文章目录1、概述1、Innodb引擎常见三种索引类型2、B+树怎么查找3.二叉查找树与平衡树定义2、B+树索引1、B+树定义2、聚集索引3、辅助索引4、B+树索引的分裂5、B+树索引的管理3、Cardinality值1、判断是否创建索引的必要2、Cardinality值的统计4、B+树索引的使用1、联合索引2、覆盖索引3、优化器不使用索引的情况5、哈希算法1、自适应哈希索引6、全文检索 1、概述
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2024-04-25 17:35:46
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MySQL索引的转变过程MySQL的索引可以理解为书的目录。二叉树索引索引最开始是二叉树的结构，利用二分查找法，折半查找法查找数据。二分查找法，折半查找法（binary search）：一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法；例如：一组数字为1 - 50，现在想查找数字10。取中间值10在25的左边区间中，在1 - 25中，再次取中间值12。数字10在12的左边区间中，最后在1 - 12中查找
1.顺序表查找又称线性查找，是最基本最简单的查找技术，它从表中的第一个或最后一个开始逐个与给定项比对。2.有序表查找：对线性表做了有序排列后再做查找。常用的方法有折半查找（二分查找）、插值查找、斐波那契查找等。3.索引查找事实上服务器等的数据增长非常快，这种海量数据通常是按时间先后顺序存储的，对其排序的代价高昂。对于这样的查找表一般使用索引技术。索引就是把一个关键字与它对应的记录相关联的过程，是组
课堂笔记索引：(Index)是一种线索性指引，它是关键字和相应的物理地址之间的一种逻辑清单。索引的逻辑特征 数据逻辑结构包括集合，线性结构，树形结构和图形结构线性索引技术 线性索引技术包括稠密索引，分块索引，多重表和倒排表静态索引和动态索引的区别 静态索引：插入删除复杂度高，使用内容基本不变得集合，可以是线性或树形(多级)，而动态索引：插入删除不能太复杂，适用变化多且快速的情况，一般为树形。树形索
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2024-03-19 20:58:57
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关于索引，我们很容易地联想到数据库中的索引，建立了索引，可以大大提高数据库的查询速度。 索引查找又称为分块查找，是一种介于顺序查找和二分查找之间的一种查找方法。 分块查找的基本思想是： 首先查找索引表，可用二分查找或顺序查找（因为块间
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2023-07-11 16:33:53
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接着上次的排序算法讨论，这次谈的是六种查找算法，分别是：顺序查找、折半查找、二叉树查找、索引查找、开地址哈希查找方法、拉链法哈希查找方法。算法对于电脑来说速度都是非常快的，都在1ms之内，无法用计时函数测试出来。所以为了能够直观准确地表示出各个算法间的差异，此程序用了循环查找的方法，具体的思想是：先随机生成3000个数作为查找的数据源，再随机生成3000（也可以少一点）个数作为被查找的数，让当前
1、基本概念
索引查找又称分级查找。
索引存储的基本思想是：首先把一个集合或线性表（他们对应为主表）按照一定的函数关系或条件划分成若干个逻辑上的子表，为每个子表分别建立一个索引项，由所有
这些索引项构成主表的一个索引表，然后，可采用顺序或链接的方式来存储索引表和每个子表。
索引表的类型可定义如下：
struct IndexItem
{
IndexKeyType index;//Ind
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2013-12-16 11:44:00
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索引顺序查找又叫分块查找，它是介于顺序查找和折半查找之间的一种查找方法。折半查找虽然具有很好的性能，但其前提条件是线性表顺序存储而且按照关键字排序，这一前提条件在结点数很大且表元素动态变化时难以满足。而顺序查找虽然可以解决表元素动态变化的要求，但查找效率很低。如果既要保持查找效率，又要能够满足表元素动态变化的需求，则可采用索引顺序查找的方法。在此查找方法中，除查找表外还需要为查找表建立一个“索引表
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2024-04-26 13:14:28
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索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，
索引查找是在索引表和主表(即线性表的索引存储结构)上进行的查找。索引查找的过程是：1) 首先根据给定的索引值K1，在索引表上查找出索引值等于KI的索引项，以确定对应予表在主表中的开始位置和长度，2) 然后再根据给定的关键字K2，茬对应的
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2024-03-18 11:40:28
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索引的访问方式主要是 索引查找、索引扫描。（1）索引查找在执行计划中为 index seek，适用于查找少量数据。对应随机IO，能快速的定位一条数据。 （2）索引扫描在执行计划中为 index scan，适合扫描整个索引的数据。类似于全表扫描(只扫描索引)对应顺序IO，IO效率本身比较高。 (3）效率对比索引查找 和 索引扫描，单从IO效率上来说，肯定是索引扫描的效率更高，因为
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2024-04-15 18:26:57
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public static void main(String[] args) {
RemoveDuplicates remover = new RemoveDuplicates();
int[] nums = {1, 1, 2};
int length = remover.removeDuplicates(nums);
System.out.println("len
# jQuery 查找索引的指南
在现代网页开发中，jQuery是一种非常流行且强大的JavaScript库。它简化了HTML文档的遍历、事件处理、动画以及Ajax交互等功能。在这篇文章中，我们将学习如何使用jQuery查找元素在其兄弟元素中的索引。
## 流程概述
在实现jQuery查找索引的功能之前，我们首先需要明确整个过程的步骤。请看下表：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
有了在word文档中编程实现搜索文本的经验，在excel中实现这个功能也并非难事。 打开Excel的VBA帮助，查看Excel的对象模型，很容易找到完成这个功能需要的几个集合和对象：Application、Workbooks、Workbook、Worksheets还有Worksheet和Range。Application创建Excel应用，Workbooks打开Excel文档，Workbook获
线性索引查找索引:就是把一个关键字与它对应的记录相关联的过程，一个索引由若干个索引项构成，每个索引项至少应包含关键字和其对应的记录在存储器中的位置等信息。索引按照结构可以分为：线性索引、树形索引和多级索引。线性索引是将索引项集合组织为线性结构，也称为索引表。包括稠密索引、分块索引、倒排索引。1. 稠密索引：一个完美的引子：将数据集
原创
2022-03-18 15:01:50
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线性索引查找索引:就是把一个关键字与它对应的记录相关联的过程，一个索引由若干个索引项构成，每个索引项至少应包含关键字和其对应的记录在存储器中的位置等信息。索引按照结构可以分为：线性索引、树形索引和多级索引。线性索引是将索引项集合组织为线性结构，也称为索引表。包括稠密索引、分块索引、倒排索引。1. 稠密索引：一个完美的引子：将数据集
原创
2021-05-28 23:52:11
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//查找数组中某个数的索引，考虑重复的情况，将索引打印出来。
import java.util.ArrayList;
public class Practice03 {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 5};
int num = 5;
原创
2024-03-01 11:45:25
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什么是数组？数组就是被命名的用来存储一系列数值的地方。数组array是非常重要的数据类型。相对于其他的数据类型，它更像是一种结构，而这种结果构可以存储一系列数值。数组能够在单一变量名中存储许多值，并且能够通过引用下标号来访问某个值。 在 PHP 中，有三种数组类型： 索引数组 - 带有数字索引的数组 关联数组 - 带有指定键的数组 多维数组 - 包含一个或多个数组的
文章目录数组的索引和切片普通索引一维数组索引二维数组索引三维数组索引切片一维数组切片二维数组三维数组高级索引整数数组索引一维数组二维数组三维数组布尔索引 数组的索引和切片从数组中获取元素可以使用切片和索引，ndarray中除了普通索引和切片外还增加了新的索引功能，更方便的实现从ndarray中获取元素，接下来介绍如何从不同维度的数组中获取元素。普通索引一维数组索引语法：数组名[索引值]>&
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2023-09-03 14:26:14
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分块查找（Blocking Search）又称作索引顺序查找，是一种在数据量较大的情况下，进行改进的一种查找方式，同排序算法的外排方式类似。分块查找是一种介于顺序查找和二分查找的算法。它主要由两部分组成：索引和有序的块（块中可无序）。根据上图，数据{18，28，38} 属于索引部分，整个数据部分由三个大块{16，13，14，18}、{21，25，22，28}，{31，36，38，33} 组成。索引
