1. AR模型概念观 AR模型是一种线性预测，即已知N个数据，可由模型推出第N点前面或后面的数据（设推出P点），所以其本质类似于插值，其目的都是为了增加有效数据，只是AR模型是由N点递推，而插值是由两点（或少数几点）去推导多点，所以AR模型要比插值方法效果更好。 数字信号处理功率谱估计方法分经典功率
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2016-12-24 19:20:00
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随着信息技术的飞速发展，通信技术的每一次革新都极大地改变了人们的生活方式。而在这背后，信号处理技术作为通信技术的核心，通过深入分析信号特性、提取有用信息、转换信号形式等一系列手段，为现代通信技术的发展提供了强有力的支持。一、信号处理技术的核心概念信号处理技术，简而言之，就是对信号进行加工处理的技术。这些信号可以是声音、图像、数据等，它们在传输过程中可能会受到各种干扰和噪声的影响，导致信号质量下降。
%二带数字滤波器组clear all;close all;%滤波器设计参数Fp=1700;Fr=2300;Fs=8000;Omegap=tan(pi*Fp/Fs);Omegar=ta
原创
2023-02-17 09:50:56
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实验二 语音信号基本时频分析
1.实验目的1.1 学习与掌握语音信号的分帧及加窗1.2 了解并分析信号加汉明窗及矩形窗后的差别1.3 分析清音与浊音的时域及频谱域波形特征（画图、对比）1.4 学习绘制语音信号的语谱图2.实验设备应用软件Matlab2018a，清浊音音频各一段。3.实验原理3.1 语音信号的分帧及加窗3.1.1 语音信号的分帧语音信号是一种随时间而变化的信号，主要
1 语音信号处理主要研究内容1.1 语音编码语音编码的根本作用是使语音通信数字化1.2 语音合成基于规则的文字-语音合成系统用最基本的语音单元，如因素、音节等作为合成单元，建立语音库，通过合成单元拼接达到无限词汇的合成。输入文字信息后，将其按照语言规则转换为由基本单元组成的序列；根据说话时单元连接的规则进行控制，并发出声音。为保证合成声音的质量，系统中除语音库外还有一个很庞大的规则库，实现对合成语
1.语音合成的目的是什么？它主要可分为哪几类？什么叫波形合成法和参数合成法？其区别在哪里？试比较它们的优缺点。答：语音合成的目的是解决如何让机器像人那样说话的问题。语音合成从技术方式讲可分为波形合成法、参数合成法和规则合成法；从合成策略上讲可分为频谱逼近和波形逼近。波形合成法是对波形进行编码或编辑。波形合成法是相对简单，通常只能合成有限词汇的语音段。 参数合成法先提取出声学参数，并整合成一个完整的
实验二 语音信号的预处理一、实验目的（1）了解 MATLAB 采集语音信号的原理及常用命令； （2）熟练掌握基于 MATLAB 的语音文件的创建、读写等基本操作； （3）学会使用 Plot 命令来显示语音信号波形，并掌握基本的标注方法； （4） 掌握语音信号预处理方法。二、实验要求（1）编写 MATLAB 程序实现录制语音信号“你好，欢迎.”，并保存为 “hello.wav”文件，要求采样频率为
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2023-12-07 14:44:36
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信号是反映消息的物理量。信息是指存在于消息中的新内容。电信号是指随时间而变化的电压u或电流i。模拟信号在时间和数值上均具有连续性，数字信号在时间和数值上均具有离散性。对模拟信号处理的电路称为模拟电路，对模拟信号最基本的处理是放大。放大电路是构成各种功能模拟电路的基本电路。常用的模拟电路及其功能如下：放大电路：用于信号的电压、电流或功率放大。滤波电路：用于信号的提取、变换或抗干扰。运算电路：完成一个
学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS属于信号与系统课程的内容，是对连续时间信号的处理，这里就不过多讨论，只解释一下前四者的关系。首先说明一下，我不是数字信号处理专家，因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题，而不涉及到任何公式运算。
信号（signal）就是告知某个进程发生了某个事件，也叫软件中断（software interrupt），信号通常是异步发生的，也就是进程不知道信号的准备发生时刻。信号可以：由一个进程发给另一个进程（发给自己也行）由内核发给某个进程SIGCHLD 信号就是由内核在任何一个进程挂掉的时候，发给自己父进程的一个信号。每个信号都有一个与之关联的行为（action），也叫处置（disposition）。我
数字信号处理器（digital signal processor) 由大规模或超大规模集成电路心片组成的用来完成某种信号处理任务的处理器。它是为适应高速实时信号处理任务的需要而逐渐发展起来的。随着集成电路技术和数字信号处理算法的发展，数字信号处理器的实现方法也在不断变化，处理功能不断提高和扩大。 内置数字信号处理器(DSP，DigitalSignalProcessor)是车载主机内以逻辑电路对音视
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2023-08-01 11:39:56
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一、LMS自适应波束形成算法 最小均方算法（LMS）采用迭代模式，在每个迭代步骤n时刻的权向量加上一个校正量后，即组成n + 1时刻的权向量，用它逼近最佳权向量。LMS自适应波束形成算法如下表所示：二、自适应波束形成的最佳权矢量 一般来说，并不希望直接求解方程，其理由如下：①由于移动用户环境是时变的，所以权向量的解必须能及时更新；②由于估计最佳解需要的数据是含噪声的，所以希望使用一种更新
信号处理(signal processing) 是对各种类型的电信号，按各种预期的目的及要求进行加工过程的统称。对模拟信号的处理称为模拟信号处理，对数字信号的处理称为数字信号处理。所谓"信号处理"，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。人们为了利用信号，就要对它进行处理。例如，电信号弱小时，需要对它进行放大；混有噪声
原创
2023-09-18 18:42:11
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一，能量和功率信号的能量：信号的功率：根据能量和功率是否有限，分为三种情况：有限能量+零功率（能量信号） 无穷能量+有限功率（功率信号） 无穷能量+无穷功率（非能量非功率信号）常见的，所有周期信号都是功率信号；所有有限数量的脉冲信号都是能量信号。...
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2021-12-25 18:20:57
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文章目录时域信号分析平稳性连续小波变换离散小波变换小波包变换应用后续 时域信号分析 时域信号的分析常常是基于相位、能量，甚至跨频率耦合实现的。 常见的时域信号分析方法为ERPS，即多通道脑波均值滤波，该方法需要注意的是需要进行基线标准化，将所有的数据放在同一个尺度上，使得任务相关活动与背景活动分隔开，更加趋向于正态分布。 但时域分析方法存在一定的缺点：抖动和非相位锁定的活动无法观测；可做的分析有
信号(signal):就是告知某个进程发生了某个事件的通知,有时也称为软件中断(software interrupt).信号通常是异步的.一般可以由一个进程发给另一个进程,或由内核发给某个进程....
原创
2023-04-11 00:53:31
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Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。Scipy是由针对特定任务的子模块组成：模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.constants物理和数学常量scipy.fftpack傅立叶变换scipy
需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Scipy的图像处理简单的介绍一下SciPy在图像处理方面的应用，如果专业做图像处理当然还是建议使用OpenCV1 图像平滑图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法图像平滑的方法包括：插值方法，线性平滑方法，卷积法等ndimage.medi
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2023-09-26 18:56:56
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常用的信号处理库scipy在 Python 中，我们可以利用 SciPy 库中的函数来创建低通滤波器。SciPy 是 Scientific Python 的缩写，是一个用于提供执行信号处理、优化和统计的函数的库。该库还使用下面的 NumPy 库。滤波器考虑scipy库：Scipy数字滤波器中最基础的莫过于FIR和IIR这两个类型，首先了解一个概念，什么是有限脉冲响应FIR和无线脉冲响应IIR滤波器
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2023-09-26 15:42:33
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要明白信号处理函数的使用，就要先知道信号的捕捉设定，什么时候会调用信号处理函数和其执行的流程是什么，下图完整的展示了信号捕捉的设定，以及信号处理函数的触发机制： 所以，从上图可以知道，只有当程序中断，异常或系统调用，才会进入内核态，也只有进入了内核态才能处理信号，在这里初学者常常有一个误区，他们会觉
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2017-02-17 00:26:00
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