最近遇到一个奇怪的问题,一个百万级的PostgreSQL表,只有3个索引。但是每次执行insert或update语句就要几百ms以上。经过查询发现是
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2024-04-03 14:54:20
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巡检发现十余套实例都有很严重的表膨胀问题,通过下面SQL进行巡检select current_Database(),
schemaname,
relname,
n_dead_tup,
n_live_tup,
round(n_dead_tup*100/(n_dead_tup+n_live_tup), 2) as dead_tup_ratio
from pg_stat_all_tables
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2023-07-23 22:01:42
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postgresql中update\delete\cluster同样可以清理死元组。
众所周知,在PostgreSQL里面使用VACUUM FULL来回收dead tuples空间并将其返回给操作系统。但是我执行VACUUM FULL却没有任何效果,是数据库版本出现了bug?当然不是!经排查原来是Physical Replication Slot导致(具体解释见http://mysq ...
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2021-10-11 12:14:00
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作者:Laurenz Albe是CYBERTEC的高级顾问和支持工程师。自2006年以来,他一直在PostgreSQL上工作并为PostgreSQL做贡献。译者:类延良,任职于瀚高基础软件股份有限公司,PostgreSQL数据库技术爱好者,10g &11g OCM,OGG认证专家。 每当更新或删除PostgreSQL表中的行时,就会留下死行。VACUUM处理这些死行,以便可以重复使用空间。
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2021-02-09 19:25:21
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PostgreSQL数据库里的vacuum/autvacuum在我们日长的使用中可能会遇到很多问题,例如vacuum被阻塞,vacuum时间长,vacuum成功执行后,仍旧无法回收死元组等等。本文主要介绍PostgreSQL的vacuum成功执行后,仍旧无法回收死元组的几种原因。1.失效复制复制槽会保留那些在主库上已经被删除或更新的元组,直到备库确认已经接收到这些元组的所有变更。这种机制确保了数据
每当更新或删除PostgreSQL表中的行时,就会留下死行。VACUUM处理这些死行,以便可以重复使用空间。如果不对表进行vacuum,它将变得膨胀,这浪费了磁盘空间并减慢了顺序表扫描的速度(在较小extents上是索引扫描)。 VACUUM还负责freeze表中的行,以免在事务ID计数器回绕时避免出现问题,但这是另一回事。通常,您不必关心所有这些,因为PostgreSQL内置的autovacuu
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2021-02-27 12:16:12
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死锁是操作系统中的一个关键问题,在面试中经常会被问到,下面将从死锁的概念,产生死锁的必要条件,以及如何预防死锁,避免死锁和检测死锁几个方面对死锁进行说明。1 死锁的概念死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去,此时称系统处于死锁状态。通俗的讲,就是两个或多个进程无限期的阻塞、相互等待的一种状态。 2 死锁产生的四个必要条件互
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2021-03-23 20:25:58
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一个男人无论多忙,都要抽出时间来写一篇自传,让自己看到过去和现在自己的变化,是成熟了,成功了,亦或是有了一 ,因为我知道,人一旦满足现状就会安于现状,失去动力,没有进步 ...
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2023-04-28 00:05:09
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VCL已死,RAD已死 ——SD2C中未能尽言的话题<<<-- 上一节五、后RAD时代:领域的成熟-----从界面可视,到界面可描述的变化,使UI设计渐已成为一个相对独立领域。
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2008-12-25 21:52:00
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元组 tuple元组跟list非常相似,特点和区别是“不可修改”。所以元组需要在创建的时候就制定数据。 语法:小括号括起来,逗号分隔每一项创建tuple1 = (10,20,‘张三’) (常用) tuple = (10,20,‘张三’)场景元组由于不可变,适合定义 常量、配置、不需要改变的值。 这样就在复杂代码中就不用害怕因为bug误修改值。 例如定义 中国所有的省份,一个注册登录表单中的下拉框选
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2024-01-12 21:47:09
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「大家来找茬」,你知道问题所在吗?会写这篇文章的原因并非是我想要水一篇文章,而是因为我确确实实被这个合乎语法的「Bug」坑了将近一个小时。如果正在读这篇文章的你,不看标题给出的答案,你会认为下面两段代码有什么不同嘛?(代码片段已稍作修改)片段一: import pandas as pd
from myproject.conf import settings
class MyDataObject:
json模块json是一个序列化模块。json: 是一个第三方的特殊数据格式。可以将python数据类型 ----》 json数据格式 ----》 字符串 ----》 文件中其他语言要想使用python的数据:文件中 ----》 字符串 ----》 json数据格式 ----》 其他语言的数据类型。注意: 在json中,所有的字符串都是双引号 元组比较特殊: python中的元组,若将其转换成js
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2023-08-12 14:05:20
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元组与列表一样,也是一种序列。唯一的不同是元组不能修改。创建元组的语法很简单:如果你用逗号分隔了一些值,那么你就自动创建了元组。原文地址:https://www.cjavapy.com/article/24/
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2022-06-09 00:54:15
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#元组不可修改的组a=(1,2,3,4,[1,2])#print(type(a))#<class ‘tuple’> 元组for i in a:print(a,end=’ ')print(a[1:3]) #取值print(a[::-2]) #去反向间隔为2的值a=(1,)#这是一个元组a=(1)#这不元组
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2021-06-10 22:54:17
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另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。>>> zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin')>>> zoo('wolf', 'elephant', '
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2015-12-10 15:03:03
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元组是由数个逗号分割的值组成
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2018-03-18 15:55:00
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names=("xiaohei","xiaobai")元组类型不可以修改print(name[0])for name in names: print(name)ptint(name.count("xiaohei"))ptint(name.count("xiaohei"))users=("admin" ...
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2021-09-02 10:36:00
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# 元组 tuple 符号() # 可以空元组 # 可以包含任何类型数据 # 元素用逗号分隔 # 索引从0开始 # 获取元组元素 元组[索引] # 支持切片 a = () print(type(a)) a = (1, 0.02, "hello", [1, 2, 3], True) print(a[0
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2020-01-24 16:22:00
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a=(11,22,33,"wusen")#查询:跟列表一样 #修改#不可以改#删除: 不可以删除单个数据,如果删,删除整个变量#del a#增加数据:不可以增加数据,但是可以元组之间相加#print(a*3)#print(a+a) ---------------------------------------------------------------------------
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2022-06-16 17:08:49
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