查看详细信息，包括安装了哪些子系统、子系统的运行状态、wsl1 还是 wsl2：wsl --list --verbose // 可简写为 wsl -l -v，
Linux极简入门系统目录：1、系统安装和配置(VMware/CentOS、WSL/ubuntu)
2、Linux的目录结构和常用操作
3、vim文本编辑器
4、用户和文件权限
5、软件和服务管理
6、其它补充
在Windows系统中学习Linux的环境，目前有两个方案：一是在Windows上，安装VMWare，通过VMWare创建虚拟机，然后在虚拟机上安装Linux操作系统；二是在Wi
最近瞅到 "一篇博客", 关于搭建 openfaas _____但后续内容完全跑偏了 我不知道为啥要在 win10 折腾这些... "一篇博客" 内容如下： 1.打开 docker-desktop 1% 2.启动 kubernetes 1% 3.部署 openfaas 98% 我很愉快的倒在了第2步 ...
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2021-08-07 15:17:00
148阅读
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官网 官方文档 Windows Subsystem for Linux (WSL)，可以理解为在windows上安装一个Linux子系统(GNU/Linux)。 安装WSL 大于V2004可以直接在PowerShell中执行。 wsl --install 此命令将启用所需的可选组件，下载最新的 Li
原创
2022-01-04 16:51:31
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0，为什么要配置linux下的pytorch-gpu运行环境最大的好处莫过于设置num_workers再也不会因为多进程而报错了！训练时效率的提升不是一点，是好几倍！1，环境配置python3安装sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt install python3pip3安装sudo apt install python3-pip
su
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2023-12-06 21:47:37
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WSL是位，运行32位程序会出一些莫名其妙的Bug一种解决办法：安装 qemu and binfmt在shell中键入sudo apt updatesudo apt install qem
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2021-09-25 23:20:31
119阅读
概述运行环境WSL2 版本 Windows 11 专业版 版本 22H2 安装日期 2022/5/12 操作系统版本 22624.1680 体验 Windows Feature Experience Pack 1000.22641.1000.0总结根据官方教程将WSL2与idea集成的时候，firewall configuration这一小节是必须做的部分目前这个win11版本有问题，这里提
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2023-08-08 10:42:21
227阅读
1. 需求目的由于Linux服务器难以访问的原因，决定自己再windows本地搭建一套可以运作的编译链。代码的上传和下载通过TortoiseGit进行实现，编辑使用本地SourceInsight4.0进行实现。唯独编译环境难以实现，代码的编译使用Linux的服务器上的RISCV GCC 进行编译的，本地没有Linux环境，所以需要创建搭建本地Linux服务器编译环境。编译环境搭建有以下几种方案：1
你一定见过Chrome和 Android Studio关于内存和 CPU 巨大消耗的情况。
嗯...我认为我们有一个新的「王者」。
国王已死，新国王万岁。
陛下：WSL！?
这是因为有一个已知问题 “WSL 2 消耗大量 RAM”。
原创
精选
2024-01-25 08:08:23
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文章目录前言前言不知道小伙伴们有没有这样的困扰
原创
2022-12-28 11:39:19
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--------------------2020/05/26更新-------------------------------没事折腾可以，不过如果需要生产实践，还是老老实实用虚拟机模拟生产linux环境，WSL不推荐。原因是：WSL只是一个模拟的环境，我在安装过程中发现，核心环境还是基于windows安装docker，那倒不如直接在桌面装docker，还有可视化界面。--
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2023-09-03 15:35:26
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文章目录一、安装WSL2.0二、安装Ubuntu20.04LTS三、配置ssh四、设置分发版本五、常见问题解决5.1 安装失败并出现错误 0x800700035.2 WslRegisterDistribution 失败并出现错误 0x8007019e5.3 安装失败，出现错误 0x80070003 或错误 0x803701025.4 尝试升级时出错：Invalid command line op
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2023-09-15 17:55:28
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在最近的Build大会上，Microsoft推出了Linux的Windows子系统的第二个版本。 这是对原始WSL概念的重大改进，从将Linux系统调用转换为Windows到交付与Windows自己的内核一起运行的完整Linux内核。 这样做的原因很多，但最主要的原因很简单：每年交付两次的仿真器不可能跟上Linux内核中的变化，Linux二进制文件所依赖的变化。 如果Windows支持开发人员
文章大纲CUDA 简介cuDNN 8 简介tensorflow 2.x 版本和 CUDA 对应关系windows 本地原生方式主要步骤1. CUDA 本地安装2. cuDNN 本地安装3. 环境变量相关配置4. anaconda 环境构建验证安装效果参考文献 windows 11 搭建 TensorFlow2.6 GPU 开发环境【RTX 3060】:1 – 本地原生方式windows 11 搭
+ [3.3 将 WSL 2 设置为默认版本](#33__WSL_2__57)
+ [3.4 安装 Ubuntu 22.04.2 LTS](#34__Ubuntu_22042_LTS_64)
+ [3.5 设置 Linux 用户名和密码](#35__Linux__69)4 迁移 WSL2 安装位置5 配置 Docker Desktop6 迁移 docker-desktop-data 和 docke
WSL 2 是适用于 Linux 的 Windows 子系统体系结构的一个新版本，它支持适用于 Linux 的 Windows 子系统在 Windows 上运行 ELF64 Linux 二进制文件。它的主要目标是提高文件系统性能，以及添加完全的系统调用兼容性。这一新的体系结构改变了这些 Linux 二进制文件与Windows 和计算机硬件进行交互的方式，但仍然提供与 WSL 1（当前
原创
2023-01-05 12:24:35
284阅读
# 使用 WSL 运行 PyTorch：一场深度学习的探险
## 引言
随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的研究人员和开发者开始尝试构建自己的机器学习模型。在这一过程中，PyTorch 作为一个流行的深度学习框架因其灵活性和易于使用而受到广泛欢迎。对于在 Windows 操作系统上进行深度学习的用户，WSL（Windows Subsystem for Linux）为在 Windows 上运行
背景:以WSL2方式使用Docker Desktop for Windows确实带来了更好的体验，但同时也带来新的问题。其中最典型的问题就是系统盘空间的占用越来越大。而且还有典型的内存问题。最初没有注意，也是因为没有找到最根本的解决办法，采用下面的配置粗略的应付了一下： 1 [wsl2]
2 memory=10GB
3 swapFile=D:\\LocalCaches\\wsl2\\swap.v
一、安装WSL打开控制面板 -> 程序和功能 -> 启用或关闭Windows功能 -> 勾选 适用于Linux的Windows子系统+虚拟机平台（windows 11的可以使用管理员权限的windows终端 运行 wsl --install 等到 出现卡死不动的时候，强制退出 执行第2步）。重启电脑。下载Linux内核安装。 下载链接：https://wslstorestorag
