滑动窗口DStream.window(window length,sliding interval) batch interval:批处理时间间隔，spark streaming将消息源（Kafka）的数据，以流的方式按批处理时间间隔切片，一个批处理间隔时间对应1个切片对应生成的1个RDDwindow length :窗口时间长度，每个批处理间隔将会实际处理的RDD个数（1...n）。是
使用textFileStream监测 某个文件夹的变化时，出现错误val fileDStream: DStream[String] = ssc.textFileStream(“
原创
2022-09-02 13:45:33
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WordCount案例案例一： import org.apache.spark.streaming._
val ssc = new StreamingContext(sc,Seconds(5));
val lines = ssc.textFileStream("file:///home/software/stream");
//val lines = ssc.textFileStream("
WordCount案例案例一： import org.apache.spark.streaming._ val ssc = new StreamingContext(sc,Seconds(5)); val lines = ssc.textFileStream("file:///home/software/stream"); //val lines = ssc.textFileStream("hdf
基本数据源1.文件流 从文件中读取数据lines= ssc.textFileStream("file:///usr/local/spark/mycode/streaming/logfile")2.套接字流Spark Streaming可以通过Socket端口监听并接收数据，然后进行相应处理。JavaReceiverInputDStream<String> lines = js
项目中需要每隔5分钟去处理hdfs中的新进来的文件，调研一下Spark Streaming的file sourceSpark Streaming中实现了以文件为Source，监控对应目录中的文件的修改来生成流，通过FileInputDStream来实现。API介绍提供了fileStream和textFileStream和binaryRecordsStream来创建FileInputStream。f
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2023-09-05 10:25:04
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