中使用Yarn
在开发Vue项目时，使用Yarn作为包管理工具是一个常见的选择。Yarn比npm更快速、稳定，并能够更好地管理项目依赖关系。本文将介绍如何在Vue项目中使用Yarn，并提供一些示例帮助你更好地理解。
## 步骤一：安装Yarn
首先，你需要安装Yarn。你可以在[Yarn官方网站](
```bash
yarn --version
```
如果输出Yarn的
原创
2024-03-23 03:54:39
130阅读
声明：本文大部分内容是从知乎、博客等知识分享站点摘录而来，以方便查阅学习。具体摘录地址已在文章底部引用部分给出。 1.from torchsummary import summary
summary(your_model, input_size=(channels, H, W))2. 梯度裁减import torch.nn as nn
outputs = model(inputs)
l
我就按照自己的思路写，可能步骤不一定正确1、在搭建完全 分布式集群时，首先要保证我们的三台机子的时间同步，所以我们需要同步一台时间服务器，我的三台虚拟机分别为如下hostname-->make.hadoop.com 第一台-->make.hadoop2.com 第二台-->make.ha
在命令行中查看有多少个 Yarn Node 是一个常见的需求。本文将详细记录如何解决这个问题，内容将覆盖从环境预检到故障排查的全过程，以确保读者能够顺利获取所需信息。
### 环境预检
在开始之前，我们需要验证环境的准备情况。对此，我设计了一张思维导图，确保所有相关的硬件和软件都符合要求。
```mermaid
mindmap
root((环境预检))
A(操作系统)
## 实现Impala任务跑在YARN上的流程
Impala是一个高性能、低延迟的交互式SQL查询引擎，而YARN是Hadoop生态系统的资源调度和管理框架。将Impala任务跑在YARN上可以充分利用集群资源，提高任务的并发性和性能。下面是实现Impala任务跑在YARN上的流程：
1. 配置YARN集群：确保YARN集群已正确安装和配置。可以参考官方文档或通过Hadoop管理员进行配置。
原创
2023-12-25 07:10:54
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MaxCompute LogViewLogview是MaxCompute Job提交后查看和Debug任务的工具。通过Logview可看到一个Job的如下内容：任务的运行状态。任务的运行结果。任务的细节和每个步骤的进度。查看Job logview的方法odpscmd客户端命令在使用odpscmd客户端执行sql命令时，Job提交到MaxCompute后，会生成Logview的链接并显示在job的详
[前言]学习流程：理解环境-安装环境-新建项目-运行项目-代码实现。学习 vue，使用 vue，先安装 vue。进入vue官网，官网会先提示我们学习它的几种安装方法：一、下载引入到 html/vue 文件，最基础的是从官网下载的 vue.js 文件引入。二、CDN引入到 html/vue 文件，使用 CDN 引用官网提供的网上公开的 vue.js 文件链接(直接网络读取文件缓存，免于手动下载)。三
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2023-10-09 19:40:03
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在使用 Linux 的过程中，很多用户可能会迫切想知道自己是否安装了 Docker，以及如何管理 Docker 容器。这个问题的简单性却可以对我们的开发和运维流程产生深远的影响。本文将详细探讨如何查看 Linux 系统中是否安装了 Docker 的过程。
问题背景
随着微服务架构和容器化技术的普及，Docker 已成为现代应用程序开发和部署的重要工具。许多企业将 Docker 作为其 CI/
