Hive调优梳理：高效的文件格式中间压缩格式GZip压缩率高，消耗CPU更高Snappy压缩率和CPU消耗更均匀根据业务创建分区表根据业务创建分桶表 保证map扫描尽量少高效的文件格式压缩格式列裁剪分区裁剪分桶保证map传给reduce的数据量尽量小 1. 避免笛卡尔积 2.&nb
mysql 中求top n TopN:前几条数据 1.TopN age最大的前三个 select * from students order by age desc limit 0,3; 2.分组Top1 按sex分组后,求分组中年龄最大的一个 1.select * from students wh ...
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2021-08-21 13:41:00
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一.Yarn的工作原理YARN 的作业运行，主要由以下几个步骤组成：（1）作业提交第0步：Client调用job.waitForCompletion方法，向整个集群提交MapReduce作业。第1步：Client向RM申请一个作业id。第2步：RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。如果申请成功就会生成一个applicationId,ResourceManager是允许H
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2023-08-10 23:35:14
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## SparkSQL TopN的实现流程
在实现SparkSQL的TopN功能之前，首先需要确保已经安装并配置好了Spark以及相关依赖。下面是实现SparkSQL TopN的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建SparkSession |
| 步骤二 | 加载数据源 |
| 步骤三 | 注册为临时表 |
| 步骤四 | 使用SparkSQL执
原创
2023-10-01 06:50:39
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# Spark TopN: 高效处理大数据集中的Top N问题
## 引言
在大数据处理领域，我们经常需要从海量的数据集中找出最大或最小的N个元素。例如，我们可能需要找出销售额最高的N个产品，或者找出某个时间范围内点击量最高的N个页面。这个问题被称为Top N问题，解决这个问题并保证高性能是大数据处理的一个重要挑战。
Apache Spark是一个开源分布式计算框架，提供了强大的数据处理和分
原创
2023-09-08 03:38:14
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从大文件中计算topN的问题
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2017-08-13 22:25:12
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MongoDB 对于 TopN 功能的需求使用其 shell 脚本来实现有些复杂，而集算器 SPL 语言，则因其离散性、灵活性恰好能弥补 MongoDB 实现方面的不足。
原创
2019-07-04 10:12:58
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# Spark 取topN
在大数据处理中，经常会遇到需要取出数据集中最大（或最小）的前N个元素的需求。在Spark中，我们可以通过一些方法来轻松实现这个操作。本文将介绍如何使用Spark来取出数据集中的topN元素，并提供代码示例。
## Spark中的topN操作
在Spark中，我们可以使用`takeOrdered`方法来获取数据集中的topN元素。这个方法会按照指定的顺序（默认为升序
# mysqldump 导出topn
## 什么是 mysqldump？
`mysqldump` 是 MySQL 数据库的一个命令行工具，它用于将数据库中的数据导出为 SQL 脚本文件，或者将 SQL 脚本文件导入到数据库中。通过使用 `mysqldump`，我们可以很方便地备份和恢复数据库，或者将数据库迁移到其他服务器。
## 导出 topn 数据
有时候，我们需要导出数据库中某个表中的
原创
2023-12-18 09:46:56
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# MySQL Top-N 问题解决指南
在数据分析中，Top-N 问题是指从数据集中找出前 N 名的记录。解决这个问题在数据库查询中非常常见，如找出销售额最高的前五个产品。本篇文章将帮助你实现 MySQL Top-N 问题，下面是解决这个问题的整体流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定数据源和目标表 |
| 2 | 编写
# Window TopN算子
在数据处理和流式计算中，Window是一种按时间或者其他条件划分数据流的方式。Window TopN算子是在Window内对数据进行排序，并返回TopN的结果。这个算子在很多实际场景中都有应用，比如实时热门搜索词统计、实时排行榜等。
## Window TopN算子的工作原理
Window TopN算子的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：
1. 从数据流中
# Java实现TopN
在数据处理中，常常需要找出排名前N的数据。一种常见的场景是在大数据集中找出最大或最小的N个数。比如，找出销售额最高的前10个商品，或者找出用户评论最多的前5篇文章等。本文将介绍使用Java实现TopN的常用方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：排序法
最直观的方法是将数据进行排序，然后取前N个元素。Java提供了快速排序算法，可以很方便地排序数组或集合。
`
原创
2023-08-17 07:12:18
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# MongoDB实现TopN
## 流程概览
以下是实现"mongodb实现topN"的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ---------------------- |
| 步骤一 | 创建数据集合 |
| 步骤二 | 插入数据 |
| 步骤三 | 编写查询
原创
2023-11-21 11:08:17
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# Redis TopN 设计指南
Redis 是一个强大的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列等场景。本文将指导你如何实现一个 Redis TopN 功能，主要用于获取数据中的前 N 名。我们将通过以下步骤来实现这个功能，并用代码来解释每一步。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义数据模型 |
| 2 | 插入数据 |
| 3
使用最优算法当TopN的输入是非更新流（例如Source），TopN只有一种算法AppendRank。当To
原创
2021-12-30 11:19:28
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# Java 优先队列 Top N 的探索
在许多应用场景中，我们需要从一组数据中提取出最大的 N 个元素，例如从网站的日志中统计出访问量最大的 N 个用户，或者从成绩数据中选取出得分最高的 N 个学生。Java 提供了强大的集合类，以优先队列（Priority Queue）为例，我们可以轻松实现这种“Top N”的需求。本文将详细探讨优先队列的用法，并提供代码示例。
## 什么是优先队列？
# Redis 实现 TopN 的项目方案
## 项目背景
在许多场景中，比如社交媒体、日志分析和实时监控，我们需要提取出前 N 个最热门的项（Top N）。Redis 作为一个高效的内存数据库，非常适合解决这一问题。其支持数据结构丰富，操作简单，能帮助我们快速实现 Top N 功能。
## 方案设计
### 1. 数据结构选择
为了实现 Top N 的功能，我们可以选择使用 Redis
SPARK用scala实现分组取topN原文件：class1 33class2 56class1 87class2 77class1 76class2 88class1 95class1 74class2 85class2 67class2 77class1 99class1 59class2 60import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache
原创
2017-04-28 12:16:48
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TopN是常见的运算，用SQL写出来是这样（以Oracle为例）：
select * from (select * from T order by x desc) where rownum<=N
这个SQL的运算逻辑从其语句上看，要先做排序（Order by），然后再取出前N条。
原创
2021-01-12 10:39:42
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{ public $top; public $topkArr = array(); public $topkList = array(); public function __construct($topk)...
原创
2023-01-31 11:29:53
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