正如你所见，过去两年间我们一直在接收到外汇市场利好的信号。总会有那么一刻，当你背负着赚钱重任时，对外汇投资产生了一种激动的感觉，但它总是如此神秘，让你摸不透其中的奥秘。不过年轻人，别灰心！今天天眼君将带你揭开外汇的神秘面纱！
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2023-06-01 11:33:47
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外汇交易中如何盈利？投资外汇的目的就是为了赚钱。如果不知道如何获取盈利，那么外汇交易就毫无意义。今天天眼君将与大家分享一个投资者最为关心的话题：如何在外汇交易中获利？一起来了解一下吧！
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2023-06-15 11:11:02
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迄今为止，外汇市场是全球最大的金融市场，但对于投资者来说，这个市场充满了机遇和挑战。要想在外汇市场取得成功，首先需要了解其基础知识和掌握相应的投资技巧。
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2023-06-27 11:32:20
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多年来，人们一直利用离岸避税天堂作为避免对其收入和资产纳税的方式之一。然而这个避税天堂只存在于那些有很少或没有监管、低税率、严格的银行保密规定的国家或地区。
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2023-05-15 10:59:45
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外汇行业是世界上压力最大的行业之一，即便面对新冠疫情，也依旧展现了行业顽强的生命力这个看似严肃的行业值得被发现、被探索，下面天眼君给大家分享一些有趣的外汇小知识。
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2023-05-23 11:38:10
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我们都知道外汇市场是世界最大的金融市场，全球日均外汇交易量高达6.6万亿美元。外汇市场的盈利潜质吸引着各个层次的交易员，以及各国零售及机构外汇交易商。由于外汇交易全天候运行，且进入市场门槛低，加上不同的杠杆比例和较低的交易成本，使得许多交易者能够迅速踏入这个市场。
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2023-07-03 12:04:47
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一、需求由于该网站（http://www.safe.gov.cn/safe/rmbhlzjj/index.html）日期选择最长间隔只能90天，因此如果手动点击下载表格，需要多次选择日期，并且将多个表格手动合并后存入数据库。为了解决这些问题，本篇使用爬虫爬取，pandas整理数据后存入数据库。二、实现STEP1 爬取第一批数据打开网站，输入在允许范围内的日期，点击查询，就发送了一个POST请求F1
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2023-09-22 19:33:06
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外汇结算是国际贸易和跨境资本流动中至关重要的一环。它涉及到不同国家之间的货币兑换和支付，确保各方能够按照约定的方式和时间进行资金结算。本文将介绍外汇结算的方式和流程，以帮助读者更好地理解这一关键的国际金融活动。
原创
2023-05-18 14:24:49
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最近在学习Python3做数据分析。就尝试用COT和汇率数据来练习一下。毕竟不实际找个东西做一下碰不到问题，也学不会啊。话不多说，目标就是（1）抓取网络的COT数据，（2）结合MT4导出的汇率数据，（3）来绘制一张关联图，看看COT和实盘外汇汇率有啥影响。最后的效果是这样的。准备工作：使用工具是Python3。不过一般会使用conda3的安装包进行安装。一些库都会安装进来。绘制蜡烛图需要mplfi
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2023-10-27 13:35:14
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https://www.mql5.com/zh/quotes/currencies/forex-matrix
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2021-07-22 11:06:13
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MT4外汇交易软件是外汇交易领域中最受欢迎的交易平台之一，拥有丰富的工具和图表，帮助交易者更好地把握市场趋势和制定交易策略。 1. 多种工具 MT4外汇交易软件提供了多种工具，例如技术指标、图表模式、振荡器等，交易者可以根据自己的需求和交易策略选择不同的工具。 技术指标可以帮助交易者分析价格走势和市场趋势，例如移动平均线、MACD、RSI等。图表模式可以提供更直观的市场趋势分析，例如趋势线、
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2023-09-17 10:57:07
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外汇市场，俗称外汇或FX，是世界上最大，流动性最强的金融市场。它涉及不同国家之间的货币兑换，在促进国际贸易和投资方面发挥着至关重要的作用。外汇交易是一种全球现象，欧洲市场也不例外。在本文中，我们将讨论欧洲的货币和外汇市场及其提供的机会。
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2023-05-15 14:17:54
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这个需求本来是来源于公司同事工作中需求，用户需要使用数据分析工具Power BI抓取多页的中国银行官网上当天的外汇数据。但是没能研究出来。我就开始在网络上找关于使用python来抓取当天汇率的案例分享，没想到“知乎”上有一个网友分享了以下这段代码：# -*- coding:utf-8 -*-
import re
from lxml import etree
import requests
url
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2023-07-11 11:24:46
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外汇在这个行业中，大多数盈利的交易员的年资本回报率平均在20-30%左右。对于一个100,000美元的账户，这意味着每年大约20,000美元到30,000美元的利润，或者每月大约2,000美元到2,500美元的利润。
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2023-03-27 12:12:37
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随着全球经济的不断发展和金融市场的不断变化，在2023年学习外汇金融知识变得越来越重要。外汇市场作为全球最大的金融市场，每天交易量超过5万亿美元，对全球经济和投资市场有着深远的影响。所以在这个全球经济互联互通的时代，了解外汇金融知识不管是对投资者，还是企业，还是个人资产管理者都具有重要意义。
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2023-04-27 10:49:38
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外汇市场被认为是全球最大、流动性最强的金融市场。在外汇市场，投资者以赚取汇率变动引起的差价为目的买卖外汇，但是一方面，外汇交易作为一种投资本身就充满风险，外汇投资广告会宣称外汇市场门槛低。
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2023-05-29 14:42:37
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一、将汇率兑换功能封装在函数中 '''整段注释功能：汇率兑换版本：4.0日期：18/02/7新增功能：根据输入判断是人民币还是美元，进行相应的转换计算新增功能：程序可以一直运行，直到用户选择退出新增功能：将汇率兑换功能封装在函数中'''USD_VS_RMB = 6.77 #常量def convert_currency(im,er): &nbs
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2023-05-26 21:30:48
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# 如何实现 Python 外汇接口
在金融科技行业，获取外汇数据的能力是极为重要的一环。本文将指导您通过 Python 实现一个外汇接口，包括必要的步骤以及每一步需要用到的代码。适合刚入行的小白，保证条理清晰，易于理解。
## 流程概述
我们将整个实现过程划分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择外汇API |
| 2 |
# Python 获取外汇数据入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python获取外汇数据感到困惑。本文将为你提供一个详细的入门指南，帮助你理解整个过程，并提供实际的代码示例。
## 外汇数据获取流程
首先，让我们通过一个表格来了解获取外汇数据的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 选择数据源 |
| 2 | 获取API密钥（如果需要）
# Python 在外汇行情分析中的应用
随着全球经济的不断发展，外汇市场已经成为了投资者关注的一个热门领域。外汇市场的波动性和流动性吸引了大量投资者。掌握外汇行情的实时数据，对于分析趋势和制定交易策略至关重要。本文将介绍如何使用 Python 进行外汇行情的获取与分析，并通过可视化的方式帮助理解。
## 获取外汇行情数据
要开始我们的外汇分析，首先需要获取外汇行情数据。这里，我们可以使用
