徐海蛟课堂教学AlphaGo的胜利，无人驾驶的成功，模式识别的突破性进展，人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。作为人工智能的核心，机器学习也在人工智能的大步发展中备受瞩目，光辉无限。 如今，机器学习的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。 但也许我们不曾想到的事机器学习乃至人工智能的起源，是对人本身的意识、自我、
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2016-09-20 20:34:16
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苹果公司的创始人、我们这个时代的梦想教父乔布斯曾经在某著名大学的毕业典礼上说过这样一句话。他说：绝对不要屈就于一个你不热爱的工作。现在我有个简单的问题：同学们之中有多少人，知道自己全心热爱、心所向往的职业是什么吗？乔布斯端出的是当前一碗最流行的鸡汤，我们姑且叫它“热情理论”。根据“热情理论”，年轻人只该去做自己全心热爱、心所向往的工作。为什么呢？因为热爱带来全情投入，全情投入带来成功，即使不成功，
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2021-01-03 23:26:36
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徐海蛟博士 Teaching.光说不练，很难真正理解svm的妙处，也难以真正实用。所以，有必要跟着徐海蛟老师一起练习svm。svm理论和工具已经很成熟了。童鞋们并不需要手写每一行代码。一个非常好用的开发工具包是LibSVM，支持C++、Java、Matlab语言。libSVM只是众多SVM实现版本中的其中之一。LibSVM是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套svm
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2013-10-11 21:51:55
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N6-methyladenosine(m6A)是真核生物中信使RNA内部最丰富的化学修饰。m6A调控一些重要的转录后RNA过程，包、DNA甲基化组、三...
徐海蛟博士 Teaching.数据集如下：名称源类型 类数训练样本测试样本特征数----------------------------------------------------------------scene景色MB04a多标签61,2111,196294yeast酵母AE02a多标签141,500917103svm-train ../svm-data/scene scene.model
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2013-10-15 17:50:35
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徐海蛟 教学用途1、MapReduce中数据流动 （1）最简单的过程： map - reduce （2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程： map - partition - reduce （3）增加了在本地先进性一次reduce（优化）过程： map - combin(本地reduce) - partition -reduce2、Mapreduce中
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2013-09-28 16:42:21
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徐海蛟 授课交流概念：语义搜索，指更加智能的搜索引擎，这是所有搜索引擎的一致目标。它代表支持用户表达复杂的查询需求，精确定位并给出答案。Rudi Studer (RS)认为：We look at semantic search as a process of information access, where one or several activities can be supported b
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2013-09-29 16:27:24
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徐海蛟博士环境: Windows XP, hadoop 1.2.1, jdk 1.6, myeclipse。Apache官网下载hadoop。解压。eclipse hadoop插件需要自己去编译，以实现eclipse对Map/Reduce编程模式的支持。Java源码：<hadoop-1.2.1目录>\lib\src\contrib\eclipse-plugin\。该源码实际是一个jav
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2013-10-25 19:51:45
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原文地址： 交流蛟分承影，雁落忘归——袋鼠云一站式全自动化运维管家ChengYing（承影）正式开源 技术交流：30537511（钉钉群） 我们兴奋的向大家宣布一个好消息 DTstackCon新成员 袋鼠云一站...
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2022-06-01 11:18:00
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原文地址：交流蛟分承影，雁落忘归——袋鼠云一站式全自动化运维管家ChengYing（承影）正式开源技术交流：30537511（钉钉群）我们兴奋的向大家宣布一个好消息DTstackCon新成员袋鼠云一站式全自动化全生命周期运维管家ChengYing（承影）正式开源项目地址Github开源地址：https://github.com/DTStack/chengyingGite
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2022-06-01 11:56:13
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徐海蛟 教学用途
概念：
语义搜索，指更加智能的搜索引擎，这是所有搜索引擎的一致目标。它代表支持用户表达复杂的查询需求，精确定位并给出答案。Rudi Studer (RS)认为：We look at semantic search as a process of information access, where one or several a
徐海蛟博士 Teaching.我们实验环境：libsvm 3.17, python 2.7.3, gnuplot 4.6。数据集从小到大: dna 生物dna, satp_w_picpath 卫星图像, letter 字母。数据已经下载到了svm-数据/下。我们看下数据集基本情况：名称源类型 类数训练样本测试样本特征数----------------------------------------
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2013-10-15 10:42:07
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徐海蛟 教学用途1、MapReduce中数据流动 （1）最简单的过程： map - reduce （2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程： map - partition - reduce （3）增加了在本地先进性一次reduce（优化）过程： map - combin(本地reduce) - partition -reduce2、Mapreduce中Par
徐海蛟教学使用Keras框架（后端可选tensorflow或者theano），可以画出卷积神经网络的结构图帮助我们理解或确认自己创立的模型。问题的关键在于使用from keras.utils.visualize_util import plot中的plot函数。但是直接使用会提示缺少pydot。首先安装sudo pip3 install pydot以及sudo apt-get install gr
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2017-02-02 14:10:23
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MatLab 函数 fingpeaks 对一维数组求解局部极大和极小值徐海蛟老师课堂教学举例说明。clc; clear;% 清屏清空变量figure('Color', 'w');% 背景：白色Data = [1 -2 3 -4 5 -6 7 8 5 4 1 2 -3 -1 -5 9 7 -6 5];plot(Data, '-s', 'LineWidth',2);% 画曲线，线宽为2grid on;
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2016-08-04 11:58:02
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徐海蛟教学当我们使用anaconda的时候，经常会出现 Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so 这个错误，好多人是使用scikit-learnh 或者是在使用keras 时候遇到的，stackoverflow 和 github上 给出了不少解决方法，但是我这里却不 work，后来在git
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2017-02-05 10:10:15
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徐海蛟教学Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot，并可以将可视化结果保存在本地。plot使用方法如下：from keras.utils.visualize_util import plot
plot(model, to_file='model.png')注：笔者使用的Keras版本是1.0.6不过这项功能依赖于graphviz模块与pydot模块
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2017-02-05 02:23:22
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徐海蛟教学Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。使用文档在这：http://keras.io/，中文文档在这：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ ，这个框架是2015年流行起来的，使用中遇到的困惑或者问题可以提交到github：https:/
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2016-11-09 19:15:32
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徐海蛟教学Keras是一个极简和高度模块化的神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，学习门槛较低。Windows的版本选择，可采用Windows 7 / 10作为基础环境。python环境建设推荐使用科学计算集成python发行版Anaconda，Anaconda 是Python众多发行
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2016-11-02 23:49:10
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徐海蛟博士真实场景下，数据的特征可能比较复杂，系统提供的4种核函数或许达不到最佳效果，那么就需要自定义核函数了。当然，有很多大牛干这个事情，我们可以拿来使用，通过自定义核方式。如何用？这时候不再把训练与测试数据文件作为输入参数了，而是使用核矩阵作为输入参数。Assume there are L training instances x1, ..., xL . ... L行训练样本Let K(x,
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2013-10-16 20:57:24
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