数据是决定作品灵魂的原石——就像医疗影像数据铸就癌症检测的火眼金睛。训练技法则如同雕刻师的手艺：Adam优化器智能调节“刻
深度学习是人工智能领域中一种重要的技术，它通过模拟人脑神经网络的工作方式，使得计算机能够自动学习和识别各种数据模式。在深度学习中，模型训练是至关重要的一个环节，它直接决定了模型性能的好坏。因此，如何高效地进行深度学习模型训练，成为了一个备受关注的话题。一、选择合适的模型结构深度学习模型的结构直接影响到模型的训练效果和性能。因此，在训练模型之前，我们需要选择一个合适的模型结构。例如，卷积神经网络（C
原创
2023-12-29 11:35:36
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在数据训练过程中，可能会出现 GPU掉卡、GPU故障、网络波动、流量负载过高、网络中断、机器硬件故障、机器宕机、数据训练中到第 N 个批次被实例系统自动 OOM 被迫终止等问题，这些问题一旦发生，如果没有适当的措施来保存训练进度，可能会导致之前的训练成果丢失，从而需要从头开始训练。这不仅浪费了宝贵的时间和计算资源，还可能增加研究和开发的工作量。
原创
2024-04-08 14:41:51
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课程资源： 7、模型验证与训练过程可视化【小学生都会的Pytorch】【提供源码】_哔哩哔哩_bilibili推荐与上一节笔记搭配食用~训练和测试数据集：data（5个类）验证集：testdata（从data数据集中随便抽取了20多张图片）预训练网络和权重文件：使用resnet34预训练的权重文件，下载地址如下https://download.pytorch.org/models/res
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2023-11-22 18:20:45
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PeriodTime Limit:3000MSMemory Limit:30000KTotal Submissions:11356Accepted:5279DescriptionFor each prefix of a given string S with N characters (each character has an ASCII code between 97 and 126, inclusive), we want to know whether the prefix is a periodic string. That is, for each i (2 1 (if ther.
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2013-09-16 20:12:00
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Python要点（一）环境变量1.1 操作方式1.2 path环境变量（二） Python语言2.1 Python语言基本概念2.2 Python语言的特色2.3 Python语言的发展以及应用（三）Python环境搭建3.1 怎么下载Python3.2 pip工具的使用以及换源安装3.3 实现第一个Hello World 程序（四）Pycharm的安装4.1 选择安装路径4.2 工程选择虚拟环境
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2024-04-22 16:30:51
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查了好多资料，发现还是不全，干脆自己整理吧，至少保证在我的做法正确的，以免误导读者，也是给自己做个记录吧！思路：特殊情况，点在一条直线上，求凸包的时候可以检查出来，n即是1的时候是个特殊情况。求点到直线的距离，因为点在直线Ax + By + C = 0同侧。所以对于任意n个点中的一个点 (X0, Y0) , Ax0 + By0 + C 应该正负号相同。用直线的一般式就可以用O(1)的时光求一条直线上的距离。儿童节第二题，哈哈。每日一道理 坚持的昨天叫立足，坚持的今天叫进取，坚持的明天叫成功。#include <iostream>#include <cstdio>#inc
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2013-06-01 20:44:00
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上一篇文章我曾经提到过，libtorch在进行图像实时检测中性能并不突出，很多时候无法满足我们的需求，后来我在想能不能现在pytorch上训练模型，只将libtorch作为一个加载模型的工具呢？经过尝试我发现这种方法是可行的，并且无论是在运行时间上还是在预测的准确率上都要优于前者，本文章将介绍如何在pytorch上训练模型并用libtorch进行加载预测。pytorch安装 pytorch官
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2023-10-03 15:21:11
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正如鉴定证书不能直接变现，模型也需要走出实验室的保险箱，部署模型，面向市场才能真正创造价值。
正如顶级珠宝需要专业鉴定，AI模型也必须经过**严苛评估与精细调试**，才能从“实验室工艺品”蜕变为“商业硬通货”。
简要介绍在PyTorch中加速深度学习模型训练的一些最小改动、影响最大的方法。我既喜欢效率又喜欢ML，所以我想我也可以把它写下来。
原创
2021-06-23 16:51:05
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3 3.6 字符串处理 B1024/A1073. 科学计数法 4 4.1 排序 A1016. Phone Bills A1025. PAT Ranking ...
原创
2021-07-09 15:04:54
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Datawhale干货作者：张义杰 单位：中国移动云能力中心前言视觉-
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2023-03-24 14:23:38
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第五章 图论算法与模型5.1 基础题目选讲
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2022-11-02 15:17:09
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训练指南第二章-基础问题 P170 UVA 11388 GCD LCM 显然在合理的情况下，a=G，b=L UVA 11889 Benefit 解法一：分解质因数，因为,,，所以在ai小于最大值时bi为最大值，否则为0. 解法二：数学方法，tb=C/A，当g=GCD(A, tb) != 1，a /=
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2016-05-25 16:37:00
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作者｜Todd 整理 | 极市平台
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这篇文章是我做实验室组会汇报的时候顺带整理的文档，在1-3部分参考了很多知乎文章，感谢这些大佬们的工作，所以先贴出Reference，本篇文章结合了这些内容，加上了我的一些理解，不足之处还请大家谅解，欢迎在评论区讨论。
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NVIDIA/apexhttps://link.zhihu.com/?targ
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2021-07-16 18:27:47
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这篇文章是我做实验室组会汇报的时候顺带整理的文档，在1-3部分参考了很多知乎文章，感谢这些大佬们的工作，所以先贴出Reference，本篇文章结合了这些内容，加上了我的一些理解，不足之处还请大家谅解，欢迎在评论区讨论。
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2021-06-15 16:27:10
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由于机器学习是一个交互式过程，因此训练数据适用于用例并对其进行适当标记至关重要。整理的数据必须与模型试图解决的问题相关。例如，如果计算机视觉模型尝试识别自行车，则数据必须包含自行车的图像，最好包含各种类型的自行车。数据的清洁度也会影响模型的性能。如果使用损坏或损坏的数据或具有重复图像的数据集进行训练，该模型将做出错误的
原创
2024-04-30 10:48:50
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这篇文章是我做实验室组会汇报的时候顺带整理的文档，在1-3部分参考了很多知乎文章，感谢这些大佬们的工作，所以先贴出Reference，本篇文章结合了这些内容，加上了我的一些理解，不足之处还请大家谅解，欢迎在评论区讨论。
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2021-07-12 11:20:44
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大数据分析一直是个热门话题，需要大数据分析的场景也越来越多。Apache Spark是一个用于快速、通用、大规模数据处理的开源项目。现在，Apache Spark已经成为一个统一的大数据处理平台，拥有一个快速的统一分析引擎，可用于大数据的批处理、实时流处理、机器学习和图计算。2009年，Spark诞生于伯克利大学AMP实验室，最初属于伯克利大学的研究性项目。它于2010年被正式开源，于2013年被
