记录一下，以免忘了 对于一个形如 $$dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k][j]+w[i][j])$$ 的转移方程（注意取最大值时不一定满足四边形不等式） 定理1 若对于$a \leq b\leq c \leq d$且$w_{b,c}\leq w_{a,d}$ 那么我们称$w$关于
原创
2021-06-04 22:20:37
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转载：http://www.cnblogs.com/vongang/archive/2013/01/21/2869315.html 1.当决策代价函数w[i][j]满足w[i][j]+w[i’][j’]<=w[I;][j]+w[i][j’](i<=i’<=j<=j’)时,称w满足四边形不等式.当函数
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2017-08-05 17:03:00
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原文链接今天第一次学习四边形不等式优化dp，感觉优化效果十分给力，不过数学味间[i,j]上的某...
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2022-08-17 15:49:28
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对四边形不等式优化dp的理解 四边形不等式适用于优化最小代价子母树问题，即f[i][j]=max/min(f[i][k-1]+f[k][j])+w[i][j],类似枚举中间点的dp问题，典型例题石子归并; 如果w函数满足区间包含的单调性和四边形不等式，那么函数f也满足四边形不等式，如果f满足四边形不
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2017-08-17 10:31:00
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原文http://blog.csdn.net/u014800748/article/details/45750737今天第一次学习四边形不等式优化dp，感觉优化效果十分给力，不过数学味道比较浓重，证明比较复杂。因此这里删繁就简，给出关于四边形不等式优化必须要明白的地方，以后直接套用条件即可。四边形不...
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2017-04-14 09:45:00
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http://blog.csdn.net/NOIAu/article/details/72514812UVa10003 - Cutting Sticks 题...
原创
2021-06-29 15:36:02
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因为在动态规划中，有这样的一类问题：比如石子合并问题。状态转移方程 dp[i][j]=min{dp[i][
原创
2022-08-11 14:36:34
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万年不更博主更博了
原创
2021-07-28 14:14:03
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四边形不等式 引入： 动态规划中，经常遇到形如下式的状态转移方程： \(m(i,j)=min {m(i,k-1),m(k,j)}+w(i,j)(i≤k≤j)（min也可以改为max）\) 上述的 \(m(i,j)\) 表示区间 \([i,j]\) 上的某个最优值。\(w(i,j)\) 表示在转移时需 ...
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2021-08-10 20:45:00
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简介有一种DP可以写成四边形不等式，那么可以用一个优化来优化这种DP（一般是二维的，不加优化是O(n3)O(n^3)）。四边形不等式如果a≤b≤c≤da≤b≤c≤d，那么如果DP式子满足f(a,c)+f(b,d)≤f(b,c)+f(a,d)f(a,c)+f(b,d)≤f(b,c)+f(a,d)，那么这就是一个四边形不等式。先
原创
2022-12-26 18:35:03
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四边形不等式：任意 a≤b≤c≤da\le b\le c\le da≤b≤c≤d，有 w(a,d)+w(b,c)≥w(a,c)+w(b,d)w(a,d)+w(n(fj+val(j,i))f_i=min(f_j+val(j,i))fi=min(f...
原创
2022-07-05 10:19:27
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题目现在有n堆石子，要将石子按一定顺序地合成一堆，规定如下，每次只能移动相邻的两堆石子，合并费用为新和成一堆石子的数量，求把n堆石子全部合并到一起所花的最少或者最大花费思路推死我了，结果发现推理过程全忘了，只记得结论。。。代码#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>u...
原创
2021-07-12 17:09:02
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「四边形不等式优化」学习笔记 定义 区间包含单调性 ：如果 \(\forall l \le l' \le r' \le r\) ，都有 \(w(l',r')\le w(l,r)\) ，那么称函数 \(w\) 对于区间包含关系具有单调性。 四边形不等式 ： 如果 \(\forall l_1 \le l ...
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2021-08-22 19:56:00
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并不是很透彻，只是切掉了一道模板题。 [TOC]四边...
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2018-08-07 22:05:00
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题意: 给出m个村庄及其距离，给出n个邮局，要求怎么建n个邮局使代价最小。 析：一般的状态方程很容易写出，dp[i][j] = min{dp[i-1][k] + w[k+1][j]}，表示前 j 个村庄用 k 个邮局距离最小，w可以先预处理出来O(n^2)，但是这个方程很明显是O(n^3)，但是因为
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2017-08-05 17:09:00
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有很多种算法： 1，任意两堆可以合并：贪心+单调队列。 2，相邻两堆可合并：区间DP (O(n^3)) ）。 3，相邻，四边形不等式优化DP （O(n^2) ）。 4，相邻，GarsiaWachs算法 （O(nlgn)）。 这里实现了第2，3种解法：（个人的区间DP习惯从后面向前面扫） 看起来第四种
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2017-11-11 15:31:00
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（自己的理解：首先考虑单调队列，不行时考虑斜率，再不行就考虑不等式什么的东西） 当dp的状态转移方程dp[i]的状态i需要从前面（0~i-1）个状态找出最优子决策做转移时 我们常常需要双重循环 （一重循环跑状态 i，一重循环跑 i 的所有子状态）这样的时间复杂度是O(N^2)而 斜率优化或者四边形不
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2017-11-09 19:26:00
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其实早就想练DP了，毕竟自己的DP都是XJB乱写的。。然后不小心看到四边形不等式就钻进来瞧瞧。。这题好像初中就做过，才发现竟然是IOI的题？！考虑到邮局并没有先后顺序，所以从左往右依次设置邮局，然后得到转移方程如下：设d[i][j]为使用i个邮局负责前j个村庄的最小费用，w[i][j]为在i到j村庄中设置一个邮局的费用d[i][j]=min{d[i-1][k]+w[k+1][j]}
原创
2022-08-31 18:11:08
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环形石子合并问题。有一种方法是取模，而如果空间允许的话(或者滚动数组)，可以把长度为n个换拓展成长为2n-1的直线。 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 6 using namespace std; 7 8 const int ma...
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2015-08-02 10:32:00
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d(i, j)表示用i个邮局覆盖前j个村庄所需的最小花费则有状态转移方程：d(i, j) = min{ d(i-1, k) + w(k+1, j) }其中w(i, j)的值是可以预处理出来的。下面是四边形不等式优化的代码： 1 #include 2 #include 3 #include 4 ...
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2015-08-01 17:31:00
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