Full Table Scan当查询条件无法命中任何索引、或者扫描索引的代价大于全表扫描代价的某一比例时(由参数optimizer_index_cost_adj设定)，Oracle会采用全表扫描的方式查找数据。当发生全表扫描时，Oracle会自下向上一次读取一定数量（由参数db_file_multiblock_read_ count设定）的数据块，一直读取到高水位标志（HWM，High Water
# Python 数据探查：入门与实践
在数据科学与机器学习的领域中，数据是我们的基础。数据探查（Data Exploration）是指对数据进行初步的分析和理解，以便识别数据中的模式、趋势和异常。在本文中，我们将使用 Python 作为工具，展示数据探查的基本手段和方法，并给出相应的代码示例。
## 数据探查的基本步骤
数据探查通常包括以下几个步骤：
1. **加载数据**：将数据加载到
现在找工作最怕的就是遇到坑，特别是一些中介介绍的工作，起先说得这个工作有多好，什么都不错，后来干了之后才发现被骗了，和他说的相差太大了。特别是刚出社会的着急找工作的小白，不要急不要急！一定要三思而后行！多听听家人的意见，多问，多查资料，不要报任何一丝侥幸心理！！不要非要去试水后才知道后悔！这些中介首先就是要收取费用，然后各种面试演戏的都有，最后你肯定是退不到钱的，反正很多都是骗子。而且现在每个城市
原创
2021-12-22 15:35:14
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第三章 数据探索 数据探索就是通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据的结构和规律进行分析的过程。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法。数据探索包括数据质量分析和数据特征分析。3.1 数据质量分析 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据。脏数据一般指不符合要求以及不能直接进行分析的数据，常见有：缺失值、异常值、不一致值、重复
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2023-12-10 11:30:48
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文章目录一、数据质量分析① 缺失值分析② 异常值分析③ 一致性分析二、数据特征分析1. 分布分析2. 对比分析3. 统计量分析① 集中趋势度量② 离中趋势度量4. 周期性分析5. 贡献度分析6.相关性分析① 散点图② 散点图矩阵③ 计算相关系数（1）Pearson相关系数（2）Spearman相关系数（3）判定系数三、Python主要数据探索函数1. 基本统计特征函数2. 拓展统计特征函数3.
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2024-01-10 11:49:33
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文章目录前言Ozone Recon服务的启用...
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2020-01-12 19:08:00
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Python编程学习圈 2020-06-28工作中你是否遇见这样的问题：接手新业务时需要了解数十上百张的数据库表结构；表中的数据量级均是百万级以上；希望可以批量快速生成如下表格。数据探查结果表如果你遇到了以上的问题，恭喜你，本文可以帮助你解决！1、解决思路但有人会有疑问，Python进行数据探查不是非常简单的事吗，一个函数分分钟搞定，还有必要专门介绍吗。如果你这样想就too yong too si
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2021-04-05 14:45:32
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接触数据仓库也半年多了，一直都知道数据质量的重要性， 前面也看过几篇数据质量的博文，但是没有真正的在实践中去做过。上周接触了一下数据探查，发现数据探查对于数据质量是非常重要的一个环节，它是决定最后数据正确性的非常关键的一步。 数据探查阶段为ETL团队提供了指导，告诉他们需要使用多少数据清洗机制，并且使他们不会因为创建处理脏数据的系统分散了注意力而遗漏项目的主要环
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2023-10-05 23:01:37
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if exists(select * from master.dbo.sysprocesses where program_name=NSQL 事件探查器
原创
2023-04-19 10:27:35
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# MySQL事件探查器
MySQL事件探查器（Event Profiler）是一个用于监控和分析MySQL数据库中事件的工具。它可以帮助开发人员在运行时了解数据库的性能和行为，并找出潜在的问题和瓶颈。本文将介绍MySQL事件探查器的基本概念、使用方法和示例代码。
## 1. 什么是MySQL事件探查器？
MySQL事件探查器是一个用于监控和分析MySQL数据库中事件的工具。它通过捕获数据库
原创
2023-09-04 16:42:35
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文章目录前言现今Ozone Recon的功能...
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2020-01-12 19:08:00
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简历模板、PPT模板、知识体系、面试题库、技术互助。直接去文末领取
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2022-09-05 14:05:18
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1、编写连接数据库函数# -*- coding: utf-8 -*-"""@ARSET):
原创
2022-10-18 16:28:31
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1、编写连接数据库函数# -*- coding: utf-8 -*-"""@author: lucas@Function: 连接数据库表
原创
2022-10-18 16:28:31
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如何做一个实时的业务统计的监控？比如分钟级？也就是每分钟可以快速看到业务的变化趋势，及可以做一些简单的分组查询？ 哎，你可能说很简单了，直接从数据库 count 就可以了！ 你是对的。 但如果不允许你使用db进行count呢？因为线上数据库资源可是很宝贵的哦，你这一count可能会给db带来灾难了。那不然咋整？没有db，我们还有其他数据源嘛，比如: 消息队列？埋点数据？ 本文将是基于该前提
# 特征探查的魅力：用 Python 深入理解数据
特征探查（Feature Exploration）是数据科学和机器学习中关键的一步。它帮助我们理解数据的特征，从而为模型选择和特征工程奠定基础。通过对数据集的细致分析，我们可以发现潜在的模式、异常值和重要的特征。这篇文章将介绍如何利用 Python 进行特征探查，并提供一些实用的代码示例。
## 1. 什么是特征探查？
特征探查是指对数据集
What are the primary goals of the data discovery phase of the data warehouse project?在数据仓库项目中，数据探索阶段的主要目的是什么？答：在逻辑数据映射进行之前，需要首先对所有的源系统进行分析。对源系统的分析通常包括两个阶段，一个是数据探索阶段（Data Discovery Phase），另一个是异常数据检测阶
Python数据探索性分析和预处理讲在前面一.探索性分析1.数据质量分析1.缺失值查看缺失情况缺失值处理2.异常值异常值检测（查看）异常值处理2.数据特征分析1.分布定量数据定性数据2.对比3.统计量分析4.周期性分析5.贡献度分析6.相关性定量数据相关性定性数据相关性二.预处理1.数据取样2.数据清洗3.数据变换1.简单函数变换2.数据规范化3.数据离散化4.属性构造 讲在前面 开始讲解之前
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2023-10-09 21:16:16
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# 实现MySQL的事件探查器
## 1. 简介
MySQL的事件探查器（Event Profiling）是一种用于分析和优化数据库性能的工具。通过记录和分析数据库中的事件，我们可以获得关于数据库操作的详细信息，包括执行时间、查询语句、IO操作等，从而帮助我们找出潜在的性能问题并进行优化。
在本文中，我将向你介绍如何实现MySQL的事件探查器，以帮助你更好地理解和使用这一强大的工具。
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文章目录前言数据探查服务的初始点：元数据的同...
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2020-01-12 19:08:00
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