一个永无止境的争论是线性与最小相位滤波器，每个相位滤波器的支持者经常嘲笑对方不自然甚至不可听。我们探讨了这些术语的含义以及这些差异如何影响音频信号。所有数字音频都需要使用滤波器。具体而言，在制作过程中，当降低在 CD 或流媒体上分发的采样率时，会使用低通滤波器。DAC也使用类似的滤波器在回放过程中重建模拟波形。在这两种情况下，过滤器都可以通过多种方式构建。最常见的设计称为线性相位和最小相位。
1线
原创
2022-03-30 14:29:38
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1.重建载波定义：载波调制了电文之后变成了非连续的波，将非连续的载波信号恢复成连续的载波信号。码相关法：方法----将所接收到的调制信号（卫星信号）与接收机产生的复制码相乘。技术要点----卫星信号（弱）与接收机信号（强）相乘。特点----限制，需要了解码的结构；有点，可以获得导航电文，可以获得全波长的载波，信号质量好（信噪比高）。 平方法：方法----将所接受到的调制信号（卫星信号）自
一天一个信号处理小知识 1.相位调制引言在通信系统中，当通信设备产生了需要发送的数据，这个数据为一长串比特流，如果使用示波器画出来，那么就是一连串的方波。要想进行通信，就必须得想办法通过空气将这串比特流发送到对方那里，但是受制于现实因素，如果直接将方波发送到空气中，那么性能将会惨不忍睹，为了改善这样的情况，就需要将比特流转化为一种便于发送的形式，即调制。调制的方式有很多种，这里就只简单的讨论相位调
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2023-08-28 14:57:36
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D-83
原创
2022-10-10 15:57:32
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示波器相位校正
01 相位校正一、背景介绍 使用示波器在测量两个以上通道波形时间相关参数的时候，需要进行相位校正， 比如对功率MOS管进行双脉冲测试的过程中， 测量功率管的打开与关断时延参数， 需要对比栅极驱动信号与漏极输出信号之间的延时。 此时需要对于测量两个通道进行相位校正， 相位校正也称为Deskew设置。 下面请这位小哥演示如何进行示波器的相位校正。
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2023-12-19 15:41:35
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LFM与NLFM的调制函数是连续的，都属于连续型信号，而相位编码信号完全不同，其相位调制函数是离散的，这个和LFM及NLFM有
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2022-10-10 15:46:47
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# Python 相位实现指南
在软件开发领域，尤其是数据处理和分析中，“相位”通常指的是处理数据的阶段或步骤。对初学者而言，理解如何在Python中实现某种相位可能会感到复杂。本篇文章将详细讲解实现Python相位的过程，并提供相关代码和示例，确保你能清晰理解每一部分。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现一个简单的相位处理：
| 步骤 | 描述
接下来我们运用复数的知识来解决复杂的电源信号问题：2.27 正弦电路 用复阻抗来分析复杂电路，把电容和电感看作是特殊类型的电阻。由于电容效应和电阻效应，产生了相位差。用复数表示正弦函数有一些好处：复数的形式很丰富，有的适合加减运算，有的乘除比较方便。 注意，复数的实部才有物理意义，虚部是没有的。但是需要虚部来表示相位等信息。所以要把复数化为在极坐标下的表示，前面的系数，才是有实
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2023-09-26 20:12:43
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图像处理5：频谱、功率谱和能量谱(1)频谱 ①频谱的获得: 对一个时域信号进行傅里叶变换,得到信号的频谱。 ②频谱的组成: 信号的频谱由两部分构成:幅度谱和相位谱。③幅
# 相位 python
## 什么是相位？
在信号处理和通信系统中，相位是一个十分重要的概念。相位描述了信号或波的周期性变化情况，通常用弧度（radians）或角度（degrees）来表示。在数学上，相位可以定义为一个周期性变化的函数在一个周期内的偏移量。
## 相位的应用
相位在信号处理、通信系统、图像处理等领域都有着广泛的应用。在数字信号处理中，相位可以用来进行滤波、解调、调制等操作。
继词法分析和文法分析之后，本文将介绍使用上下文无关文法来引导对语言的翻译。SDD语法制导定义（Syntax-Directed Definition，SDD）是一个上下文无关文法和属性及语义规则的结合。属性和文法符号相关联，语义规则和产生式相关联，文法符号X的属性a表示为X.a。非终结符号可以有两种属性：综合属性：如果语法分析树上的结点N的某个属性a只能通过N的子结点和N本身的属性值来定义，那么属性
一.调用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：（1）函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例：N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 &nbs
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2023-09-15 14:05:13
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本文主要参考D Ghiglia和M Pritt的《Two Dimensional Phase Unwrapping: Theory, Algorithms and Software》中对相位重要性的例子 傅里叶变换相信很多人都看过知乎上的大神文章，傅里叶变换之掐死教程，傅里叶变换可以将信号从时域转到频域，如下图在时域中的一段声音信号，频域中可以用一个音符来表示。 而图像的傅里叶
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2024-01-01 07:08:01
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作者：桂。时间：2018-01-27 19:58:10前言主要记录几种复数相位计算的方法，暂未做进一步的比较分析。一、逼近简述 复数相位估计的问题可表述为：已知z = x+iy，arctan(y/x) = ？ 复数相位估计，指标主要有三个：1）运算量；2）处理时间；3）估值精度。 相位估计算法大致可分为三类：级数展开：如taylor展开迭代求解：如CORDIC有理函数逼
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2023-09-28 13:28:16
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【论文速递】TGRS2022 - 揭示地形之美：利用InSAR相位解缠法和立体雷达测绘技术生成精细DEM【论文原文】：Stereo-Radargrammetry Assisted InSAR Phase Unwrapping Method for DEM Generation【作者信息】：Yulun Wu; Heng Zhang; Jili Wang; Robert Wang; Fengjun Z
传统FFT利用三角函数的正交性，将信号分离出来，从而将时域的信号变换到频域。但是，它有一个很重要的前提：输入的序列必须是周期内等间隔采样的值，这样，FFT计算的结果才是我们想要的。
实际的情况是，很难做到等间隔采样。比如，交流电的频率是变化的，并不是固定的50Hz。如果采用按照50Hz的信号来采样，则计算结果将无法反映原始信号。
为什么会出现上述的
先看一下我收到的程序，作为研究对象的信号是这样产生的： T=128; N=128; dt=T/N; &nb
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2023-10-31 20:18:24
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【附加相移存在的原因】正常情况下，需要放大的信号在电路的输入端和输出端之间存在确定的相位变化关系，这种相位变化是由于放大电路本身的“组态”形式决定的。如共发射极电路的输入与输出存在180°的相位变化；而共集电极电路的输入与输出就是同相位。因此对一个多级放大电路，我们可以依据各级电路的组态，确定出输入信号和输出信号之间存在怎样的相位变化。但这里有一个前提条件，即：除去电路的组态形式外，其他电路元件不
复杂系统内部结构特征的提取一直是研究人员关注的问题。时间序列作为复杂系统的重要信息载体，得到了广泛的研究。时间序列的复杂性与时间序列的多种动态特性密切相关，如长程相关等、多重分形特征、混沌特征等。这些特征的存在使得时间序列表现出不同程度的复杂性。研究人员希望通过分析时间序列的动态模式来揭示复杂系统的动态演化。A. Rohila and A. Sharma, “Phase entropy: a ne
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2023-06-20 12:56:06
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引言利用FFT分析/估计时域信号的幅度和相位，属于传统估计的范畴。估计的准确程度受频率分辨率的影响较大。如果被估计的目标频率等于频率分辨率的整数倍，信号的幅相估计都是最准确的。一旦目标频率不等于频率分辨率的整数倍，幅度估计值将会降低，相位估计值会偏差很大。下面会通过一些仿真来验证。单点频实信号估计信号幅值：10信号相位：45°信号频率：100Hz信号类型：实信号采样率：1000Hz采样点数：100
