1.遥感的基本过程遥感 遥感就是通过搭载在遥感平台上的遥感通过远距离的探测物体发射和反射的电磁波信息，通过分析和处理，来实现远距离探测地面目标的过程。 遥感的基本过程主要有：遥感数据的获取—数据的处理、分析、数据应用 (1)能源 所有被动遥感所利用的能源均为太阳辐射能。太阳能的波谱范围包括紫外、可见光、红外等，是不同辐射波段的综合，它的强度随时间、地点而变化。被动遥感正是依赖于地表特征反射太阳辐射
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2023-12-04 12:31:15
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@遥感、遥感技术、遥感卫星、卫星遥感、卫星遥感技术遥感遥感（remote sensing，简称RS）是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。广义定义：遥远的感知，泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波等的探测。侠义定义：应用探测仪器，不与探测目
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2023-10-14 21:51:52
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思考以下两个问题：1、一幅遥感影像至少好几个G甚至好几十G大小。比如高分二号影像星下点地面像元分辨率全色0.81米，幅宽45.3km，那么总像素可以粗略计算为55925*55925=3127605625个像素（30亿个像素），一幅全色影像像素约为30亿个，这还没有计算多光谱影像像素总数，这样一幅影像对于普通的数码相片，简直是小溪看到了大海，如果以普通的数字图像处理技术处理几乎不可能。2、对于大片区
遥感系统（Remote sensing system）由平台、传感、接收、处理应用各子系统所组成，负责对探测对象电磁波辐射的收集、传输、校正、转换和处理的全部过程，也就是将物质与环境的电磁波特性转换成图像或数字形式。遥感系统主要由以下四大部分组成：信息源、信息获取、信息处理、信息应用。定义遥感一词来源于英语“Remote Sensing”，其直译为“遥远的感知”，时间长了人们将它简译为遥感。遥感是
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2023-12-14 01:08:37
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基于创新的ENVI企业级服务器平台ENVI Services Engine可以构建在线的遥感图像处理和分析平台。可以利用一个Web浏览器完成专业的遥感影像处理。（1）如下图为一个在线的遥感图像处理和分析系统的Web客户端，使用一个账号登陆。图：使用一个账户登录（2）选择高分一号PMS影像类型和数据目录。图：设置处理参数（3）单击提交按钮，服务器开始处理。客户端可以随时监控处
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2023-08-01 23:51:10
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# 开发基于ArcGIS的遥感系统
遥感技术是利用卫星、航空器等遥感平台获取地球表面信息的一种技术。在日常生活中，我们可以利用遥感技术来进行城市规划、资源管理、环境监测等应用。而ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以用于地图制作、空间分析等。
本文将介绍如何利用Java语言开发基于ArcGIS的遥感系统，并给出一些示例代码。
## ArcGIS开发环境搭建
首先，我们需要安装A
“遥感”是由美国地理学家伊瑞林 普鲁特等在1960年提出的。遥感就是不直接接触物体本身，从远处
原创
2023-02-17 08:49:41
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目前，GEE以其强大的功能受到了国外越来越多的科技工作者的重视和应用，然而在国内应用还十分有限。GEE提供了基于Javascript和Python语言的API，前者是官方主推平台的编程语言，易于上手但在输入输出和绘图可视化等方面存在不足，而Python作为目前最受欢迎的编程语言，能够弥补Javascript在这方面存在的不足，且更方便批处理和机器学习。前期我们开展了基于Javascript的GEE
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2023-12-16 21:10:44
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特色1、原理深入浅出的讲解；2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；5、群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。刘老师（副教授），来自重点双一流高校，长期从事3S技术、非点源污染模拟、环境系统开发与应用，主持完成多项重点研发及工程项目，发表多篇SCI论文，具有丰富的工程实
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2023-07-11 20:38:50
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遥感技术最基本的东西其实就是遥感图像，不管你是设计传感器，还是专注遥感的应用，都是围绕着图像来工作。离开图像来谈遥感，等同于画饼充饥。这部分内容包括：遥感成像原理和基本概念遥感图像基本特征1原理和基本概念图1 被动遥感成像过程遥感成像可分为如图1所示5个部分，对于专注于遥感应用来说，需要重点学习的是传感器部分，即成像装置。传感器是获取地面目标电磁辐射信息的装置。传感器按照不同的分类标准可分为很多类
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2023-08-03 14:09:32
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目录看一幅波长与光对应的图1、波段2、波段组合3、多波段数据的三种存储方式4、全色5、彩色6、 多光谱7、高光谱 看一幅波长与光对应的图1、波段波段又称为波谱段或波谱带，在遥感技术中，通常把电磁波谱划分为大大小小的段落，大的成为波段区，如可见区、红外区等；中等的如近红外、远红外等；小的称为波段。 影像数据根据波段的多少可以分为单波段影像和多波段影像两种，单波段影像一般用黑白色的灰度图来描述，多波
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2023-11-09 10:03:12
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Improvement and expansion of the Fmask algorithm: cloud, cloud shadow, and snow detection for Landsats 4–7, 8, and Sentinel 2 images1.概述1.1.对于LandSat卫星1.2.对于Sentinel卫星1.3.本文贡献2.算法改进和扩展2.2.算法改进2.2.算法扩
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2023-08-11 17:54:13
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卫星遥感
原创
2023-03-03 06:32:57
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本章节主要参考《python地理空间分析指南》第六章。文章中的所有操作都可以在ENVI中完成，这里只提供一个图像处理的思路。一、图像波段变换波段变换最常用的地方就是进行图像显示，例如使用假彩色图像以凸显植被信息。图像波段变换即将图像波段的组合顺序重新排列并显示的方法，主要使用GDAL库。下面以一个例子进行实验，首先给出数据的下载地址：http://git.io/vqs41打开原图可以看到，植被明显
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2023-11-04 22:12:29
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Python+GEE遥感开发之计算遥感生态指数RSEI0 使用的遥感数据1 植被指数的计算（NDVI）2 湿度指数的计算（WET）2.1 MOD09A1计算WET（GEE代码）2.2 Landsat8计算Wet（Python代码）3 温度指数的计算（LST）3.1 MOD11A1获取LST（GEE代码）3.2 Landsat获取LST（Python代码）4 干度指数的计算（NDBISI）4.1
1. Rasterio与Rioxarray安装Rasterio 是一个很多模块是基于 GDAL 的 Python 包，可用于处理地理空间栅格数据，例如 GeoTIFF 文件。为此，可以使用许多模块和函数，例如，处理来自卫星的原始数据、读取栅格数据、检索地理元数据、转换坐标、裁剪图像、合并多个图像以及以其他格式保存数据。大量的功能和易于实施使 Rasterio 成为卫星数据分析的标准工具。首先安装
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2023-08-21 15:58:11
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前言这些代码均是使用最基础的方法，通过一步一步迭代过程来理解算法的原理及实现过程，并不采用于实用工程，读者以此作为学习参考即可。监督分类监督分类的概念：首先使用训练样本学习一个分类器，再对测试样本进行分类。图像分类的两个步骤：特征提取与分类算法。特征提取：颜色特征向量。分类 训练过程：使用训练样本学习分类器。 测试过程：使用学习好的分类器对测试样本分类。分类算法：感知器算法。线性判别函数 那么，如
1 引 言 截至到20世纪末，全球仍有20％地形起伏在200m以上的地区没有1：5万或更高精度的地形图。有超过1/3的可居住区不具备90m水平分辨率和30m垂直分辨率或更高精度的DEM。其中许多是位于热带亚、热带和地震、火山活动强烈的板块边缘。1999年9月搭载有ASTER传感器的Terra卫星发射和随后的2000年2月SRTM（Shuttle Radar Topography Mapping
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2023-11-29 13:11:22
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Erdas Imagine v9.0 功能非常强大的遥感图像处理系统，可以说是该行业中最好的一款！目前ERDAS IMAGINE软件已经发展成为世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件! ERDAS IMAGINE 9.0 作为全球遥感图像处理系统的领头羊ERDAS IMAGINE于2006年推出了其最新的9.0版本，这是ERDAS系统又一重大进
遥感电磁辐射是比较难理解也是非常重要的内容，对于一般学习遥感专业的人来说，只需要学习个大概，这个大概主要包括你需要理解几个概念以及能从电磁辐射原理上解释一些遥感现象，进而为遥感过程的理解打下一个基础，如果你想在这个环节上有所建树，建议深入阅读徐希孺编写的《遥感物理》。本专题包括内容：地物波谱遥感过程1 遥感与电磁波（一）电磁波
