第一章目录一、样本空间、随机事件二、概率、古典概型三、条件概率、全概率公式四、独立性 一、样本空间、随机事件样本空间：由所有基本结果（样本点）组成的集合，常记为。随机事件：样本空间的子集，常用大写字母（A、B）表示。必然事件：可以用样本空间表示，注意：概率为1的事件不一定是必然事件，必然事件概率一定为1。不可能事件：可以用空集表示，注意：概率为0的事件不一定是不可能事件，不可能事件概率一定为0。
1.1 有限样本空间 例: 一枚硬币正面朝上为H,反面朝上为T, Ω = {H,T}. 把试验的可能的结果放到一起,构成一个大的集合,概率论中用Ω表示这个集合,这个集合也被称为"样本空间". 例如: 掷骰子,一共有6中可能结果. Ω = {ωj | ωj=j 1=<j=<6} Ω被称为样本空间. 一般,称一个试验...
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2021-08-24 15:27:15
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本文学习资源来自《概率论基本（李贤平）》一、样本空间为了研究随机试验，首先需要
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2022-12-26 13:23:07
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1.1集合将一些研究对象放在一起,形成集合,而这些对象就称为集合的元素.将我们感兴趣的所有元素
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2022-07-13 10:04:18
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本文转载自maofeng大神写的很好的概述 深度学习(deep learning)已经广泛应用于各个领域，解决各类问题，例如在图像分类问题上，如图1，区分这10类目标的准确率目前可以轻松做到94%。然而，deep learning是一种data hungry技术，需要大量的标注样本才能发挥作用。 可是在现实中，很多问题是没有这么多标注数据的，
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2024-02-09 10:10:30
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只需一张图, 从完备事件组(样本空间) 来理解全概率与贝叶斯
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2022-08-22 13:32:43
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样本空间是指所有基本事件的集合，就是样本空间。那么样本空间其实就是一个必然事件，因为它是一个集合嘛。举个例子，当我们抛一枚硬币时，样本空间可以是{正面，反面}，因为硬币只有两个可能的结果。当我们掷一个公正的骰子时，样本空间可以是{1, 2, 3, 4, 5, 6}，因为骰子的结果只能是这六个数字中的一个。样本空间中的每个元素被称为基本事件，它代表了随机试验中的一个可能结果。基本事件构成了样本空间，
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2023-09-09 01:06:58
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确定性现象 - 向上抛下的石子必然会下落 - 同性电荷必然相斥 统计规律性 - 确定性现象大量重复试验，结果呈规律性 随机现象 - 个别试验中结果呈不确定性 - 大量重复试验中结果又呈现出规律性 的现象 试验 某城市120急救电话一昼夜呼唤次数 灯泡寿命 某地一昼夜的最低温度和最好温度 样本空间S ...
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2021-10-30 10:49:00
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作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊目录第1章 什么是几何概率第2章 几何概率的关键点：2.1 如何用连续的几何图形的区域表示离散的生活事件：2.2 如何求组合事件的概率：2.3 几何概率的计算2.4 几何概率与n元随机变量第3章 几何概率的案例3.1 一维：几何度量体现为长度
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2022-03-30 14:52:28
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作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊目录第1章 一元随机变量的两个方面1.1 随机变量1.2 一元随机变量1.3 随机变量包含两个主要的方面：1.4 什么是概率模型第2章 古典概率型2.1 什么是古典概率2.2 古典概率如何问答随机变量的两个方面2.3 古典概率型判断的依
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2022-03-30 15:01:21
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TF电机热保护用于防止电机过热而引起的电机损坏，TF作为三个一组，德国SEW电机每项绕组中均有一个TF，TF的温度级别为155F或者180H 其电阻的值随着温度的升高而增加PTC热敏电阻符合DIN44082的标准电阻测量(电阻测量工具要求)当使用温度传感器进行过热检测时，检测功能必须是可靠，灵活和独立的回路，当温度超过允许值时，热保护功能必须立即触发。TH德国SEW电机热保护用于防止电机过热而引起
01概率论与数量统计之基本概念（随机实验、样本空间、随机事件、事件运算：和、积、差、补；事件的关系：包含、互斥、对立）及概率
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2017-09-21 13:28:52
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一篇文章就搞懂啦，这个必须收藏！我们以图片分类来举例，当然换成文本、语音等也是一样的。Positive
正样本。比如你要识别一组图片是不是猫，那么你预测某张图片是猫，这张图片就被预测成了正样本。Negative
负样本。比如你要识别一组图片是不是猫，那么你预测某张图片不是猫，这张图片就被预测成了负样本。TP
一组预测为正样本的图片中，真的是正样本的图片数。TN:
一组预测为负样本的图片中，真的是负
# NLP 中的正样本与负样本
在自然语言处理（NLP）领域，样本的标注对于模型的训练至关重要。正样本和负样本是分类任务中最基本的概念。正样本是指符合特定条件的样本，而负样本则是指不符合这些条件的样本。在本篇文章中，我们将探讨正样本和负样本的定义、用途，并通过代码示例进行解释，最后用状态图和旅行图进行可视化。
## 正样本与负样本的定义
- **正样本**：在情感分析任务中，正样本通常是指带
目录1. 前序2. 名词解释3. 举例说明4. 参考文献1. 前序在读论文或者看一些博客的时
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2022-07-18 21:25:35
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一开始学习时我没有太关注正负样本的问题，我以为正样本就是标注好的GT box，然而学到后面发现有很多的区别正负样本的方法，我才知道自己理解错了。正例是用来使预测结果更靠近真实值的，负例是用来使预测结果更远离除了真实值之外的值的。看了好几篇博文之后我大概有了一些基础的理解，在分类问题中，对于狗这一类来说，所有标签为狗的图片都是狗类的正样本，其他的图片都是负样本，正负样本也就是所有图片都进入损失函数进
1. 基本概念1.1 熵熵原本是一个热力学概念，是用来描述热力学系统混乱(无序)程度的度量。在信息论建立之后，关于上的概念和理论得到了发展。作为衡量时间序列中新信息发生率的非线性动力学参数，熵在众多的科学领域得到了应用。八十年代最常用的熵的算法是K-S熵及由它发展来的E-R熵，但这两种熵的计算即使对于维数很低的混沌系统也需要上万点的数据，而且它们对于噪声很敏感，时间序列叠加了随机噪声后这两种熵的计
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2024-01-02 12:18:52
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adaboost+hog识别目标前言:我们将要产生一个包含级联分类器的.xml文件(包含级联分类器的信息)，也就是最为关键的一部分将用到opencv_cratesample.exe和opencv_traincascade.exe(在opencv\build\x64\vc14\bin目录下，如果你是32位选择VC12)。正负样本的准备1.准备工作： 我们要建立一个文件夹，可以命名为my_det，op
