#pragma once
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
enum State
{
EMPTY,
DELETE,
EXIST,
};
template<class K>
struc
原创
2016-06-05 17:56:26
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# tuple()# (1,) 只有一个元素，必须加逗号，print(tuple(range(5)))print(tuple([1,3,5]))#元组的元素不可修改，有序的#切记不可修改，无法增删改 #列表复制import copya=list(range(4))b=a.copy()#浅拷贝b=co ...
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2021-07-17 09:36:00
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前言：在编写 typescript 应用的时候，有时候我们会希望复用或者构造一些特定结构的类型，这些类型只从 typescript 靠内建类型和 interface、class 比较难以表达，这时候我们就需要用到类型推导, 而讨论类型推导, 则离不开泛型和推断(#infer), 本文我们只讨论泛型上一篇泛型从形式上看, typescript 中的泛型如同大多数语言(不包括尚未实现的
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2023-12-26 15:45:13
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#ifndef _vzhangcirclelist #define _vzhangcirclelist typedef struct _LinkNode{ struct _LinkNode *pnext; }LinkNode; typedef void CircleList; //创建线性循环链表 _declspec(dllexport) CircleList* CircleLi...
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2016-07-19 20:56:00
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“线性”与“非线性”，常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数，其图像为一条直线。 其它函数则为非线性函数，其图像不是直线。线性与非线性的区别 “线性”与“非线性”，常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数，其图像为一条直线。 其它函数则为非线性函数，其图像不是直线。[编辑本段]
详细释义 线性，指量与量之间按比例、成直线的关系
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2023-07-19 06:57:23
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const int DefaultSize = 100;enum KindofStatus {Active, Empty, Deleted};template<class E, class K>class HashTable { public: HashTable(int d, int sz = DefaultSize); ~HashTable() {delete []ht_; delete []info;} HashTable<E, K>& operator = (const HashTable<E, K>& rhs); bool Sear
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2009-02-20 15:02:00
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程序员必读书单：https://github.com/silently9527/ProgrammerBooks微信公众号：贝塔学Java前言前几篇我们一起学习了基于数组、链表、二叉树、红黑树来实现Map的操作，本篇我们将会一起来学习基于散列表来实现Map，这种方式对应着java里面的HashMap，这也是使用最多的一种方式散列表实现Map主要分为了两个步骤:基于散列函数将被查找键转换为数组的下标处
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2021-04-13 08:36:48
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python是多继承,所以继承多个类时,会产生查找顺序的问题？ 如下就是查找顺序 当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找。 当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找。(python3默认是新式类，默认继承object类)新式类包含了更多的功能,推荐使用新式类。 父类继承了object类，该类就是新式类，否则是经典类。 对于定义的每一个类，pyt...
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2021-08-24 15:31:27
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一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量，则称为多元线性回归代价函数（损失函数）损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用梯度下降法求解线性回归 训练模型过程中不断重复这个语句 学习率的值不能太小，也不能太大 右边同一个颜色的线上任意一点，最终取得的损失函数的值是相等的最中间的线上
w 忽略不影响次方数或至多升一次方的外层加法运算，即线性运算； 非线性运算估算：4+（4+4）+1=13
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2017-04-26 14:20:00
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一、什么是回归 与回归算法相对应的是分类算法，简而言之，回归就是预测一系列连续的值，分类就是预测一系列离散的值。 那么如何把机器学习中的回归算法应用于日常生活呢？以下用一个简单的例子来说明： 通过市场调查，我们得到一些房屋面积和价格的相关数据。我们想知道，如果给一个新的房屋面积 ，能否根据已知的数据来预测其对应价格是多少呢？如图： 为了解决这个问题，我们引入线性回归模型。二、一元线性
变换目标1、分段线性变换各种情况的变换效果对比 2、对数、指数变换、取反等多种非线性变换的效果对比变换结果与分析分段线性变换 1）变换函数 2）分段线性变换结果 3）分段线性变换对比分析 通过变换，将灰度值小于82的变小，将灰度值大于173的增大，处于82与173之间的被拉伸。对数变换 1）变换函数 2）对数变换结果 3）对数变换分析 低灰度值区域被拉伸，高灰度值区域被缩小，常数c越大，图像灰度值
线性回归 非线性回归 Linear Regression is the most talked-about term for those who are working on ML and statistical analysis. Linear Regression, as the name suggests, simply means fitting a line to the data t
光学信息处理是近年来发展起来的一门新兴学科，它以全息术、光学传递函数和激光技术为基础。今天为大家分享一下光学信息处理中的“线性处理”相关知识。 光学信息处理是运用透镜的傅里叶变换效应，在图像的空间频域对光学图像信号 进行滤波，提取或加强所需的图像，滤掉或抑制不需要的图像，并进行透镜傅里叶逆变换输出处理后的图像的全部过程。 光学信息处理按处理的性质可分为线性处理和非线性处理两大类。
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2023-11-30 17:58:34
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一、线性回归概述线性回归(Linear regression)：是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归 特征值与目标值之间建立了一个关系，这个关系可以理解为线性模型二、线性回归的特征与目标的关系分析线性回归当中主要有两种模型，一种是线性关系，另一种是非线性
线性回归，线性变换。这里的线性是不是L(x+y)=L(x)+L(y)和L（cy）=c L(y)。 回归即是确定变量之间的定量关系的表达。 线性回归即线性的回归。 线性变换即线性的函数。 满足线性性质。 ...
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2021-08-31 18:26:00
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一、理论 1.1 多重共线性 所谓多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。 完全共线性的情况并不多见，一
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2016-06-17 09:52:00
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总结：哈希别名为：Hash 或者 散列表； 开放定址法是为了解决hash值碰撞后的处理；哈希表查找(杂凑法)：（http://c.biancheng.net/cpp/html/1031.html） 查找：（）散列表（哈希）是算法在时间和空间上作出权衡的经典例子。如果没有内存限制，我们可以直接将键作为（可能是一个超大的）数组的索引，那么所有查找操作只需要访问内存一次即可完成。但这种情况不会经常出
首先，你要分清，你有问题的是线性函数与非线性函数，还是线性模型和非线性模型。 我在二刷机器学习的学习视频时，发现我没有理解视频中说的线性模型是什么？线性函数与非线性函数概念区分线性函数：是指量与量之间按照比例成直线关系，在数学上可理解为一阶导数是个常数；线性可以认为是一条直线，比如y=wx+b。非线性函数 ：是指量与量之间不按照比例不成直线关系，一阶导数不为常数。非线性可认为是二次以上的曲线，比如
一.队列数据结构中程序基本可以分为两大类：线性结构和非线性结构；线性结构代表：数组、队列、链表和栈；非线性结构代表：多维数组（包括二维，但是归到这里有些牵强）、树、图、广义表；（说把数组归到非线性结构有些不妥，但也仅仅只是“有些”；从本质上来说计算机中没有“多维数组”概念 “多维数组”可以理解为数组的数组，但在内存中他们的存储连续的一条“线”；但是从理解的层面来看，“多维数组”与之对应着“二维表、
