贪婪算法 贪婪法又叫登山法, 它的根本思想是逐步到达山顶,即逐步获得最优解。贪婪算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪婪策略的选择。一定要注意，选择的贪婪策略要具有无后向性。某状态以后的过程和不会影响以前的状态,只与当前状态或以前的状态有关,称这种特性为无后效性。 可绝对贪婪问题 【例1】键盘输
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2019-02-15 16:52:00
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原创
2021-07-14 15:23:55
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2021-07-14 15:23:57
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1 问题描述设计一种策略，使在下面的游戏中，...
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2019-07-20 21:18:00
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1 问题描述设计一种策略，使在下面的游戏中，...
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2021-07-14 15:19:46
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自动计算找零的张数#include<stdio.h>
#define MAXN 9
int parvalue[MAXN] = {10000,5000,1000,500,200,100,50,20,10};
int num[MAXN] = {0};
int exchange(int n)
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2015-04-23 15:45:44
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原创
2021-07-14 15:23:56
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1 问题描述设计一种策略，使在下面的游戏中，...
原创
2021-07-19 10:09:23
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目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 贪婪法原理简介 2.2 哈夫曼树及编码简介 2.3 具体编码 2.4 运行结果 1 问题描述 设计一种策略，使在下面的游戏中，期望提问的次数达到最小。有一副纸牌，是由1张A，2张2,3张3，...9张9组成的，一共包含45张牌。有人从这副牌洗过的牌中抽出一张
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2016-12-14 11:59:00
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# 利用 Python 实现贪婪策略置信上界法
在机器学习和数据挖掘中，贪婪策略与置信上界法（Upper Confidence Bound, UCB）是一种常用的方法，用于解决多臂老虎机问题（Multi-Armed Bandit）。接下来，我将详细介绍如何使用 Python 实现这一算法，帮助你理解并能动手实践。
## 整体流程
我们将整个实现分为以下步骤：
| 步骤 | 描述
# 理解 Python 中的贪婪与非贪婪匹配
在学习正则表达式时，"贪婪"和"非贪婪"是两个常见且重要的概念。理解这些概念对于更有效地使用 Python 的 `re` 模块非常关键。本文将详细讲解贪婪和非贪婪匹配的区别，常用的正则表达式、以及在 Python 中的实现过程。
## 1. 整体流程
以下是实现贪婪与非贪婪匹配的步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录前言贪婪算法单源最短路径Dijkstra算法1）关于作者2）问题描述3）算法思想4）数据结构的选择5）伪代码6) 验证算法正确性7）算法的复杂度 前言本节的部分内容来自《算法导论》，因为《数据结构、算法和应用》这本书在算法设计部分注重于与前面所写的类的联系和实现。优点是贴近实际应用，但是在讲述单纯算法时，超级长的变量命名和注释却掩盖了算法最纯粹的思想。算法和应用当然同等重要，但是要对算法
/**//* 标题：>应试编程实例-[递推算法程序设计] 作者：成晓旭 时间：2002年09月14日(18:20:00-20:18:00) 实现“装箱”问题的贪婪算法实现函数 时间：2002年09月14日(22:00:00-23:18:00) 实现“装箱”问题的贪婪算法实现函数 时间：2002年09月14日(18:20:38-2...
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2007-12-17 10:32:00
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贪婪模式和非贪婪模式在python的正则表达式中，默认是贪婪模式，尽可能多的匹配import re
#在python的正则表达式中，默认是贪婪模式，即京可能多的匹配
print(re.search(r'm.*a','m123a456a78'))
#<re.Match object; span=(0, 9), match='m123a456a'>
#按道理匹配该规则的有两个，即：m12
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2023-07-03 18:12:46
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python运行匹配时，如果没有人为限定，默认是贪婪模式。 import re
a = 'python 22222java34bigdata'
r = re.findall('[a-z]{3}',a) # 打印三个字符
rr = re.findall('[a-z]{3,6}',a) # 匹配到的长度最小为3，最长不能超过
rrr = re.findall('[a-z]{3,6}?',a) #
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2023-07-05 00:47:25
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转自：http://www.sqlite.com.cn/MySqlite/15/547.Html
2 贪婪与非贪婪模式匹配原理
对于贪婪与非贪婪模式，可以从应用和原理两个角度进行理解，但如果想真正掌握，还是要从匹配原理来理解的。
先从应用的角度，回答一下“什么是贪婪与非贪婪模式？”
2.1 从应用角度分析贪婪与非贪婪模式
2.1.1 什么是贪婪与非贪婪
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2012-04-15 17:04:30
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1 概述 贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。 属于贪婪模式的量词，也叫做匹配优先量词，包括： “{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。 在一些使用NFA引擎的语言中，在匹配优先
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2023-12-06 20:23:24
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1.定义下面标黄的都是贪心很重要的点2.贪心的基本思想贪心的具体实施方式有以下两种：3.例子：贪心解决0-1背包问题该问题隐含了一个条件，每个物品只有一件，也就是
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2023-03-08 19:51:02
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# Python贪婪和非贪婪匹配
## 1. 简介
在Python中，贪婪和非贪婪匹配是正则表达式中常见的概念。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，通过定义模式来搜索、替换和提取字符串中的内容。贪婪和非贪婪匹配主要用于解决匹配字符串时的优先级问题。
## 2. 流程
下面是实现Python贪婪和非贪婪匹配的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入re模块
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2024-01-21 11:06:16
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# Python贪婪与非贪婪
在正则表达式中，贪婪和非贪婪是两个重要的概念。它们用于描述正则表达式匹配时的行为方式。Python作为一种强大的编程语言，也提供了贪婪和非贪婪匹配的功能。本文将为您介绍Python中贪婪和非贪婪匹配的概念，并通过代码示例和流程图来进一步解释。
## 贪婪匹配
贪婪匹配是指正则表达式尽可能多地匹配输入字符串。在贪婪匹配中，正则表达式会尽量匹配最长的字符串。例如，对
原创
2023-08-18 15:46:21
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