对结构体struct a {
int b;
int c;
}有几种初始化方式：struct a a1 = {
.b = 1,
.c = 2
};或者struct a a1 = {
b:1,
c:2
}或者struct a a1 = {1, 2};内核喜欢用第一种，使用第一种和第二种时，成员初始化顺序可变。 标记化结构初始化语法在Linux2.6内核中对结构
转载
2023-08-25 00:57:36
80阅读
# 技术架构标准化：从入门到实践
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现“技术架构标准化”。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些复杂，但不用担心，我会一步步教你如何做到这一点。
## 技术架构标准化流程
首先，我们来看一个技术架构标准化的基本流程。这个流程可以用下面的表格来展示：
| 步骤 | 描述 | 目标 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 需求分析 | 明
移动互联网 与 Web标准化技术
&
转载
精选
2011-12-05 11:05:25
470阅读
## 标准化的技术架构
在当今的软件开发领域中，标准化的技术架构起着至关重要的作用。一个良好的技术架构能够提高软件系统的可维护性、可扩展性和安全性，同时也有助于团队协作和开发效率的提升。本文将介绍标准化的技术架构的概念、重要性以及如何实现。
### 什么是标准化的技术架构？
标准化的技术架构是指在软件开发过程中，按照一定的规范和标准设计和构建系统的各个组件和模块，以确保系统的稳定性、可维护性
我应该规范化数组。 我已经读过有关规范化的内容，并遇到了一个公式：我为此编写了以下函数：def normalize_list(list):
max_value = max(list)
min_value = min(list)
for i in range(0, len(list)):
list[i] = (list[i] - min_value) / (max_value - min_value
转载
2023-11-24 10:37:44
150阅读
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling)变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-score规范化(零均值规范化)。计算方式是将特征值减去均值，除以标准差。sklearn.preprocessing.
转载
2023-08-15 15:25:28
538阅读
WEB标准化交流会小记--广州站 zhuanzai 标准：兼容？分离？ web标准跟hack间如何取舍？这是来自网易的鲁齐前辈的分享，也是o仔同志的一个所要提出的问题。标准与兼容有时难以兼得，在页面重构者心中应该有个度，哪些警告是可以容忍的？哪些时候可以突破标准？所谓的标准，应该是一种规范，而不应该是束缚，而hack也是切忌滥用的。鲁齐前辈用造船的例子说明了这点：你会选一艘用精心挑选的材料造出来...
原创
2021-07-23 09:37:48
196阅读
刘丽文在《生产与运作管理》中对标准化作业的定义描述为：标准化作业是 指：通过现场观察、试验、改进后形成的目前最好的，最安全，最高效的标准作 业方式，标准化作业应该是以人的动作为中心，按照浪费最小、效果最好有效地进行生产的作业方法，是人、机、物、法、环的最佳结合方式的描述 。陆海军，郭明星在《全面标准化管理体系》一书中指出：标准化作业管理不仅要求我们在生产作业过程中严格遵守作业标准，更重要的是通过标
转载
2023-09-10 11:10:27
139阅读
PyTorch 正则化层1. BatchNorm标准化1.1 BatchNorm1d一维标准化输入：（N, C, L) N：batch的样本数量 C: 样本的通道数 L: 样本单通道的尺寸大小对于小批量数据中的每一个特征维度执行如下的标准化操作：class BatchNorml1d(_BatchNorm):
r"""
对小批量(mini_batch)的2d或3d输入进行批标准化(B
定义上的区别归一化：将数据的值压缩到0到1之间，公式如下标准化：将数据所防伪均值是0，方差为1的状态，公式如下： 归一化、标准化的好处：
在机器学习算法的目标函数(例如SVM的RBF内核或线性模型的l1和l2正则化)，许多学习算法中目标函数的基础都是假设所有的特征都是零均值并且具有同一阶数上的方差。如果某个特征的方差比其他特征大几个数量级，那么它就会在学习算法中占据主导位置，导致学习
引入评价是现代社会各领域的一项经常性的工作，是科学做出管理决策的重要依据。随着人们研究领域的不断扩大，所面临的评价对象日趋复杂，如果仅依据单一指标对事物进行评价往往不尽合理，必须全面地从整体的角度考虑问题，多指标综合评价方法应运而生。所谓多指标综合评价方法，就是把描述评价对象不同方面的多个指标的信息综合起来，并得到一个综合指标，由此对评价对象做一个整体上的评判，并进行横向或纵向比较。而在多指标评
import pandas as pd
import numpy as np
datafile = '../data/normalization_data.xls' # 参数初始化
data = pd.read_excel(datafile, header=None) # 读取数据最小-最大规范化 映射到区间>>> (data - data.min()) / (data.m
转载
2023-06-13 20:55:04
309阅读
数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。1 min-max标准化(Min-maxnormalization)也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数如下:其中max为样本数据的
转载
2023-10-01 11:01:49
399阅读
标准输出(sys.stdout)对应的操作就是print(打印)了，标准输入(sys.stdin)则对应input(接收输入)操作，标准错误输出和标准输出类似也是print(打印)。python最基本的操作 - 打印：print其效果是把 1 写在console(命令行)里面让你看。实际上他的操作可以理解为：把console(命令行)作为一个板子，通过sys.stdout = console指定往
转载
2023-07-31 19:34:54
209阅读
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为国家经济发展的重要支柱，其标准化进程日益受到广泛关注。产品标准化与服务标准化作为软件行业的两大核心要素，不仅关乎企业的竞争力，更是软件行业健康、有序发展的关键。在此背景下，软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为评价软件行业人才专业水平的重要标准，对于推动产品标准化与服务标准化具有不可替代的作用。
产品标准化是软件行业发展的基石。在软件开发过
数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 也有一些人要将这种做法区分为“正规化”和“标准化”两种。其中，“正规化”表示将值的范围缩小到0和1之间；“标准化”则是将特征值转换为均值为0的一组数，其中每个数表示偏离均值的程度
转载
2023-11-03 13:56:02
193阅读
机加生产线：标准化管理目视化管理—定置图目视化 工位栏板目视板设计 三、管理突破：系统性 二、自主管理： 多能工管理； 班组建设； 团薪制管理； 绩效管理； 如此多的系统管理要素如何能够持续、有效运行呢？ 依据三三制原则，培训操作，检验，设备点检技能 多能工管理机制 1、多能工管理 ●多能工管理—运行流程 收集信息制定《员工技能调查表》 组长 根据实际情况和三三制安排培训计划,制定《人员培训计划表
多协议标记交换（MPLS）技术作为一种新兴的路由交换技术，越来越受到业界的关注。MPLS技术是结合二层交换和三层路由的L2/L3集成数据传输技术，它不仅支持网络层的多种协议，还可以兼容第二层上的多种链路层技术。采用MPLS技术的IP路由器以及ATM、FR交换机统称为标记交换路由器（LSR），使用LSR的网络相对简化了网络层复杂度，兼容现有的主流网络技术，降低了网络升级的成本。此外，业界还普遍看好用
转载
精选
2009-01-12 14:51:50
630阅读
点赞
在软件行业蓬勃发展的今天，系统标准化与标准流程化已经成为提升软件项目成功率、降低开发成本的重要手段。特别是在软件水平考试（软考）的体系中，这两个概念更是被赋予了极高的关注度。软考作为国家级的软件专业人才评价标准，旨在通过严谨的考核体系，选拔出具备专业素养和实践能力的软件人才。在这个过程中，系统标准化与标准流程化的理念和实践，无疑为软考参与者提供了有力的支撑。
首先，我们来探讨系统标准化的意义。在
在机器学习回归问题，以及训练神经网络过程中，通常需要对原始数据进行中心化（零均值化）与标准化（归一化）预处理。目的 通过中心化和标准化处理，最终得到均值为0，标准差为1的服从标准正态分布的数据。 在多指标评价体系中，由于各评价指标的性质不同，通常具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用
转载
2023-11-11 06:06:46
215阅读
