一对多（One-vs-Rest classifier）将只能用于二分问题的分类(如Logistic回归、SVM)方法扩展到多类。参考：“一对多”方法 训练时依次把某个类别的样本归为一类,其他剩余的样本归为另一类，这样k个类别的样
本就构造出了k个binary分类器。分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那类。
假如我有四类要划分（也就是4个Label），他们是A、B、C、D。
于
文章目录一、提出任务二、涉及知识点1、开窗函数概述2、开窗函数格式三、完成任务（一）新建Maven项目（二）添加相关依赖和构建插件（三）创建日志属性文件（四）创建分组排行榜单例对象（五）本地运行程序，查看结果（六）交互式操作查看中间结果1、读取成绩文件得到数据集2、定义成绩样例类3、导入隐式转换4、创建成绩数据集5、将数据集转换成数据帧6、基于数据帧创建临时表7、查询临时表，实现分组排行榜8、显
转载
2023-10-05 16:44:03
204阅读
# 使用 Spark 实现分组排序
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的框架。对于新手开发者来说，了解如何在 Spark 中进行分组排序是一个重要的任务。本文将通过详细的步骤和代码示例，帮助你掌握 Spark 中的分组排序。
## 流程概述
实现分组排序的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 说明 |
最近在使用Spark进行一些日志分析，需要对日志中的一些(key,value)型数据进行排序，并取出value最多的10条数据。经过查找资料，发现Spark中的top()函数可以取出排名前n的元素，以及sortBy()函数可以对(key,value)数据根据value进行排序，原以为一切都很好解决，但是实际情况并没有得到想要的结果数据，研究了部分源码，才最终达到了想要的数据，特在此备注和分享。&n
转载
2023-11-27 10:17:52
86阅读
当我们想要查询一个单表或者想要JOIN一个表的数据，且需要使用GROUP BY来进行分组时，发现分组之后的顺序又不是我们想要的顺序，怎么办？例子测试数据：SELECT * FROM lesson l ORDER BY l.course_id;上面是一个用于测试的数据表，一个course_id对应多个lesson_id，且每个lesson都有自己的start_time。如果我们直接使用GROUP B
转载
2023-11-19 10:02:49
161阅读
目录1、第一种实现方式（采用groupByKey API）2、第二种实现方式（采用两阶段聚合优化）3、第三种实现方式（只获取每个分区的前N个数据）4、第四种实现方式（采用aggregateByKey API）5、第五种实现方式（采用二次排序实现）待更新代码中使用的源数据groupsort.txt内容如下aa 78
bb 98
aa 80
cc 98
aa 69
cc 87
bb 97
cc 86
转载
2023-08-17 17:32:04
266阅读
目录前言方式1：采用groupByKey方式2：采用两阶段聚合优化方式3：先获取每个分区的TopN，后获取全局TopN方式4：采用aggregateByKey优缺点结语 前言在实际开发过程中，我们会经常碰到求TopN这样常见的需求，那在Spark中，是如何实现求TopN呢？带着这个问题，就来看一下TopN的实现方式都有哪些！方式1：采用groupByKey思路：按照key对数据进行聚合（grou
转载
2023-10-29 09:54:34
104阅读
数据分组
一个常见的使用方式是按键分组我们的数据-例如，查看所有的客户订单。
如果我们的数据已经有key了，那么groupByKey()会使用key来分组我们的数据。在一个RDD上key的类型是K，value的类型是V，我们得到一个RDD的类型是[K,Iterable[V]]。
groupBy()用在未成对的数据或者当前key除了相等之外的其他
转载
2023-11-19 20:30:44
130阅读
1 前言
在前面一系列博客中，特别在Shuffle博客系列中，曾描述过在生成ShuffleWrite的文件的时候，对每个partition会先进行排序并spill到文件中，最后合并成ShuffleWrite的文件，也就是每个Partition里的内容已经进行了排序，在最后的action操作的时候需要对每个executor生成的shuffle文件相同的Partition进行合并，完成Actio
转载
2023-11-25 22:00:27
65阅读
继上次介绍了Spark部分算子之后，本文继续介绍余下的Transformations算子。（11）reduceByKey必须注意，这里操作的也是key-value类型的RDD，专用名叫做pair RDD，本算子会要求传入一个函数，对于value进行计算，这时候，我们可以通过增加分区的个数来提高并行度。对于Transformations算子，因为每一步不产生结果，只好用foreach的方法来输出结果
自定义排序（重要）spark中对简单的数据类型可以直接排序,但是对于一些复杂的条件以利用自定义排序来实现import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
//自定义排序
object CustomSortTest {
def main(args: Array[String]): Uni
1.apark资源调度整合任务调度(前两天分别详细写到spark资源调度和spark任务调度) 如下图: 2.shuffer及调优: hashshuffer sortshuffer shuffer有两个阶段： shuffer write:将数据写到磁盘小文件 shuffer read:将数据从小文件中读取出来 shuffer调优: SparkConf.
package com.profile.main
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions._import org.apache.log4j.{Level, Logger}import com.profile.tools.{DateTools, JdbcTools, Lo
数据排序是实际任务执行时非常重要的一步，为后续的数据处理打下基础。1. 实验准备本次实验中，每个数据以行的形式保存在输入文件中。其中输入文件通过编写Linux Shell脚本makeNumber.sh随机生成。shell脚本内容如下：#! /bin/bash
for i in `seq 1 $1`
do
echo $((RANDOM)) >> $2
done第1个参数表示输入文
整体流程UnsafeShuffleWriter 里面维护着一个 ShuffleExternalSorter， 用来做外部排序， 我在上一篇文章里面已经讲过什么是外部排序了， 外部排序就是要先部分排序数据并把数据输出到磁盘，然后最后再进行merge 全局排序， 既然这里也是外部排序，跟 SortShuffleWriter 有什么区别呢， 这里只根据 record 的 part
转载
2023-11-24 13:13:14
44阅读
package com.profile.main
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.log4j.{Level, Logger} import com.profile.tools.{DateTools, JdbcTools
一：准备1.源数据 2.上传数据 二：TopN程序编码1.程序 1 package com.ibeifeng.bigdata.spark.core
2
3 import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom
4
5 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContex
转载
2023-11-25 12:57:19
52阅读
任务描述本关任务：编写Spark独立应用程序实现整合排序。 相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：RDD的创建；RDD的转换操作；RDD的行动操作。 RDD的创建使用textFile()方法从本地文件系统中加载数据创建RDD，示例如下：
val lines = sc.textFile("file:///home/hadoop/word.txt")
执行sc.textFile()方法以后
转载
2023-08-17 17:06:49
71阅读
# 使用Spark的Dataset进行分组与排序的项目方案
## 1. 项目背景
在现代数据处理环境中，Apache Spark已成为处理大规模数据的优秀框架。其核心组件——Dataset，允许开发者使用强类型的数据结构，提供了高效的执行和优化能力。本文将详细探讨如何使用Spark的Dataset对数据进行分组（group by）及排序（sort），并通过实例展示其应用。
## 2. 方案目
之前有同学发了一个这个问题，如下图所示，左边是原始数据表，标有底色的B/G/H列是要按照右表中的要求进行公式计算的。如要求所示，B列排名是按照某片区下某等级之间的5月业绩环比分组排名，G列“是否各片区等级前两名”要求排除环比负值，H列“给予奖金”是根据等级及排名分配多少奖金，最后要得到的如下表：排名先来看排名，这个排名是一个典型的分组排名，思路有很多，我们说几种。countifs首先是counti
原创
2021-01-19 17:59:36
3714阅读
