无向图：即图的边是没有方向属性的。单点路径最短单点路径连通分量环检测图的二分性DFS可以用来解决单点路径，是否有环，连通分量，图的二分性等问题；BFS可以用来解决最短单点路径问题。单点路径给定无向图，判断图中某一个顶点到其他顶点的连通路径问题，如果存在单点路径，则输出该路径。给定以下无向图以及起始点0，求出0到其余各顶点的单点路径
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2024-01-03 11:33:26
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简介 在现实生活中，有许多应用场景会包含很多点以及点点之间的连接，而这些应用场景我们都可以用即将要学习的图这种数据结构去解决。 地图： 我们生活中经常使用的地图，基本上是由城市以及连接城市的道路组成，如果我们把城市看做是一个一个的点，把道路看做是一条一条的连接，那么地图就是我们将要学习的图这种数据结 ...
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2021-08-27 15:42:00
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简介 在现实生活中，有许多应用场景会包含很多点以及点点之间的连接，而这些应用场景我们都可以用即将要学习的图这种数据结构去解决。 地图： 我们生活中经常使用的地图，基本上是由城市以及连接城市的道路组成，如果我们把城市看做是一个一个的点，把道路看做是一条一条的连接，那么地图就是我们将要学习的图这种数据结 ...
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2021-08-27 15:42:00
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pagerank：链接分析
如同图谱的网络每个网页相互链接，是一个有向图，强连通分量设计一个计算十堰，找到给定节点的输入与输出成分（？）节点：网页边：超链接次要问题：动态页面如何解决？暗网——无法直接进入的网页网页的现状：不一定通过导航链接，而通过交易事务（？），例如邮件，评论，评论，点赞，购买等是一个有向图其他类型的信息网络：如引用网络，百科中的引用In(v) OUT(v)的定义：通过
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2023-12-21 20:40:59
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MFC绘制无向图通过MFC界面实现简单的无向图功能：
用鼠标左键点击，按顺序生成一幅无向图，无线图的节点用图标icon显示，节点之间用直线连接，点击到已有的点视为上一个点和已有的点连通（判断点到已有点采用5个像素为阈值）通过Serialize函数将无向图的数据存储到文件里，下一次能够打开该文件原样显示。设计思想采用C++语言，MFC实现无向图绘制，需要先考虑鼠标对顶点和边的操作，可以采用鼠标左键创
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2023-07-21 12:47:56
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图的存储结构又称作图的存储表示或图的表示。它有多种表示方法，这里主要介绍邻接矩阵、邻接表和边集数组这三种方法邻接矩阵邻接矩阵(adjacency matrix)是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是具有n个顶点的图，顶点序号依次为0、1、2、…、n-1，则G的邻接矩阵是具有如下定义的n阶方阵。 例如，对于图7-1中的G1和G2，它们的邻接矩阵分别为下面的A1和A2所示。
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2023-09-22 06:47:40
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要是在纸上随便画画，或者只是对图做点示范性的说明，大多数人都会选择无向图。然而在计算机中，无向图却是按照有向图的方法来储存的——存两条有向边。实际上，当我们说到无向的时候，只是忽略方向——在纸上画一条线，难不成那线“嗖”的就出现了，不是从一头到另一头画出来的？无向图有几个特有的概念，连通分量、关节点、最小生成树。下面将分别介绍，在此之前，先完成无向图类的基本操作。无向图类template <
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2024-01-29 11:52:14
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图定义：1.图是由一个顶点的集合V和一个顶点间关系间的集合E组成：记作G=（V,E）.V：顶点的有限非空集合.E：顶点间关系的有限集合（边集）.存在一个节点V，可能含有多个前驱结点和后继节点.2.无向图： 在图G=（V，E）中，如果对于任意的顶点a，b∈V，当(a，b)∈E时，必有（b，a）∈E（即关系R对称），此图称为无向图。无向图中用不带箭头的边表示顶点的关系.有向图：如果对于任意的顶点a，
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2023-11-03 11:18:50
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前言： 图计算在数据科学中占据了很重要的地位，例如内存计算大数据框架Spark的数据对象就是采用图计算的方式； 旅游大数据中游客最佳路线选择也是采用图计算，等等。一、图的相关概念1、图的定义 图是由顶点和边组成的集合，通常用 G = ( V , E )来表示，其中V是所有顶点组成的集合，而E代表所有边所组成的集合。图的种类有2种：一种是无向图，一种是有向图，无向图以(V1 , V2)表示其边，而有
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2023-10-11 08:45:07
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无向图1.无向图的定义无向图的定义：由一组顶点和一组能将两个顶点相连的没有方向的边组成自环：一条连接一个顶点和自身的边平行边：连接同一对顶点的两条边顶点的度数：依附于这个点的边的总数子图：一幅图的所有边的一个子集连通图：从任意一个顶点都存在一条路径到达另一个任意顶点，则该图则为连通图2.无向图的数据结构常用的图的表示方法邻接矩阵通过一个V*V的布尔矩阵来存储图。当顶点v和顶点w相连接时，定义v行w
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2023-07-19 11:27:30
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一.图的表示1.顶点的表示：使用整数0~V-1来表示。即使顶点是字母表示的，也可以利用符号表转换为顶点名字和整数一一对应的关系。2.图的表示方法：实际中最常用的一种是邻接表数组（Adjaxency-list ）（1）使用数组表示以每一个顶点为索引的列表（2）数组中的元素表示与该顶点邻接的顶点所构成的集合（这里使用ArrayList/bag来承载邻接元素）3.代码实现package com.cx.g
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2023-10-27 00:24:34
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迪杰斯特拉算法如果不熟悉的话从这里开始看。。。。如果已经明白了迪杰斯特拉算法而想知道花费问题、城市之间的物资问题、最短路径条数问题的朋友可以往下翻。。。。一、迪杰斯特拉算法讲解算法思想是从起点开始，找到一条起点能到达顶点中的边权最小的那个点，然后从这个点开始更新起点和该点共有的点的最短路径。。思想看起来很好懂，实际编码实现还是有难度的。我说一个我的思路：1、初始时把图（不管是有向图还是无向图） 中
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2024-01-26 09:32:36
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对集合一等支持而且支持闭包的语言用来描述图很方便g_text = """
{
0:[6,2,1,5],
1:[0],
2:[0],
3:[5,4],
4:[5,6,3],
5:[3,4,0],
6:[0,4],
7:[8],
9:[11,10,12],
10:[9],
11:[9,12],
12:[9,
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2023-07-03 17:23:26
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一般python创建有向图与无向图有以下几种方式（一般借助于列表或者字典来创建），有向图每一次建一条边即可，无向图则需要建两次（双向建边），也即a-->b和b-->a，我们可以先考虑有向图的建图方式，首先是分为两大类，第一大类的边没有权重（顶点与顶点之间存在联系），第二大类的边具有权重，处理的方式都是一样的，只是在存储的时候有细微的差别。一般来说对于节点编号不是特别大可以使用g = [
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2023-05-24 17:02:37
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题意：链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/4114/C来源：牛客网火山哥手里有一个 n个点 m条边的无向图。 现在，火山哥请你把无向图的每条边确定一个方向，使之成为一个DAG，并且最小化最长路的长度。 这里一条路径的长度指的是经过边的数量。 思路：根据狄尔沃
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2020-03-10 15:34:00
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# 无向图的基本概念及在Java中的实现
无向图是图论中的一种重要结构，由顶点和边组成。与有向图不同，无向图中的边没有方向，意味着如果存在一条边连接顶点A和顶点B，则可以从A到B，也可以从B到A。无向图广泛应用于社交网络、城市交通、网络连接等领域。本文将介绍无向图的基本概念，并通过Java代码示例展示如何实现无向图。
## 无向图的基本结构
一个无向图通常由两个主要部分组成：
1. **顶点
无向图是一个集合，它由一组顶点和一组边组成。边没有方向，这意味着，如果节点 A 连接到节点 B，则可以从 A 到 B，也可以从 B 到 A。在 Java 中表示无向图的常用方式是使用邻接表或邻接矩阵。以下是详细的解决方案，讨论了一系列相关的技术细节。
### 协议背景
在基础设施中，图形数据结构被广泛应用于许多领域，如社交网络、地图导航和网络拓扑等。无向图的重要性体现在其对对称关系的良好表达。
python绘制无向图度分布曲线示例如下所示：#Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生
# All rightsreserved
#文件名称：a.py
# 作 者：孔云
#问题描述：统计图中的每个节点的度，并生成度序列
#问题分析：利用networkx。代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt #导入科学绘图包
import networkx
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2023-09-28 23:52:54
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无向图（Undigraph）的介绍引入生活中的图，有地图，集成电路板的图，可以看类似的看做是数据结构中的图数据有"一对一"，“一对多”和“多对多”的关系，前两种分别表示线性表和树的存储结构性质，而多对多则可表示图的存储结构性质定义图是由有限的（并且可能是可变的）组的顶点（vertices，或称点points，结点nodes），以及一系列由这些每两个顶点之间相连的有向或无向的边（edges，或称链接
Prim 算法1.Prim 算法介绍最小生成树：给定一张边带权的无向图 \(G=(V,E)\)，其中 \(V\) 表示图中点的集合，\(E\) 表示图中边的集合，\(n=|V|\)，\(m=|E|\)。由 \(V\) 中的全部 \(n\) 个顶点和 \(E\) 中 \(n−1\) 条边构成的无向连通子图被称为 \(G\) 的一棵生成树，其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图 \(G\)Prim
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2023-12-19 19:01:52
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