问题规约表示问题规约（Problem reduction）是另一种基于状态空间的问题描述与求解方法。已知问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变成另一个本原问题（事实，定理）集合；这些本原问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。问题规约表示可以由下列三部分组成： （1）一个初始问题描述； （2）一套把问题变换为子问题的操作符； （3）一套本原问题描述。先把问题
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2023-12-08 15:03:18
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三、问题归约法与博弈3.1 问题归约和与或图 对于一个复杂问题，直接求解往往比较困难。此时可通过下述方法进行简化： 分解：把一个复杂问题分解为若干个较为简单的子问题，每个子问题又可继续分解。重复此过程，直到不需要再分解或者不能再分解为止。 等价变换：利用同构或同态的等价变换，把原问题变换为若干个较为容易求解的新问题。 问题归约法 基本思想：从已知问题的描述出发，通过一系列变换把此问题最终变为一个子
贪心算法之集合覆盖问题详解说明贪心算法是指在对某一问题求解时，每一步都寻找最优解的一种思路集合覆盖问题指有多个电台，每个电台都可以覆盖一定的区域，求可以覆盖所有地区的最小电台数量使用贪心算法求得的解不一定是最优解，但是接近最优解电台覆盖问题思路？？？先用集合记录要覆盖的所有区域，然后遍历每一个电台，将每一个电台能覆盖到的区域和所有的电台做交集处理，然后得到能覆盖最大区域的电台，将这个电台保存下一次
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2023-11-14 09:40:51
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小白笔记
仅记录常规操作中较为不熟悉的操作类型
一、函数递归
1、必须有边界条件：即基例，它是函数递归的终止条件
汉诺塔例子中的终止条件为，一层塔的情况
原始柱子为"A"，目标柱子为"C"，一层塔的情况就是：A到C #打印移动过程
# 汉诺塔的函数定义，src：初始位置 des：目标位置 mid：中间位置
def hanoi(src, des, mid, n)
print("{}->{}".
一．起源：汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。二．抽象为数学问题：如下图所示，从左到右有A、B、C三根柱子，其中A柱子上面有从小叠到大的n个圆盘，现要
## Java Reduce 归约
在 Java 编程中，`reduce` 是一个常用的操作，用于对集合中的元素进行归约操作。归约是指将一个集合的元素通过某种规则进行合并，得到一个最终结果。在 Java 中，归约操作可以用来对集合中的元素进行求和、求积、求最大值、求最小值等。
### 为什么需要归约操作？
在实际的软件开发中，我们常常需要对一组数据进行处理，得到一个最终结果。例如，我们需要计
原创
2023-10-13 12:36:19
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很多 Java 初学者在开始编程时会出现一些问题，这些问题并不是指某个特定领域的问题，也不是指对某个业务不熟悉而导致的问题，而是对基础知识不够熟悉导致的问题。而就是这些问题让我们编写了一些不够健壮的代码。 这篇文章会列举几种编程初学者常常出现的一些问题，我相信这些问题多多少少也曾困扰着现在或曾经的你。如果觉得文章不错，不妨点赞分享，让更多人跳过这些开发中的坑。随处可见的 Null 值我见
一、数据归约基本知识： 对于小型或中型数据集，一般的数据预处理步骤已经足够。但对真正大型数据集来讲，在应用数据挖掘技术以前，更可能采取一个中间的、额外的步骤-数据归约。本步骤中简化数据的主题是维归约，主要问题是是否可在没有牺牲成果质量的前提下，丢弃这些已准备和预处理的数据，能否在适量的时间和空间里检查已准备的数据和已建立的子集。对数据的描述，特征的挑选，归约或转换是决定数据挖掘方案质量的
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2009-07-28 11:20:13
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一、归约Reducing A(已知的） to B（要证明的） 思想： 我们现在遇到了个问题，可以把它转化到一个某个已解决的问题上，而不是一定要直接解决这个问题 概念描述： 设计一个函数f(x)，把问题A的输入A_input转换成问题B的一个输入B_input=f(x)，这样就能用问题B的解法来求解。（输出真或假） A可以被归约到B。 难点：转换函数f(x)的设计必须要保证问题B的输出结果和相应的问
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2022-03-28 14:04:40
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cuda编程并行归约 [TOC] AtomicAdd调用出错 在cuda中调用atomicAdd函数，但总显示未定义标识符，在网上送了一下，于是做了如下修改， 右键解决方案属性 》配置属性 》CUDA C/C++ 》Device 》Code Generation，加入compute_20,sm_20
原创
2021-12-29 17:46:16
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任务分析矩阵内求和任务在GPU上实现并不直观。假设每个线程load一个数据并累加到最后的结果标量中，这样的处理过程会使得整个任务退化到串行处理。原因是同一时刻只有一个线程可以操作目的标量，其他线程只能等待。解决此类问题可以套用归约算法。 若读者对这个问题感兴趣，请先对归约算法有个大概的了解（百度五分钟）。归约算法1(reductionInner)归约可以分为两个层次。一个层次是kernel层面的。
约瑟夫环问题的递推和递归求解说道约瑟夫环问题大家一定不会陌生，本科时学数据结构应该都有学过。最容易想到的接替思路就是用链表模拟这个过程（实际上，我用的教材，也是在链表这一章引入的约瑟夫环问题）。但是模拟求解的方式比较麻烦，效率也低，而且操作链表，一不小心就会出错。我们可以考虑用数学推导的方式求解，这种方法只要理解推导过程，写出推导表达式就可以求解了。下面详细来说。 给出递推式，并验证其正
语法树，也称语法分析树，是针对上下文无关文法，用来表示一个句型的生成过程的一种描述手段，是推导的图形表示形式。如果一个文法存在某个句子对应两颗不同的语法树，则说这个文法是二义的。不存在一个算法，能在有限步骤内，确切判定任给的一个文法是否为二义的。只要找到一个句子，该句子对应两个不同的语法树，即证明该文法是二义的。
原创
2021-12-03 09:04:12
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在介绍完文法的基本概念后，接下来将介绍一下编译原理中的推导与归约。推导，意思是用产生式的右部，主要分为最左推导和最右推导。归约则是推导的逆过程，最左推导对应最右归约，最右推导对应最左归约。
原创
2021-12-03 09:13:36
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1.Min-Max scaling将该样本每个特征下的最大值与最小值之差作为缩放倍数，每个特征下没有任何一个数会超过其最值之差，所以作为分母；分子是每个特征下的值与最小值之差。全为0的特征，缩放后值为0。取值范围[0,1]代码表现如下：# 引用相应的库，numpy用于生成缺失值，引用sklearn.processing库，其中包含绝大部分数据与处理方法
from sklearn import pr
使用元组输入进行计算和归约 在一个循环中计算出具有相同形状的多个输出，或者执行涉及多个值的归约，例如 argmax。这些问题可以通过元组输入解决。 本文将介绍TVM中元组输入的用法。 from __future__ import absolute_import, print_function imp
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2020-12-24 20:27:00
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package com.expgiga.Java8;/** * */public class Employee { private String name; private int age; private double salary; private int id; private Status status; public Empl
原创
2017-08-06 14:56:46
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前面讲Stream的常用api的使用，在处理一些集合数据时很方便，但是在执行一些耗时或是占用资源很高的任务的
时候，串行化的流无法带来速度/性能上的提升，除了使用多线程来并行执行任务之外，Stream中也提供了这样的方法。
parallelStream()方法或者是使用stream().parallel()来转化为并行流。
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2023-07-28 16:39:00
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1 package chapter07 2 3 object Test15_HighLevelFunction_Reduce { 4 def main(args:
原创
2022-09-05 15:59:08
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四、数据归约和变换1.数据归约在实际应用中,数据仓库可能存有海量数据,在全部数据上进行复杂的数据分析和挖掘工作所消耗的时间和空间成本巨大,这就催生了对数据进行归约的需求。数据归约可以从几个方面入手:如果对数据的每个维度的物理意义很清楚,就可以舍弃某些无用的维度,并使用平均值、汇总和计数等方式来进行聚合表示，这种方式称为数据立方体聚合;如果数据只有有些维度对数据挖掘有益，就可以去除不重要的维度,保留
原创
2023-03-28 13:18:12
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