消息发送方式 想清楚Kafka发送的消息是否丢失，需要先了解Kafka消息的发送方式。 Kafka消息发送分同步(sync)、异步(async)两种方式 默认是使用同步方式，可通过producer.type属性进行配置； Kafka保证消息被安全生产，有三个选项分别是0,1,-1 通过request ...
转载
2021-09-04 17:44:00
353阅读
2评论
while($w_status){
try{
// $user_repay_id = $redis->rpop($lpush_key);
$user_repay = $redis->brpop($lpush_key,55);
$user_repay_
分析后, 排除了RPC 服务框架本身的问题. 随后找到一个JAVA 启动参数相关的疑点 (http://stackoverflow.com/questions/2411487/nullpointerexception-in-java-with-no-stacktrace, 里面, 即在某个异常出现过于频繁, 且持续一段时间后,忽略其堆栈信息). 为验证这个问题
转载
2023-07-17 22:53:52
38阅读
2020双11，RocketMQ发生了以下几个方面的变化：云原生化实践。完成运维层面的云原生化改造，实现 Kubernetes 化，实现降本提效，达到无人值守的自动化运维。性能优化。消息...
转载
2021-07-18 10:00:17
951阅读
大家好，我是Tom哥~Kafka 消息框架，大家一定不陌生，很多人工作中都有接触。它的核心思路，通过一个高性能的MQ服务来连接生产和消费两个系统，达到系统间的解耦，有很强的扩展性。你可能会有疑问，如果中间某一个环节断掉了，那怎么办？这种情况，我们称之为消息丢失，会造成系统间的数据不一致。那如何解决这个问题？需要从生产端、MQ服务端、消费端，三个维度来处理1、生产端生产端的职责就是，确保生产的消息能
1.kafka只对已提交的消息做有限度的持久化保证。已提交的消息：当kafka的若干个Broker成功地接收一条消息并写入到日志文件后，会告诉生产者程序这条消息已提交成功。有限度的持久化保证：假如你的消息保存在N个kafka Broker，至少有一个Broker是存活的。2.消息可能丢失的场景消息可能丢失的场景：生产者发送消息到broker，但broker未落地到磁盘或未同步到follower生产
转载
2023-09-17 15:20:39
58阅读
目录一、前言二、检测消息丢失的方法三、确保消息可靠传递1. 生产阶段2. 存储阶段3. 消费阶段四、小结一、前言使用消息队列最常遇到的问题，也是最头痛的问题就是丢消息了。对于大部分业务系统来说，丢消息意味着数据丢失，是完全无法接受的。其实，现在主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制，完全可以做到在消息传递过程中，即使发生网络中断或者硬件故障，也能确保消息的可靠传递，不丢消息。绝大部
习惯了TCP编程，认为UDP可以包办这些问题是错误的。一个UDP应用程序要承担可靠性方面的全部工作，包括报文的丢失、重复、时延、乱序以及连接失效等问题。通常我们在可靠性好，传输时延小的局域网上开发测试，一些问题不容易暴露，但在大型互联网上却会出现错误。UDP协议把递送的可靠性责任推到了上层即应用层，下面简单编写了几个类来专门处理两个问题：乱序和丢包。四个类：DataPacket 类，PacketH
转载
2023-08-18 22:58:28
63阅读
1.mq原则 MQ传输过程中，消息数据不能多，也不能少，不能多是说消息不能重复消费，这个我们下一章解决；不能少，就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息，支撑核心的业务，那么这种场景是一定不能丢失数据的，本章详细介绍不能少的问题。2.丢失数据场景 丢数据一般分为两种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq和kafka分别说一下，丢失数据的场景， （1）ra
最近我在做的东西，别人一直遇到kafka在丢消息，虽然原因我还没有找到，我找到了一些相关的资料，记录一下。因为在具体开发中某些环节考虑使用kafka却担心有消息丢失的风险，本周结合项目对kafka的消息可靠性做了一下调研和总结： 首先明确一下丢消息的定义。kafka集群中的部分或全部broker挂了，导致consumer没有及时收到消息，这不属于丢消息。broker挂了，只要消息全部持久
作者：锐玩道一、List类型使用说明list类型是用来存储多个有序的字符串的，支持存储2^32次方-1个元素。redis可以从链表的两端进行插入(pubsh)和弹出(pop)元素,充当队列或者栈支持读取指定范围的元素集读取指定下标的元素等注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 O(1)，但是索引定位很慢，时间复杂度为 O(n)另外当列表弹出了最后一个元素之
前言今天分享一下kafka的消息丢失问题，kafka的消息丢失是一个很值得关注的问题，根据消息的重要性，消息丢失的严重性也会进行放大，如何从最大程度上保证消息不丢失，要从生产者，消费者，broker几个端来说。消息发送和接收流程kafka生产者生产好消息后，会将消息发送到broker节点，broker对数据进行存储，kafka的消息是顺序存储在磁盘上，以主题(topic)，分区(partition
转载
2023-09-27 19:07:43
49阅读
# Redis Publish消息丢失的解决方案
## 1. 流程概述
在解决Redis Publish消息丢失的问题之前，我们先了解一下整个流程。下面是一个Redis Publish消息的典型流程：
| 步骤 | 描述
文章目录Producer端保证消息不丢失Consumer端保证消息不丢失Broker端保证消息不丢失总结Producer端Consume端Broker端 没时间的朋友建议直接看总结Kafka存在丢消息的问题，消息丢失会发生在Broker，Producer和Consumer三种。Producer端保证消息不丢失为了提升效率，减少IO，producer在发送数据时可以将多个请求进行合并后发送。被合并
Kafka消息保证生产的信息不丢失和重复消费问题 1）使用同步模式的时候，有3种状态保证消息被安全生产，在配置为1（只保证写入leader成功）的话，如果刚好leader partition挂了，数据就会丢失。 2）还有一种情况可能会丢失消息，就是使用异步模式的时候，当缓冲区满了，如果配置为0（还没有收到确认的情况下，缓冲池一满，就清空缓冲池里的消息）， 数据就会被立即丢弃掉。 在数据生产时避免数
消息队列防止消息不丢失1、 生产者发送消息到broker失败；生产者使用事务消息。2、 Broker集群主从同步失败；两阶段提交，多数节点成功后提交。3、 MQ异步刷盘，可能会消息丢失；改为同步刷盘。4、 Broker发送消息到消费者失败；消费者ack机制。5、 MQ集群挂掉了，生产者无法发送消息到MQ；消息临时存储在redis、文件或数据库中。 事务
转载
2023-07-06 22:19:19
85阅读
一、现象反馈同事发现一个主题的某个分区卡主不再消费，如下图所示，通常这种情况是客户端消费线程阻塞造成的。而这次确不是，而且该现象还是头一次遇到，邪乎。 二、问题定位1.日志分析在消费客户端发现了如下错误，显示着该消息不合法，超过了RocketMQ消息大小限制。org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException: CODE: 13 DES
## Redis BRPOP消息丢失
### 介绍
Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。其中，BRPOP是Redis提供的一个阻塞式命令，用于从指定的列表中获取并删除最后一个元素。然而，在使用BRPOP命令时，可能会遇到消息丢失的问题。本文将介绍BRPOP命令的使用方式，并解释可能导致消息丢失的原因。
### BRPOP命令及使用示例
BRPOP命令用于从一个
原创
2023-12-10 08:38:53
116阅读
这个问题我们首先要定位，消息为什么会丢失？rabbitMq先按照rabbitMq的流程来讲，有三种情况下会出现消息丢失的情况： 这三种情况出问题的主体分别是生产者、中间件、消费者 下面就根据这三种情况具体分析我们该怎么做1、生产者丢失数据 可以使用rabbitMq中的事务功能，就是在生产者发送数据之前开启rabbitmq的事务功能（channel.txSelect），然后发送消息的时候生产者会阻塞
# Redis 消息队列与消息丢失问题解决方案
Redis 是一个高性能的内存数据库，常用于构建消息队列。然而，在使用 Redis 消息队列时，如果没有及时消费消息，可能会导致消息丢失的问题。本文将探讨 Redis 消息队列的原理、潜在问题以及解决方案，并提供相应的代码示例。
## Redis 消息队列概述
Redis 消息队列主要通过 List 数据结构实现，使用 `LPUSH` 和 `R
