I . 图解法II. 图解法 处理 线性规划问题 ( 取最大值 仅有一个最优解的情况 )III . 图解法 处理 线性规划问题 ( 取最大值 有无穷多最优解 )IV . 图解法 处理 线性规划问题 ( 取最小值 有一个最优解 )V . 图解法 处理 线性规划问题 ( 无界解 )VI . 图解法 处理 线性规划问题 ( 无可行解 )VII . 线性规划解的情况
原创
2022-03-09 10:32:24
10000+阅读
步步测试完善Java中Socket通信图解法（二）简介Java中Socket通信简介单线程一对一服务器1——>1客户端单线程一对一服务器1<——>1客户端多线程一对多服务器1<——>N客户端【非聊天室的服务器通过用户输入发送数据】多线程一对多服务器1<——>N客户端【聊天室】多线程最终服务器和客户端集成一体【swing程序】 Java中Tcp
转载
精选
2014-01-14 16:46:27
555阅读
步步测试完善Java中Socket通信图解法（一） 简介Java中Socket通信简介单线程一对一服务器1——>1客户端单线程一对一服务器1<——>1客户端多线程一对多服务器1<——>N客户端【非聊天室的服务器通过用户输入发送数据】多线程一对多服务器1<——>N客户端【聊天室】多线程最终服务器和客户端集成一体【swing程序】 简
转载
精选
2014-01-14 16:40:48
440阅读
1. 图解法： ...
转载
2021-08-18 22:10:00
1326阅读
2评论
文章目录一、算法介绍二、适用问题三、算法总结1.可以转化为线性规划的问题四、应用场景举例1. 例1.1：2. 解：2. 例1.2：2. 解：五、MATLAB操作六、实际案例(投资问题：多目标规划->线性规划)1. 问题提出2. 符号规定3. 基本假设4. 模型分析与建立5. 转化为线性规划问题6. 模型一的求解7. 模型一的MATLAB代码8. 结果分析9. 作业（1）10.作业（2）七、
转载
2023-09-22 19:25:15
179阅读
概率图模型-原理与技术 第二章 基础知识 习题与编程概率图模型-原理与技术 总目录 2.4 令P是(Ω,S)上的一个分布，α∈S是满足P(α)>0的一个事件，条件概率 P(β|α)表示对β∈S中每一个事件赋值。证明其满足定义2.1。P(β|α)=P(β∩α)P(α) 由于P是(Ω,S)上的一个分布，所以 1.由于β∩α∈S，所以P(β∩α)≥0，且P(α)>0，所以P(β|α)≥0。
# 用Python解决线性规划的求最优解的例题
在现代的科学与工程领域，线性规划（Linear Programming）是一种重要的优化技术，用于求解具有约束条件的最优化问题。Python作为一种强大的编程语言，有多种库可以用来解决线性规划问题。本文将通过一个简单的例子，直观地讲解如何用Python解决线性规划问题。
## 整体流程
以下是用Python解决线性规划问题的基本流程：
| 步
# 用Python图解法求解线性规划问题
线性规划是运筹学中的一种重要方法，用于求解最优化问题。在实际应用中，线性规划问题经常需要用计算机程序来求解。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，可以很好地应用于线性规划问题的求解。
本文将介绍如何使用Python中的线性规划库来求解线性规划问题。我们将首先介绍线性规划的基本概念，然后展示如何用Python编写代码来求解线性规划问题。最后，我
线性规划是运筹学的基础，在现实企业经营中，如何有效的利用有限的人力、财力、物力等资源。 MATLAB为方便大家理解，这里我们直接用一个例题为大家讲解使用matlab求解线性规划问题。根据上图给出的线性规划问题。我们使用linprog函数解线性规划需要满足：首先，我
转载
2023-12-15 19:25:01
146阅读
如果全是非负的，那么超平面的斜率是正的，而上面为正，说明目标方向的斜率跟约束的是反的，那就约束不住，封不死，就无界。
转载
2021-06-24 19:37:00
1114阅读
2评论
最优化算法python实现篇（1）——进退法算法简介算法适用问题python实现示例运行结果 算法简介进退法的用途是为一维极值优化问题寻找到一个包含极值的单峰区间，即从一点出发，试图搜索到使函数呈现“高-低-高”的三点，从而得到一个近似的单峰区间。算法适用问题凸优化问题，即目标函数为凸函数，若不是凸函数，则搜索到的单峰区间依赖初始值的选择，一般只能找到包含极值的单峰区间，而找不到包含最值的区间，
转载
2023-06-01 16:27:44
416阅读
TCN基本结构时域卷积网络（Temporal Convolutional Network，TCN）由Shaojie Bai et al.在2018年提出的，可以用于时序数据处理，详细内容请看论文。1.因果卷积（Causal Convolution）因果卷积如上图所示。对于上一层t时刻的值，只依赖于下一层t时刻及其之前的值。与传统的卷积神经网络的不同之处在于，因果卷积不能看到未来的数据，它是单向的结
转载
2023-08-21 08:46:12
580阅读
线性规划简介及数学模型表示线性规划简介一个典型的线性规划问题线性规划模型的三要素线性规划模型的数学表示图解法和单纯形法图解法单纯形法使用python求解简单线性规划模型编程思路求解案例例1：使用scipy求解例2：包含非线性项的求解从整数规划到0-1规划整数规划模型0-1规划模型案例：投资的收益和风险问题描述与分析建立与简化模型线性规划简介及数学模型表示线性规划简介在人们的生产实践中，经常会遇到如
分析找到递推式存子问题【钢条切割问题】1、题目描述某公司出售钢条，出售价格与钢条长度之间对关系如下表：问题：现在有一段长度为n的钢条和上面的价格表，求切割钢条方案，使得总收益最大。长度为4的钢条的所有切割方案如下：（c方案最优）思考：长度为n的钢条的不同切割方案有几种？答：长度为n就有2^(n-1)次切割方法给出题目的最优表现在就是需要从小到大的最优解算出来即可，即当要计算长度为4的最优解，可以观
转载
2023-08-17 16:41:15
104阅读
拉格朗日乘子法大家都学过，用来求带约束条件的极制问题，用起来着实简单，只是上学的时候只学会怎么用了，到底为什么这样能行是从来没想过的。最近在看B站机器学习课程，看到SVM这一段，用到拉格朗日乘子法，老师讲了半天，也不是很直观，有那么点感觉但还是没透，于是上网查了半天，看了各种解释，算是有点明白了，但是呢，还是不是很好理解，比如某乎上大多数人解释都是用函数的等高线与约束曲
# 求最优解的Python实现指南
在编程过程中，求最优解是一个重要的任务。特别是在解决复杂问题时，找到一个理想解决方案能够显著提升效率。本文将通过简单的步骤指导您完成这个过程，并结合Python代码进行演示。
## 整体流程
我们将整个求最优解的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义问题 |
| 2 | 确定目标函数
带约束的优化问题可被定义为： 在python中，可以使用scipy的optimize包进行求解，具体求解函数为linprog，下面举例说明求解方法：假设问题被定义为： 首先，求解最大值问题，我们可以通过取负转换为求解最小值问题，包括不等式约束也是如此，那么该问题的python求解代码如下：import numpy as np
from scipy.optimize import linprog
f
转载
2023-06-06 20:01:37
667阅读
1.内点法概述 内点法是求解线性规划的一个方法，是求解不等式约束最优化问题的一种十分有效的方法，但不能处理等式约束。内点法在大规模线性优化，二次优化，非线性规划方面都有比较好的表现，内点法是多项式算法，随着问题规模的增大，计算的复杂度却不会急剧增大。 本文主要介绍使用障碍函数思想的内点法，该思想的内点法的主要思想是在可行域的边界筑起一道很高的"围墙"，当迭代点靠近边界时，目
转载
2023-09-26 16:21:40
245阅读
# Python求最优解的步骤
## 1. 理解问题
在开始解决问题之前，我们首先要明确问题的要求和约束条件。了解问题的背景和目标是非常重要的，因为它将指导我们选择最合适的解决方案。
## 2. 设计算法
一旦我们理解了问题，我们需要设计一个算法来解决它。算法是一个清晰而可执行的步骤序列，它将从给定的输入生成一个期望的输出。
## 3. 实现代码
在设计好算法之后，我们需要将其转化为可
原创
2023-08-18 17:00:32
134阅读
1、图解法①机构位置分析的图解法选取适当的长度比例尺 选取曲柄l1的铰链中心A 点的位置，按主动杆 连杆 初始位置 依次作图确定出滑块的导路位置线和铰链中心B和C的位置，然后画出连杆2和滑块3的位置BC及C和两处的位置参数 和的位置。②速度分析的图解法（瞬心法）如上图所示，有构件数目为4，则瞬心数目为 。构件1和构件2、构件2和构件3、构件1和构件4的瞬心分别是转动副 、 、。构件3和构件4为移
