前言Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运行在其上的上层组件提供A
原创
2017-07-07 11:44:09
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Spark执行模式Spark 有非常多种模式，最简单就是单机本地模式，还有单机伪分布式模式，复杂的则执行在集群中，眼下能非常好的执行在 Yarn和 Mesos 中。当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式，对于大多数情况 Standalone 模式就足够了，假设企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境。也是非常方便部署的。
local(本地模式)：经常使用
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2016-03-31 12:51:00
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文章目录前言一、事先准备二、上传安装包到linux上三、解压安装包四、配置文件1.spark-env.sh.template2.workers.template五、分发给其他结点六、配置全局环境变量七、启动集群八、查看进程九、网页访问十、验证总结 前言本文记录的是spark-3.1.2的安装详细步骤，建议收藏起来悄悄卷~~一、事先准备集群机器相互同步时间机器之间实现免密登录所有机器都关闭防火墙所
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2023-07-12 11:01:36
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1 Spark 概述1.1 什么是 Spark 1.2 Spark 内置模块
Spark Core：实现了 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储
系统交互等模块。Spark Core 中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Distributed
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2023-08-25 02:06:28
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# 实现 Spark Docker 安装与部署的完整指南
作为一名刚入行的小白，入门 Spark 和 Docker 的配合使用是一个不错的开端。Spark 是一个通用的分布式计算框架，而 Docker 则是一个流行的容器化工具，将它们结合在一起可以让你更轻松地管理和部署大数据应用。本文将详细指导你如何在 Docker 中安装和部署 Apache Spark。
## 整体流程概述
下面是整个操
1.编写DockerfileFROM centos6.5:v1LABEL author.email="578888218@qq
原创
2023-01-09 17:30:13
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spark 安装启动手册
原创
2018-07-31 16:01:14
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安装准备Spark 集群和 Hadoop 类似，也是采用主从架构，Spark 中的主服务器进程就叫 Master（standalone 模式），从服务器进程叫 WorkerSpark 集群规划如下：node-01：Masternode-02：Workernode-03：Worker安装步骤1. 上传并解压 Spark 安装文件将 spark-2.4.7-bin-hadoop2.7.tgz 安装包上
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2021-05-21 00:27:06
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Spark是一个开源的、高性能的分布式计算框架，广泛用于大规模数据处理和分析。在Linux系统上部署和安装Spark是很常见的需求，本文将介绍如何在Linux系统上进行Spark的安装部署。
首先，我们需要准备安装Spark所需的环境。Spark是基于Java开发的，因此我们需要安装Java环境。可以使用以下命令安装OpenJDK：
```
sudo apt-get install defau
# Spark Operator安装部署指南
## 概述
在进行Spark Operator安装部署之前，首先要了解整个流程。下面是安装部署的步骤梳理：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载Spark Operator的YAML文件 |
| 2 | 部署Spark Operator |
| 3 | 验证Spark Operator是否安装成功 |
## 步骤
0.环境准备hadoop高可用搭建参考：Hadoop搭建之高可用搭建1.伪分布式 从微软镜像站下载 http://mirrors.hust.edu.cn/apache/ 从清华镜像站下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/#解压包到对应规划目录
tar -xvf spark-2.2.1-bin-hadoo
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2023-06-01 16:06:52
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文章目录一、Spark的源码下载二、SparkContext的初始化过程1. SparkConf2. SparkContext3. TaskScheduler3.1. TaskSchedulerImpl4. DriverEndPoint5. StandaloneAppClient6. Master三、Spark的Stage和Task执行操作1. SparkConext.runJob2. DAGS
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2023-11-24 14:30:41
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hive on spark spark 安装配置安装对应版本scala spark和scala的版本需要匹配，不然安装后启动会报错 官网下载源码包 http://spark.apache.org/downloads.html其他版本可以去https://archive.apache.org/dist/spark/下载 解压后修改pom.xml中对应的scala、Hadoop版本 去dev/make
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2023-07-12 21:39:05
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Spark 环境安装一、准备工作1、hadoop成功安装 2、防火墙关闭二、解压安装1、上传 spark 安装包到/tools 目录，进入 tools 下，执行如下命令：tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /training/由于 Spark 的脚本命令和 Hadoop 有冲突，只需在.bash_profile 中设置一个即可（不能同时设 置）2、
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2023-07-31 15:24:20
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http://wuchong.me/blog/2015/04/04/spark-on-yarn-cluster-deploy/
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2023-05-07 11:43:31
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1、下载并编译spark源码 下载spark http://spark.apache.org/downloads.html 我下载的是1.2.0版本 解压并编译，在编译前，可以根据自己机器的环境修改相应的pom.xml配置，我的环境是hadoop2.4.1修改个小版本号即可，编译包括了对hive、yarn、gangl
原创
2014-12-29 16:45:44
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# Spark3+安装部署指南
## 简介
在本指南中，我将指导你如何安装和部署Spark 3+。Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了分布式计算的能力，可以处理大规模数据集。Spark 3+是Spark的最新版本，它带来了许多新的功能和改进。
## 安装流程
以下是安装和部署Spark 3+的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ----------- |
| 步
原创
2023-08-19 07:22:03
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spark spark 概述一. spark和hadoop二. 应用常景和解决生态系统组件应用场景Spark执行任务流程图三. Spark安装四. Spark部署模式1、单机本地模式（Spark所有进程都运行在一台机器的JVM中）2、伪分布式模式 （在一台机器中模拟集群运行,相关的进程在同一台机器上）。3、分布式模式包括：Spark自带的 Standalone、Yarn、Mesos。3.1 Sp
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2023-12-04 14:22:43
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0 说明本文以CDH搭建数据仓库，基于三台阿里云服务器从零开始搭建CDH集群，节点配置信息如下：节点内存安装服务角色chen10216Gcloudera-scm-serverchen1038Gcloudera-scm-agentchen1048Gcloudera-scm-agent上传需要用到的安装包： ① CDH安装包，百度云分享如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1N9
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2023-08-18 13:28:15
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文章目录Spark运行环境Linux环境下运行本地SparkStandalone 模式Yarn模式K8S & Mesos 模式Windows 模式 Spark运行环境Spark 作为一个数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境中运行, 在国内工作中主流的环境为 Yarn，不过逐渐容器式环境也慢慢流行起来。接下来看看不同环境运行的sparkLinux环境下运行本地Spark所谓的
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2023-08-09 23:07:25
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