五.固定收益类产品投资策略（投资分析） 目录: 1.固定收益的种类和概念 固定收益类的产品主要有国债,央行票据, 金融债和企业债.其中,以个人名义可购买的有国债和企业债. 1.国债: 分为电子式国债,凭证式国债和记账式国债. 2.利率的计算 分为单利和复利 (1).单利公式： 本息和A = P(1+
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2021-07-29 11:00:57
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量化投资 – 技术篇(6)投资组合策略性能评价（上)前言 在我们实施任何一种技术方法用以解决某个问题时，我们首先需要建立一个评价方法或者体系。做量化投资和建立资产组合策略也是同样的，所以我们需要有量化的指标来评价投资是否有效。 本章我们总结和介绍常见的投资组合策略性能评价指标。从投资来说，投资者一般只关于收
大数据分析是信息技术领域的一场革命，这毋庸置疑。公司对数据分析的使用每年都在增加，公司的主要关注点是客户。因此，数据分析在B2C 应用中展现的效果更佳显著，根据环境的性质将分析划分为不同的类型，包括数据分析视角、商业视角、可实施性视角及市场观点等等。而数据分析会涉及使用先进的技术和工具来分析从不同大小及不同来源获得的数据。大数据具有多样性、体积和速度高等特点，数据集来自各种在线网络、网页、音频和视
一、介绍Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。安装包：pip install tushare二、简单策略输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？import tushare as&nbs
原创
2018-07-20 11:42:29
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# 投资组合风险分析 Python 实现指南
## 1. 指南概述
在本指南中，我将教你如何使用 Python 来实现投资组合风险分析。投资组合风险分析是评估投资组合的波动性和潜在风险的过程，帮助投资者更好地管理他们的投资组合。
## 2. 流程图
下面是实现投资组合风险分析的流程图：
```mermaid
journey
title 实现投资组合风险分析流程
secti
投资回收期如果我们已经计算项目人力资源成本，那么让我们看看如何在公司决定是否
原创
2023-01-11 06:49:13
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大数据这个概念，已成为如今最重要的科技领域之一。大数据也成为了创投人在2015年愿意投资的领域，其风险投资的量已经超过其他行业14倍之多。根据美国信息咨询公司Gartner，未来两年有计划进行大数据相关投资的企业占到了75%，比2014年小涨3%。Gartner研究总监Nick Heudecker表示随着大数据解决方案逐渐成为主流，海量数据、不同数据源和新的处理分析技术已经为企业所接受。企业通常希
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2023-10-31 21:48:00
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四.财务分析与价值投资 目录: 1.会计基本原理和会计准则 2.借贷记账法 借,贷负号的使用方法 借表示: 1.资产的增加 2.费用的增加 3.负债的减少 4.所有者权益的减少 5.收入,利润的减少 通过账户记录时,上述内容应登记在账户的借方(左方). 贷表示: 1.资产的减少 2.费用的减少 3.
原创
2021-07-29 11:00:58
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在软件行业日益蓬勃发展的今天，软考（软件水平考试）已成为衡量从业人员技能与知识水平的重要标准。越来越多的软件专业人士选择参加软考，以提升自身竞争力。然而，在投入时间和精力备考之前，进行一番投资回报分析显得尤为重要。本文将从多个维度探讨软考投资回报分析的重要性及方法。
首先，我们来明确软考投资的概念。软考投资不仅仅包括报名费用、培训费用等直接经济支出，更涵盖了备考过程中所投入的时间、精力等间接成本
在软件行业发展日新月异的今天，软考（软件水平考试）已成为衡量专业人员技能水平的重要标准。越来越多的软件从业者选择参加软考，以提升自身专业素养和竞争力。然而，参加软考不仅是一次知识技能的检验，更是一项需要投入时间、精力和财力的活动。因此，进行软考投资收益分析，对于理性决策和个人职业发展至关重要。
首先，从投资的角度来看，软考涉及的成本主要包括报名费、培训费、教材费以及备考期间的时间成本。报名费因考
一、背景小米成立于2010年4月，由连续创业者雷军等七位创始人联合创办，是一家专注于手机及其他智能硬件、软件服务的移动互联网公司。截止2018年底，小米生态累计投资的创业企业超过200家...
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2021-07-20 14:05:34
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R语言是一门用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有强大的数据处理和可视化功能，特别适用于金融领域的投资组合分析。本篇文章将介绍如何使用R语言分析投资组合，并提供代码示例。
## 投资组合分析简介
投资组合是指将多只按照一定比例组合在一起进行投资的策略。投资组合分析旨在找到最佳的投资组合，以实现最大化收益和最小化风险的目标。R语言提供了丰富的工具和库，可以帮助我们进行投
课程下载地址：https://pan.baidu.com/s/1siQZKt4ji4inW6sgadOwEg提取码：s4gs近年来，金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视，量化分析的技术也取得了较大的进展，成为备受关注的一个热点领域。所谓金融量化，就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合，更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现。量化分析目前已经涉及到金融领域的
原创
2019-10-12 09:57:08
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软考投资决策分析
在当今信息化时代，软件行业已成为推动社会发展的重要力量。随之而来的是对软件行业人才需求的不断增长，以及对软件行业从业人员专业能力的更高要求。为了适应这一趋势，越来越多的人选择参加软件行业相关的认证考试，其中，软考（软件水平考试）作为国内最具权威性的软件行业考试之一，备受关注。本文将围绕“软考投资决策分析”这一主题，探讨参加软考的意义、投资成本与收益，以及如何进行投资决策。
一
https://github.com/dyn4mik3/OrderBookhttps://github.com/gQuantCoder/deep_orderbook
原创
2021-06-29 10:08:41
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干货满满，诚意推荐
原创
2021-07-16 09:42:30
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投资系统分析师证书：软考中的精英标识
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为其中的重要支柱，持续为国家经济注入新的活力。为了规范行业标准，选拔高素质人才，我国推出了软考（计算机软件技术水平考试）制度。在众多软考证书中，投资系统分析师证书以其高度的专业性和实用性，成为了业内公认的精英标识。
投资系统分析师证书的设立，旨在培养和评价具备投资系统分析、设计、实施与维护能力的专业人才。这类人才不仅需要
企业现在变得更加脆弱和竞争，要求他们在选择投资时更加警惕，以取得最大的
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2023-01-11 06:43:26
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对于一个时间序列，我们总是希望首先画出它的相关图来看看它存在什么样的自相关性。基于对其自相关性的认知，第二步则是选择合适的模型，比如 AR、MA 或者 ARMA 模型，甚至于更高级对波动率建模的 GARCH 模型等。
原创
2021-08-26 17:02:48
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原创
2021-10-18 15:19:13
543阅读
