# Java Stream 通过字段去重
## 引言
在Java编程语言中,Stream是一种强大的工具,它提供了一种功能强大的方式来处理集合数据。Stream API提供了丰富的操作方法,可以对数据进行过滤、转换、排序等处理。在处理数据时,有时需要根据某个字段对数据进行去重操作。本文将介绍如何使用Java Stream通过字段去重。
## 流程图
```mermaid
flowchart
原创
2023-12-22 09:41:33
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# Java List Stream 通过字段去重
在日常的开发工作中,我们经常会遇到需要对List集合进行去重操作的场景。如果我们使用Java,那么可以通过Stream流的方式非常方便地实现列表去重。本文将介绍如何使用Java中的Stream流来对List集合进行去重操作。
## 为什么要进行列表去重
在实际开发中,我们经常会遇到需要对列表进行去重的情况。可能是由于数据重复导致的列表冗余,
# Java中Stream通过双字段去重实现指南
## 简介
在Java中,Stream是一种用于处理集合数据的强大工具。Stream提供了丰富的方法来处理数据,其中包括去重。本文将指导你如何使用Stream通过双字段去重。
## 流程概述
下面是整个流程的概述,我们将通过一个表格来展示每个步骤所需的操作和代码。
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
原创
2023-11-09 09:18:32
224阅读
# Java Stream去重的实现方法
在Java中,我们可以使用Stream来处理集合中的元素,其中包括去重操作。本文将介绍如何使用Java Stream来实现去重操作。
## 流程概览
下面是实现Java Stream去重的整体流程:
1. 将集合转换为Stream;
2. 使用distinct方法去重;
3. 将Stream转换为集合。
接下来,我们将逐步介绍每个步骤的具体实现。
原创
2023-07-31 16:31:05
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# Java Stream 去重
## 引言
Java Stream 是 Java 8 引入的一种新的数据处理方式,它提供了一种更为简洁和高效的方法来处理集合数据。在实际开发中,我们经常需要对一个集合进行去重操作,本文将教你如何使用 Java Stream 去重。
## 流程
下面是使用 Java Stream 去重的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 将
原创
2023-07-26 21:44:56
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重入函数可重入函数主要用于多任务环境中,一个可重入的函数简单来说就是可以被中断的函数,也就是说,可以在这个函数执行的任何时刻中断它,转入OS调度下去执行另外一段代码,而返回控制时不会出现什么错误;而不可重入的函数由于使用了一些系统资源,比如全局变量区,中断向量表等,所以它如果被中断的话,可能会出现问题,这类函数是不能运行在多任务环境下的。怎么会有可重入和不可重入的概念呢?在多任务系统下,中断可能在
##一、概述 在日常开发中,最重要的环节就是对数据的正确处理,而集合去重也是日常开发经常遇到的情况,下面简单根据个人开发遇到的情况,记录下集合去重的方法。 ##二、案例 ###1. 集合去子集 集合去子集可采用removeAll()方法,源码如下:boolean removeAll(Collection<?> c)
Removes from this list all of its e
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2023-05-18 15:53:26
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jdk8的新特性:lambda表达式函数式接口stream流...函数式接口、lambda表达式前文都有总结。java知识总结(三):函数式接口java知识总结(五):lambda表达式本次主要总结一下同样的jdk8新增的特性:stream流。类包:java.util.stream.StreamStream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式,极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提
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2023-09-22 08:40:00
192阅读
引言Spring Boot 2.0最近去了GA,所以我决定写我关于Spring的第一篇文章很长一段时间引言Spring Boot 2.0最近去了GA,所以我决定写我关于Spring的第一篇文章很长一段时间。自发布以来,我一直在看到越来越多的Spring WebFlux以及如何使用它的教程。但是在阅读完它们并尝试让它自己工作之后,我发现从包含在我阅读的文章和教程中的代码跳转到编写实际上比返回字符串更
问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段去重?大家都一致认为用Java来做,但怎么做呢? 解答 忽然想起以前写过list去重的文章,找出来一看。做法就是将list中对
原创
2022-07-07 22:03:00
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作者:多纤果冻
注:参照的文章完成的是int类型去重。String 类型基本一致,我完成的demo为字符串去重。
1.使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复数据
LinkedHashSet是在一个ArrayList删除重复数据的最佳方法。LinkedHashSet在内部完成两件事:删除重复数据
保持添加到其中的数据的顺序
Java示例使用LinkedHashSet删除arra
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2023-06-25 11:58:41
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前面我们学习了List接口的一些方法,然后引出了,大部分情况下,我们使用ArrayList的机会比较多。这篇,我们就来做两个ArrayList的练习。第一个是ArrayList集合中有重复的字符串元素,需要去重,第二个情况是有重复的自定义对象,注意如何去重自定义对象的方法。1.去除重复的字符串元素思路:1)创建两个ArrayList集合
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2023-10-09 10:38:23
147阅读
package com.gblfy.gxts;import com.google.common.collect.Lists;import lombok.AllArgsCon
原创
2022-09-06 06:57:52
121阅读
# 使用Java Stream进行List去重
在Java开发中,处理集合数据结构是常见的任务。在许多情况下,我们需要处理的列表(List)中可能包含重复元素。去重操作是实现清洗数据的重要一步。随着Java 8引入Stream API,去重操作的实现变得更加简洁和直观。本文将介绍如何使用Java Stream对List进行去重,并提供示例代码和相关的流程图与关系图。
## 什么是Stream
# Java Stream 去重原理解析
## 简介
在Java中,使用Stream进行操作是非常常见的,其中一个常见的需求就是对Stream进行去重操作。本篇文章将向小白开发者介绍如何实现Java Stream去重的原理以及具体步骤。
## 流程概述
下面是Java Stream去重的步骤概括表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将Stream转换为
在 JDK8 中引入了 Stream 的编程风格,通过灵活运用该风格可以帮助我们实现更加便捷的数据处理操作。今天这里讲解一下 Stream 中的 distinct() 实现去重以及如何通过filter()设计自定义的去重逻辑。final int[] distinct = Stream.of(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
// 根据 Objects.eq
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2023-08-21 13:58:42
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# Java Stream中的distinct()方法详解
在Java 8之后,引入了Stream API,为我们提供了一种更加便捷的处理集合数据的方式。Stream API提供了许多强大的操作,其中之一就是distinct()方法,用于去重流中的元素。
## 1. distinct()方法介绍
distinct()方法是Stream API提供的中间操作之一,它返回一个去重后的新流。它会根
原创
2023-11-09 03:49:21
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# Java Stream中的TreeMap去重
在Java中,TreeMap是一个有序的键值对集合,它根据键的自然顺序进行排序。有时候我们需要对一个集合进行去重操作,Stream提供了一种简洁高效的方式来实现去重。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Java Stream和TreeMap来实现集合去重的功能,并给出相应的代码示例。
## TreeMap简介
TreeMap实现了Map接口,它能
# Java Stream去重List的实现
## 引言
在开发过程中,我们经常会遇到需要对一个List进行去重操作的情况。Java 8引入了Stream API,使得我们可以更加简洁和高效地对集合进行操作。本文将带你一步一步实现Java Stream去重List的方法,并详细解释每一步所需的代码和其作用。
## 流程概览
下面的表格展示了实现Java Stream去重List的整个流程。
原创
2023-10-16 06:40:07
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Java8 stream流操作: 去重,排序,筛选,分组,聚合计算流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列,源可以是数组、文件、集合、函数。流不是集合元素,它不是数据结构并不保存数据,它的主要目的在于计算一.List测试对象:/**
* @Description : stream流测试对象
*/
//允许链式set
@Accessors(chain = true)
@Data
publi
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2023-08-17 14:37:29
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