前几天写了一个可以玩儿光剑的程序，个人觉得很酷这个程序你完全可以在自己电脑上玩玩，很
原创
2022-01-13 09:51:24
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图像是文本的解释和说明，在网页中的适当位置放置一些图像，不仅可以使文本更加容易阅读，而且可以使网页更加具有吸引力。当鼠标指针经过图像时图像振动效果①：在head标签内输入以下代码： <style> .zhendimage{ position: relative; } </style> <script> va
原创
2021-06-01 11:41:46
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摘要：本文讲解常见的图像特效处理，从而让读者实现各种各样的图像特殊效果，并通过Python和OpenCV实现。作者：eastmount一.图像毛玻璃特效图像毛玻璃特效如图所示，左边为原始图像，右边为毛玻璃特效图像。它是用图像邻域内随机一个像素点的颜色来替代当前像素点颜色的过程，从而为图像增加一个毛玻璃模糊的特效。PS：该图片为作者去喀纳斯拍摄，真心美！Python实现代码主要是通过双层循环遍历图像
图像处理特效
原创
2021-06-24 13:16:32
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志最近处理视觉相关的项目，分享一下通过opencv的图像特效处理，原图镇楼1、灰度处理将cv2.imread()方法的第二参数设为0即可得到灰色图像。import cv2
img0 = cv2.imread('1.jpg', 0)
img1 = cv2.imread('1.jpg',
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2023-07-04 09:06:30
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图像锐度评分算法，方差，点锐度法，差分法，梯度法图像锐度评分是用来描述图像清晰度的一个指标。常见的图像锐度评分算法包括方差法、点锐度法、差分法和梯度法等。方差法：该方法是通过计算图像像素值的方差来评估图像锐度。锐度越高，像素值的变化就越大，方差也就越大。方差法计算简单，但对噪声敏感，需要进行滤波或者预处理。点锐度法：该方法是通过计算图像中每个像素的局部对比度来评估图像锐度。局部对比度越高，图像锐度
1. 喷雾图像获取高速相机2. 喷雾图像处理目的：获取喷雾宏观特性
喷雾锥角喷雾贯穿距喷雾面积油束对称性处理内容：去除背景、降噪去除飞溅液滴、分割油束区域处理方法：图像作差I=imsubtract(A,B)，获得纯净的背景，同时去除一部分彩色噪点图像增强，增强油束与背景的对比度，尤其是油束边缘。
空域增强（imhist()获取直方图）
灰度变换增强直方图增强
直
这个特效利用图层的混合原理，先设置一个遮罩层，然后用遮罩层与原图进行相乘，遮罩层不同，图像最后呈现的渐变效果也不一样。clc;clear all;close all;addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');Im...
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2014-05-12 15:42:00
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这个特效利用图层的混合原理，先设置一个遮罩层，然后用遮罩层与原图进行相乘，遮罩层不同，图像最后呈现的渐变效果也不一样。
clc;clear all;close all;addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');Image=imread('4.jpg');Image=double(Image)/255;size_
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2014-05-12 15:43:00
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%%% Moir
%%% 摩尔纹
clc;
clear all;
close all;
addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');
I=imread('4.jpg');
I=double(I);
Image=I;
% Image=0.2989 * I(:,:,1) + 0.5870 * I(:,:,2
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2015-03-13 11:01:00
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%%% Moir%%% 摩尔纹clc;clear all;close all;addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\ age...
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2015-04-02 21:20:00
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最近处理视觉相关的项目，分享一下通过opencv的图像特效处理，原图镇楼1、灰度处理将cv2.imread()方法的第二参数设为0即可得到灰色图像。import cv2img0 = cv2.imread('1.jpg', 0)img1 = cv2.imread('1.jpg', 1)print(img0.shape)print(img1.shape)cv2.imshow('img0', img0)
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2022-10-06 08:12:42
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最近处理视觉相关的项目，分享一下通过opencv的图像特效处理，原图镇楼1、灰度处理将cv2.imread()方法的第二参数设为0即可得到灰色图像。import cv2img0 = cv2.imread('1.jpg', 0)img1 = cv2.imread('1.jpg', 1)print(img0.shape)print(img1.shape)cv2.imshow('img0', img0)
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2022-11-14 08:46:51
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志最近处理视觉相关的项目，分享一下通过opencv的图像特效处理，原图镇楼1、灰度处理将cv2.imread()方法的第二参数设为0即可得到灰色图像。import cv2img0 = cv2.imread('1.jpg', 0)img1 = cv2.imrea
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2023-02-10 08:59:59
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志最近处理视觉相关的项目，分享一下通过opencv的图像特效处理，原图镇楼1、灰度处理将cv2.imread()方法的第二参数设为0即可得到灰色图像。import cv2
img0 = cv2.imread('1.jpg', 0)
img1 = cv2.imread('1.jpg',
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2023-04-12 11:32:10
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# 实现iOS App启动图像特效教程
## 整体流程
使用以下步骤来实现iOS App启动图像特效：
```mermaid
journey
title 教学流程
section 学习准备
开发者准备素材和Xcode
section 实现启动图像特效
小白开发者按照指导进行操作
```
## 详细步骤
| 步骤 | 操作 |
| -
这个特效的实现，可以先利用前面提到的渐变特效，做一个图像的渐变， 然后将原图与渐变图对称放置，将背景设置成黑色。 clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image)/255; size_info=siz...
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2014-06-03 18:54:00
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今天介绍一种基于高斯滤波和邻域随机采样，生成一种毛玻璃的图像特效，简单来说，就是先对图像做高斯滤波模糊，然后对模糊后的图像，通过对邻域的随机采样来赋予当前的像素点，这样，生成的图像有有一定的随机扰动和模糊，看起来就像隔着一层毛玻璃在观察图像一样。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Aug 20 11:03:53 2017
@author:
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2017-10-25 19:31:00
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1. 引用本文重点介绍如何使用python进行图像处理，生成各式各样的图像特效。闲话少说，我们直接开始吧！2. 读入图像首先我们来读取我们的样例图像，并尝试打印图像中相应元素的像素值。为了实现这一点，我们使用Python中的Pillow子模块进行实现，代码如下：from PIL import Image
img = Image.open('./landscape.jpg')
width, he
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2023-10-28 20:29:39
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本篇文章主要讲解了图像常见的特效处理，从处理效果图、算法原理、代码实现三个步骤进行详细讲解，涉及图像素描特效、怀旧特效、光照特效、流年特效、图像滤镜等。
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2022-11-17 15:34:17
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