吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家。《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为一本 AI 实战圣经，本书主要教你如何在实践中使机器学习算法的实战经验。资源下载《Machine Learning Yearning》完整中文版的电子版 pdf 已
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2022-10-19 12:09:18
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吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家
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2021-08-11 17:41:36
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教程背景吴恩达说，现在市面上有太多关于如何写 prompt 的材料。但对于开发者来说，如何调用大模型 API 来构建应用软件才是更重要的，但这方面材料却很少。这就是他们这门课的价值所在。该课程长度总共一个半小时左右，旨在帮助开发者们：学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践；发现使用 LLM 的新方法，包括如何构建自己的自定义聊天机器人；获得使用 OpenAI API 编
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2023-05-06 11:20:26
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来自：机器学习算法与自然语言处理
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家。
《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为一本 AI 实战圣经，本书主要教你如何在实践中使机器学习算法的实战经验。
为了方便大家查阅，我把pdf下载下来传到百度云
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2021-07-20 17:10:02
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编辑：计算机视觉联盟吴恩达老师讲的机器学习课程比较浅显易懂，很适合数学基础不是很好的人自学，文末附下载方法：《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自...
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2021-08-27 10:52:37
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《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。吴恩达老师讲的机器学习课程比较浅显易懂，很适合数学基础不是很好的人自学。
原创
2022-01-05 17:03:58
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编者荐语 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为一本 AI 实战圣经，本书主要教你如何在实践中使机器学习算法的实战经验。Github：https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn在线阅读：ht
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2022-12-01 09:38:19
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吴恩达新书《MachineLearningYearning》完整中文版开源，整理给大家。完整中文版（开源）《MachineLearningYearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为一本AI实战圣经，本书主要教你如何在实践中使机器学习算法的实战经验。
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2021-05-02 21:30:02
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吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家。
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2021-06-24 17:51:21
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这本书共112页，内容不多，偏向于工程向，有很多不错的细节，在此记录一下。目录：0 书籍获取1 测试集与训练集的比例2 误差分析3 方差与偏差3.1 避免偏差的技术3.2 避免方差的技术4 判断增加数据是否有效4.1 增加数据有效4.2 增加数据无效4.3 其他情况0 书籍获取关注微信公众号“机器学习炼丹术”，回复【MLY】获取pdf1 测试集与训练集的比例2 误差分析误差分析我感觉是一个成熟的A
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2021-04-08 16:28:40
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这本书共112页，内容不多，偏向于工程向，有很多不错的细节，在此记录一下。 误差分析我感觉是一个成熟的AIer必备的能力。俗话说数据决定准确率的上线，模型只是在逼近这个值。模型效果的提升首先是需要去看数据样本的，把分类错误的样本一个一个看一看，然后心中自己会给出判断：是否有可能…
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2021-07-06 16:25:25
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红色石头的个人网站：www.redstonewill.com我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外，之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记，需要的朋友请戳下面的传送门：吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总吴恩达在 AI 普及之路上从未停下脚步，历时半年的大作《Mach...
原创
2022-09-23 13:46:14
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写在前面：文章只是为了记录学习课程的整个过程，方便以后查漏补缺，方便找到对应章节，希望看到这篇文章的同学能够认真的看一遍视频教程，会有很大收获！下一篇：2022吴恩达机器学习课程——第二课（神经网络） 文章目录第一周一、监督学习与无监督学习二、线性回归三、梯度下降第二周一、向量化二、特征缩放第三周一、逻辑回归二、训练逻辑回归模型三、逻辑回归中的梯度下降四、正则化 第一周一、监督学习与无监督学习监督
Machine Learning Yearning 其实是吴恩达早期的一个项目，今年 2 月 Deep Learning Specialization 最后一课上线之后，吴恩达又捡起了这个荒废已久的项目。在 4 月初的时候，吴恩达曾经介绍过这本书：这本书的重点不是教你机器学习的算法，而是教会你如何使用这些算法，为己所用。就像一些技术型的人工智能课程会给你一把锤子，但是这本书会教你如何使用这把锤子。
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2022-12-12 13:05:52
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点击关注 异步图书，置顶公众号每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识参与文末话题讨论，每日赠送异步图书——异步小编Yann LeCun，
原创
2022-08-20 00:26:01
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吴恩达（Andrew Ng）相信大家都不陌生了。8 月 8 日，吴恩达在他自己创办的在线教育平台 Coursera 上线了他的人工智能专项课程（Deep Learning Specialization）。此课程广受好评，通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙，国外媒体报道称：吴恩达这次深度学习课程是迄今为止，最全面、系统和容易获取的深度学习课程，堪称普通人的人工智能第一课。另
【PMP证书中文版】—— 洞悉PMP考试与认证维持全貌
项目管理专业人士（PMP）认证已成为项目管理领域公认的金牌标准。对于希望展示自己项目管理技能和经验的专业人士来说，PMP认证无疑是一项极具价值的投资。本文将全面解析PMP考试内容、考试费用以及认证维持要求，帮助读者更好地理解和准备PMP认证。
一、PMP考试概述
PMP考试时间为230分钟，包含180道选择题。考试内容主要基于项目管理知
原创
2023-11-17 22:49:40
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吴恩达-机器学习系列课程-Matlab作业ex1 Linear RegressionwarmUpExercise.mplotData.mcomputeCostgradientDescentfeature normalizationcomputeCostMultigradientDescentMultinormalEqnex2 Logistic RegressionplotDatasigmoidc
吴恩达机器学习课程笔记（一）前言目录P1-1 什么是机器学习P1-2 监督学习和无监督学习总结 前言大家好，这是我第一次写技术博客，主要是想把自己学到的东西都记录下来，以达到整理总结的目的，同时将自己的学习总结分享出去，供大家参考，希望与大家共同努力，一起进步！目录P1-1 什么是机器学习关于机器学习，一直以来没有一个明确的定义。这节课程给了如下两个定义：1、Arthur Samuel(1959
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2023-09-23 08:52:04
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被网友称为实战技巧宝典、好用到感动、且拖稿一年多的网红新书《Machine Learning Yearning》，终于——完，工，了，“跳票王”吴恩达老师，这次终于要给新书画个圆满的句号了。2016年年底，当在NIPS 2016做主题为《使用深度学习开发人工智能应用的基本要点》的tutorial演讲后，吴老师首次对外介绍了这本书，适合于对AI产品设计理念及策略感兴趣的读者，施工中，预计2017年暑
原创
2021-03-05 17:46:38
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