由于tomcat前端使用了nginx代理，如果不设置，在tomcat的访问日志中是看不到客户端的真实ip的，所以需要在日志中加入类似apache($http_x_forwarded_for)或者nginx的(X-Forwarded-For)的相关配置，此处是<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directo
原创
2015-11-02 16:17:37
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logagent是部署在每台服务器上的一个deamon进程，起着日志数据的传输通道。对外提供http服务拉取日志，结构如下： 其中，请求过滤器，负责访问源解析统计，权限认证等container：包含了正在访问的文件句柄集合，当日志滚动文件名变更发生时可以防止错误定位handler：获取日志数据的处理器，
在Kubernetes（K8S）集群中进行日志采集是非常重要的操作，可以帮助我们及时发现问题并做出相应的处理。其中，日志采集agent就是一个用于采集容器内应用程序产生的日志，并将这些日志发送到指定的存储或分析平台的工具。
接下来，我将介绍给你如何实现日志采集agent，并通过代码示例来演示。
**步骤**：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
| 1 | 创建一个Ku
背景提要日志收集我们知道是在宿主服务器通过一个agent来收集日志数据，并且将收集到的数据源源不断的发送到日志平台的下游链路消费。正是因为日志收集agent是整个日志平台的唯一数据来源，所以日志收集的地位非常重要。一旦日志收集agent出现问题，轻则影响后续链路的报警和查询，重则影响宿主服务器，反客为主，影响更为重要的应用系统。所以，先来看看我们选型agent的时候有些什么阴暗的地方:日志收集ag
zabbix进程组成结构，默认情况下zabbix包含5个程序：zabbix_agentd、zabbix_get、zabbix_proxy、zabbix_sender、zabbix_server，另外一个zabbix_java_gateway是可选，这个需要另外安装。下面来分别介绍下他们各自的作用。进程介绍zabbix_agentd &nbs
tomcat 日志详解1 tomcat 日志详解1.1 tomcat 日志配置文件 tomcat 对应日志的配置文件：tomcat目录下的/conf/logging.properties。 tomcat 的日志等级有：日志输出级别：SEVERE (最高级别) > WARNING > INFO > CONFIG > FINE > FINER(
原创
2019-02-17 11:16:42
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对tomcat日志的一些自己的理解
原创
2018-08-13 12:31:19
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Tomcat日志
原创
2018-12-13 21:47:37
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日志目录tomcat_home/logs/xx.logtomcat日志catalina.yyyy-mm-dd.log工程的日志localhost.yyyy-mm-d
原创
2023-06-28 14:15:05
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对于互联网行业来说，最有价值的数据往往蕴含在服务的日志之中。从日志中，我们不仅仅可以获取到服务的使用量、服务效果、问题定位信息等，还可以通过监控系统及时地识别出服务的“健康”状态，规避风险，推动服务优化升级。在监控系统中，日志处理就是采集服务运行时生成的原始日志，根据用户配置的解析规则，从中提取可用数据，形成监控指标的过程，这个过程一般由监控系统的日志采集Agent完成。通用的日志采集Agent一
从零开始搭建一个ELKB日志收集系统
Oct.21.2016
log
elk 当今的软件开发多核以及分布已经成为了常态，基本上稍大型的应用都是多台机器分布式部署。分布式在提高性能的同时也带来了很多问题，今天我们只讨论一点，那就是如何处理多台机器线上系统的日志。以我司的某个应用T为例，部署在了百度云5台机子上，其中一台拥有公网IP，使用了百度云提供的负载均衡服务。
# Python能做日志agent
在现代的互联网时代，日志记录是非常重要的一部分。它可以帮助我们了解软件系统的运行情况，及时发现和解决问题，提高系统的稳定性和可靠性。而日志agent作为日志记录的工具之一，可以帮助我们实现日志的采集、传输和存储，让日志处理更加高效和方便。
Python作为一种强大且易学的编程语言，也可以用来实现日志agent。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个
当你有十台机器需要监控时，你手动去添加是没有问题的。但是当你有五十台、上百台或更多服务器要监控时，你会怎么做 ？ Active Agent Auto-Registration 主要用于 Agent 主动且自动向 Server 注册。很好的解决了 Agent IP、系统、配置不统一等问题。 非常适合现在的云环境中。一、安装 Agent shell > cd /scripts ;
一、Flume概述flume是一个分布式、可靠且可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量来自许多不同来源的日志数据移动到集中式数据存储。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event由Agent外部的Source生成，当Source捕获事件后会进行特定的格式化，然后Source会把事件推入(单个或多个)
flume的简介任何一个系统在运行的时候都会产生大量的日志信息，我们需要对这些日志进行分析，在分析日志之前，我们需要将分散在生产系统中的日志收集起来。Flume就是这样的日志采集系统主要有三个组件： Source：消费web系统这样的外部数据源中的数据（一般就是web系统产生的日志），外部数据源会向flume发送某种能被flume识别的格式的事件，有以下几种类型：avro 、exec、jms、s
最近接手维护一个日志系统，它用于对应用服务器上的日志进行收集然后提供实时分析、处理并最后将日志存储到目标存储引擎。针对这三个环节，业界已经有一套组件来应对各自的需求需求，它们是flume+kafka+hdfs/hbase。我们在实时分析、存储这两个环节，选择跟业界的实践相同，但agent是团队自己写的，出于对多种数据源的扩展需求以及原来收集日志的方式存在的一些不足，于是调研了一下flume的age
1.flume是分布式的日志收集系统，把收集来的数据传送到目的地去。2.flume里面有个核心概念，叫做agent。agent是一个java进程，运行在日志收集节点。通过agent接收日志，然后暂存起来，再发送到目的地。3.agent里面包含3个核心组件：source、channel、sink。 3.1 source组件是专用于收集日志的，可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro、thr
1、禁用catalina.out日志通过修改catalina.sh配置可以控制tomcat不生成该文件只要将if [ -z "$CATALINA_OUT" ] ; then CATALINA_OUT="$CATALINA_BASE"/logs/catalina.out修改为if [ -z "$CAT
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2019-01-29 11:10:00
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用cronolog分割tomcat的catalina.out文件
最近由于工作需要，tomcat 的catalina.out文件的不断扩大，导致系统磁盘空间边变小，而且管理也难于管理，所以想用一种工具来分割它。网上找了找用cronolog
安装过程如下：
下载（最新版本）
&nbs
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2010-12-22 20:30:22
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配置方法：在server.xml里的<host>标签下去掉注释！
<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve"
directory="logs" prefix="localhost_access_log." suffix=&q
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2012-12-19 09:33:34
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