# 使用模拟退火算法进行车间调度的指南
## 概述
模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）是一种基于物理退火过程的随机优化算法，广泛用于解决复杂的调度问题，如车间调度（Job Shop Scheduling）。本教程将带你逐步实现模拟退火算法来解决车间调度问题，适合刚入行的开发者。我们将通过几个步骤，逐步构建程序，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
以下是使
模拟退火算法详细讲解（含实例python代码）（一）模拟退火算法简介（二）模拟退火算法原理（三）退火过程中参数控制（四）算法步骤（五）实例分析 最近老师要求做模拟退火算法实验，看了很多博客之后感觉还是不太清楚，最后问了老师之后才搞明白。想把自己的理解写下来，帮助大家更好的理解。本篇文章是在另一篇博客的基础上加了一下自己的理解，然后又把我们在实验中的实例写下来，还有参考代码。希望大家看了之后能够
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2023-09-29 21:08:06
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模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。Kirkpatrick等人首先意识到固体退火过程与优化问题之间存在着类似性；Metropolis等人对固体在恒定温度下达到热平衡过程的模拟也给他们以启迪。
原创
2021-07-09 14:59:55
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模拟退火算法1.算法简介1.1 固体退火过程：1.2 Metropolis准则1.3 冷却进度表2.算法流程2.1 状态产生函数（邻域函数）2.2 状态接受函数2.3 初温2.4 温度更新函数2.5 Metropolis抽样稳定准则2.6 算法终止准则3.算法示例3.1 TSP问题3.2 背包问题3.3 函数优化问题的求解4.算法实现5.进阶 1.算法简介模拟退火算法（Simulated Ann
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2023-06-08 17:43:34
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模拟退火算法： 为了解决局部最优解问题， 1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法（SA）能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中，
原创
2021-07-05 11:05:53
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一、概念模拟退火算法(SA)来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。将固体加温至充分高的温度，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，分子和原子越不稳定。而徐徐冷却时粒子渐趋有序，能量减少，原子越稳定。在冷却（降温）过程中，固体在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。 模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随
# 模拟退火算法在车间调度中的应用
## 引言
在现代制造业中，车间调度是非常关键的一环。合理地安排生产计划和生产顺序可以提高生产效率，降低生产成本。然而，车间调度问题是一个复杂的优化问题，目标是在满足各种约束条件的前提下，最小化完成全部任务所需的时间。由于问题的复杂性，传统的优化算法往往无法找到全局最优解，因此需要采用一些启发式算法来近似解决。本文将介绍一种启发式算法——模拟退火算法，并探讨
原创
2023-08-29 08:01:38
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模拟退火算法什么是退火？退火是指将固体加热到足够高的温度，使分子呈随机排列状态，然后逐步降温使之冷却，最后分子以低能状态排列，固体达到某种稳定状态。物理退火过程加温过程一一增强粒子的热运动，消除系统原先可能存在的非均匀态;等温过程——对于与环境换热而温度不变的封闭系统，系统状态的自发变化总是朝自由能减少的方向进行，当自由能达到最小时，系统达到平衡态;冷却过程——使粒子热运动减弱并渐趋有序,系统能量
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原创
2022-04-07 17:03:35
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一、简介二、源代码clc;clear;close all;%% Problem Definitionmodel=CreateModel(); % Create Model of the ProblemCostFunction=@(q) MyCost(q,model); % Cost FunctionnVar=model.nVar; % Number of Decision VariablesVarSize=[1 nVar]; %
原创
2021-08-10 09:09:12
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我发现模拟退火算法的过程和随机化算法里面的蒙特卡洛算法很像，都是选择初始值s，能量函数e(s)，初始能量是很高的，比如在解方程的时候，随机生成初始解s，解出来的值和目标值的差为其能量e(s)，一开始能量是很高的，也就是差值是很高的，一开始有一个随机倍数k，一开始k很高，然后随机生成一个数a，a为-k~k之间，然后将s`=s+a，评估e(s`)也就是s`的能量，如果能量降低了，说明接近最终解了,取s
作业车间调度问题描述作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。
原创
2021-07-09 16:20:16
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Taillard等将对NEH启发式算法进行了改进，将时间复杂度从 O(mn^3) 降至了O(mn^2) ，详细原理见我的上一篇文章： 对Taillard提出的改进NEH算法进行了复现，c++源代码如下： NEH.h：#pragma once
#include <vector>
#include <io
一、简介二、源代码clc;clear;close all;%% Problem Definitionmodel=CreateModel(); % Create Model of the ProblemCostFunction=@(q)
原创
2021-08-20 16:22:35
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-06-05 07:24:33
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作业车间调度算法调度问题的描述车间调度问题的分类车间调度问题的特点生产调度方法 调度问题的描述调度问题的一般性定义：在一定的约束条件下，把有限的资源在时间上分配给若干个任务，以满足或优化一个或多个性能指标。车间调度问题可以描述为：n个工件在m台机器上加工；一个工件有多道工序，每道工序可以在若干台机器上加工，并且必须按一些可行的工艺次序进行加工；每台机器可以加工工件的若干工序，并且在不同的机器上加
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2023-07-29 20:05:25
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金属退火一种金属热处理工艺：将金属缓慢加热到一定温度，保持足够时间，然后以适宜速度（一般是缓慢冷却）冷却。退火后使得金属具备一些之前没有的特性，比如：降低硬 度、改善切削加工性，细化晶粒，消除组织缺陷等，具体可百度。所以，整个退火过程可以分为三个过程：1.升温过程：增强粒子的热运动，消除系统原先可能存在的非均匀态；2.等温过程：对于与环境换热而温度不变的封闭系统，系统状态的自发变化总是朝自由能减少
作业车间调度问题描述作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。
原创
2021-07-09 15:15:56
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之前写在另一个账号上，结果那个账号登不上去了…于是我copy过来了。一、遗传算法概念及基本步骤在问题正式开始前，先简单介绍一下遗传算法。遗传算法借用了生物遗传学的思想,以及自然界中的“物竞天择,适者生存”原则,将问题的解表示成“染色体”通过模拟自然选择、交叉、变异等操作,实现个体适应度的提高,不断迭代,逐步寻找最优解(或次优解)。遗传算法在求解问题时，从一组随机产生的初始种群开始搜索。种群中一个个
任务车间调度问题的混合整数规划模型文献[1]的7.3节讲了一个任务车间调度问题。一个车间生产套印纸张，分别套印蓝绿黄三种颜色。三种纸张根据需求分别在蓝、绿、黄三个机器上印刷，印刷时间如下表： 印制颜色纸1纸2纸3机器1蓝452012机器2绿 1017机器3黄103428纸张需要满足下图所示的印制次序：要求安排工艺调度（即安排纸张在各个机床上的加工时间）以使得总完成时间最短。模型
