package com.shujia.spark.streaming import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org. ...
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2021-07-25 16:54:00
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前言 引用Spark commiter(gatorsmile)的话：“从Spark-2.X版本后，Spark streaming就进入维护模式，Spark streaming是低阶API，给码农用的，各种坑；Structured streaming是给人设计的API，简单易用。由于太忙，所以一直没有在官方文档上 更新说明信息” 这个坑，我想大部分朋友和我一样-->也...
原创
2022-11-03 15:00:51
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细说Spark Streaming和Structured Streaming的区别 ...
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2021-05-13 23:06:18
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输出操作允许DStream的操作推到如数据库、文件系统等外部系统中。本文主要以举例的方式讲述Spark Streaming常用的输出。
介绍Spark Streaming的特点、概念及常用的实时计算引擎的对比，讲述Spark Streaming内部结构，StreamingContext对象创建的两种方式，离散流DStream及窗口。
本文从3方面介绍在生产中常用的Spark Streaming调优方式，减少批数据的执行时间（数据并行接受、数据并行处理、数据序列化），设置合理的批容量以及内存参数调优。
Spark Streaming 是spark提供的对实时数据进行流式计算的组件。比如生产环境中的网页服务器日志，或者网络服务中用户提交的状态更新组成的消息队列，都是数据流。Spark Streaming提供了用来操作数据流的API，并且与Spark Core中的RDD API高度对应。这样一来，程序员编写应用时的学习门槛得以降低，无论是操作内存或硬盘中的数据，还是操作实时数据流，程序员都更能应对自...
原创
2022-03-15 14:06:35
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Spark Streaming 是spark提供的对实时数据进行流式计算的组件。比如生产环境中的网页服务器日志，或者网络服务中用户提交的状态更新组成的消息队列，都是数据流。Spark Streaming提供了用来操作数据流的API，并且与Spark Core中的RDD API高度对应。这样一来，程序员编写应用时的学习门槛得以降低，无论是操作内存或硬盘中的数据，还是操作实时数据流，程序员都更能应对自...
原创
2021-08-04 13:56:31
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一、一个例子 from pyspark import SparkContext from pyspark.streaming import StreamingContext # create sc with two working threads sc = SparkContext("local[2 ...
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2021-10-21 18:40:00
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此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 实时计算的一个方向 实时计算未来会成为一个趋势，基本上所有的离线计算任务都能通过实时计算来完成，对于实时计算来算，除了性能，延迟性和吞吐量这些硬指标要求以外，我觉得易用性上面应该是未来的一个发展方向，毕竟现在的
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2018-10-31 13:26:00
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Spark Streaming 是个批处理的流式（实时）计算框架。其基本原理是把输入数据以某一时间间隔批量的处理，当批处理间隔缩短到秒级
一、Hadoop Streaming:Hadoop Streaming是Hadoop发行包的一个功能。Hadoop Streaming的作用是，可以使用任何可运行程序或脚本作为Mapper和/或Reducer来创建和执行MapReduce作业。例如：$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-streaming
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2016-06-21 11:13:57
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使用Spark Streaming统计HDFS文件的词频Demo02_HDFSWordCountpackage cn.kgc.s
原创
2022-11-02 14:52:26
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与RDD类似，DStreams还允许开发人员将流数据保留在内存中。也就是说，在DStream上调用persist() 方法会自动将该DStream的每
本期内容：1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件： spark Core、spark Streaming流计算、GraphX图计算、MLlib机器学习、Spark SQL、Tachyon文件系统、SparkR计算引擎等主要部件. Spark&n
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2024-01-30 19:18:58
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到目前为止，我们一直在从pipeline开发者的角度研究流处理，第二章介绍了watermarks，回答了计算什么时间范围内的数据以及什么时候将处理结果物化等基本问题。在本章中，我们将从流处理系统的底层机制的角度来看同样的问题。研究这些机制将帮助我们理解和应用有关watermarks的概念。我们将讨论 ...
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2021-09-28 09:55:00
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Spark Streaming实例分析Example代码分析val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1));// 获得一个DStream负责连接 监听端口:地址val lines = ssc.socketTextStream(serverIP, serverPort);// 对每一行数据执行Split操作val words = l
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2016-11-02 20:53:00
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package com.immooc.sparkimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apa
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2022-08-01 20:30:35
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Spark Streaming概述1 Spark Streaming是什么Spark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数
原创
2022-11-11 10:21:11
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