搜索优化_51CTO博客
Lutece (uestc.edu.cn)哦突然想起来这个搜索叫启发式搜索......#include "bits/stdc++.h" using namespace std; char s[10][10]; int dx[8]={-2,-2,-1,-1,1,1,2,2}; int dy[8]={-1,1,-2,2,-2,2,-1,1}; int ans; char ss[6][6]={"1111
原创 2023-11-29 10:12:53
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 最近一直在做lucene搜索模块,遇到搜索慢,网上收集一些关于优化的文章总结如下:1、对于按创建时间的排序可以使用doc.id的方式       new SortField(null, SortField.DOC, reverse)排序方式尽量使用INT类型的字段      也就是按照写入索引的顺序排序 2、对于时间字符串的排序可以转换成整数进行排序 3、去掉不必要的parse     使用
原创 2023-09-07 13:56:52
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最近对搜索似乎情有独钟~刚做了中国部分搜索引擎的思维导图,就发现了几款很棒的搜索工具,稍作整理,分享给大家~包含Everything、光速搜索、DocFetcher、Wise JetSearch~欢迎光临~Everything对于多数人而言,Everything应该已经是一款耳熟能详的软件了,在各种软件排行榜以及装机必装软件中都有一席之地,当然,这也反映了Everything的强大与优秀,我就不多
MySQL索引类型及优化一、MySQL索引类型包括1、**普通索引**2、 **唯一索引**3、主键索引4)组合索引5、建立索引的时机6、索引的不足之处7、使用索引的注意事项二、索引与优化1、选择索引的数据类型1.1、选择标识符2、索引入门2.1、索引的类型2.1.1、B-Tree索引2.1.2、Hash索引2.1.3、空间(R-Tree)索引2.1.4、全文(Full-text)索引3、高性能
转载 2023-08-10 17:19:02
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文章目录一、理论基础1、回溯搜索优化算法(1)种群初始化(2)选择Ⅰ(3)变异(4)交叉(5)选择Ⅱ2、BSA算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础1、回溯搜索优化算法回溯搜索优化算法(Backtracking Search Optimization Algorithm, BSA)是Civicioglu在2013年提出的一种求解优化问题的进化算法。该算法结构简单,仅有一个控制
solr服务器配置好在搜索时经常会搜出无关内容,把不该分的词给分了,导致客户找不到自己需要的内容,那么我们就从配置词典入手解决这个问题。 首先需要知道自带的词典含义: 停止词:停止词是无功能意义的词,比如is   、a   、are  、”的”,“得”,“我” 等,这些词会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些词过滤掉。 扩展词库:就是不想让哪些词被分开,让他们分成一个词。 同义词:
转载 2018-07-20 23:58:00
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Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题:当搜索关键词如:“人民币”时,如果分词将“人民币”分成“人”,“民”,“币”三个单字,那么搜索该关键词会匹配到很多包含该单字的无关内容,但是如果将该词分词成一个整词“人民币”,搜索单字如“人”字又不会匹配到包含“人民币”关键词的内容,怎么解决这个问题,既保证覆盖度又保证准确度?搜索“RMB”时只会匹配到包含“RMB”关键词的内容,实际上,“RMB
我Google了下,大致给出的答案如下:使用bulk API初次索引的时候,把 replica 设置为 0增大 threadpool.index.queue_size增大 indices.memory.index_buffer_size增大 index.translog.flush_threshold_ops增大 index.translog.sync_interval增大 index.engin
solr 搜索架构优化      刚刚将solrt升级到最新版本3.6.1,除了精简了索引结构设
原创 2023-03-22 22:16:43
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排序小结排序算法是基础之基础。在这里小结一下。方便自己查阅和学习。1.冒泡排序(BubbleSort)思想:比较相邻的两个元素,如果前面的元素大于后面的元素,交换之。思路:采用双层循环。外循环控制要处理多少趟。里面循环用来做元素的交换操作。注意上下界。稳定性:稳定时间复杂度:O(n2)void bubbleSort(int a[], int size) { int tmp; for (int
文章目录1. 简述数据库调优2. 索引失效案例2.1 数据的准备2.2 索引的作用2.3 全值匹配我最爱2.4 最佳左前缀法则2.5 主键插入顺序2.6 计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效2.7 范围条件右边的列索引失效2.8 不等于(!= 或者<>)索引失效2.9 is null可以使用索引,is not null无法使用索引2.10 like以通配符%开头索引失效2.
1.为什么优化性能下降SQL慢执行时间长等待时间长查询数据过多【要尽量拆,条件过滤尽量少】关联了太多的表,太多join: join 原理。用 A 表的每一条数据 扫描 B表的所有数据。所以尽量先过滤。 没有利用到索引: 提示:索引针对 列 建索引。但并不可能每一列都建索引 索引并非越多越好。当数据更新了,索引会进行调整。也会很消耗性能。 且 mysql 并不会把所有索引都用上,只会根据
转载 2023-12-16 14:27:32
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文章目录一、理论基础 1、算法原理 2、算法伪代码 二、仿真实验 三、参考文献 四、Matlab仿真程序一、理论基础Jiang和Li在2017年受到天牛规食及寻偶行为的启发,提出了天牛须搜索算法(Beetle antennae search algorithm, BAS)。
原创 2021-06-30 17:37:30
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MySQL、Sphinx及许多数据库和搜索引擎中的查询是单线程的。比如说,在一台32个CPU核心、16个磁盘的R910服务器上执行一个查询,它最多只会用到一个核心和一个磁盘。没错,只会使用一个。如果查询是CPU密集型作业,那么会使用大约3%的整机CPU能力(以上述32核机器为例)。如果是磁盘密集型,则大约会使用6%的整机IO能力(也是与上例同样的配置,16个磁盘组成RAID10或RAID0)。Al
转载 精选 2013-10-14 10:48:27
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前言本文的测试是基于740w条测试数据进行的,只讨论like模糊查询的优化方案。查询开头是“今天不开心”的聊天记录,是可以走索引的。select * from message_1 where content like "今天不开心%”;查询包含“今天不开心”的聊天记录,是不能走索引的。select * from message_1 where content like "%今天不开心%";咱们主要
转载 2023-07-17 18:19:37
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机器学习之超参数优化 - 网格优化方法(对半网格搜索HalvingSearchCV)在讲解随机网格搜索之前,我们梳理了决定枚举网格搜索运算速度的因子:1 参数空间的大小:参数空间越大,需要建模的次数越多 2 数据量的大小:数据量越大,每次建模时需要的算力和时间越多面对枚举网格搜索过慢的问题,sklearn中呈现了两种优化方式:其一是调整搜索空间,其二是调整每次训练的数据。调整搜索空间的方法就是随机
读书笔记:数组的常用算法及其应用1、顺序查找顺序查找就是指从前向后或从后向前依次将数组元素与待查的数据进行比较。若在查找过程中,遇到满足条件的元素,则返回其在数组中的位置,若查找结束,仍为查找到满足条件的数据,则返回查找失败的标志信息给主调函数#include‘Arry.h’                        //上一篇中的头文件“Arry.h” #define N 100
转载 2023-12-02 13:47:14
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# 搜索优化体系与架构的实现指南 搜索优化体系与架构是提升网站在搜索引擎中可见性的重要策略。对于刚入行的开发者来说,理解和实现这一体系可以是一个挑战,但通过合理的步骤和代码示例,我们可以让这个过程变得简单。本文将会详细介绍这个流程,并辅以必要的代码示例和图示。 ## 实现流程 我们将整个搜索优化流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | 责任
原创 19天前
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时间:2021-07-16 09:31:12在es中,使用组合条件查询是其作为搜索引擎检索数据的一个强大之处,在前几篇中,简单演示了es的查询语法,但基本的增删改查功能并不能很好的满足复杂的查询场景,比如说我们期望像mysql那样做到拼接复杂的条件进行查询该如何做呢?es中有一种语法叫bool,通过在bool里面拼接es特定的语法可以做到大部分场景下复杂条件的拼接查询,也叫复合查询首先简单介绍es
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
转载 2023-06-20 10:37:10
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