日前，华为云数据库推出MySQL 金融版，基于Paxos协议，采用一主两备三节点架构，解决了数据库分布式环境下一致性的问题，实现了自动脑裂保护机制，保证数据库高可用和高可靠，满足金融场景下的数据库高要求。近年来，金融科技大力发展，金融系统更是亟需技术架构的革新、以满足行业日益增长的业务需求。数据库承载着金融企业的核心数据，出现数据丢失，业务连续性中断，对企业而言不但造成经济损失，而且还会进一步影响
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2023-07-11 08:23:00
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毫无疑问，数据库作为企业核心应用系统的重要组成部分，从其出现伊始就逐渐占据可观地位，目前几乎所有的关键应用都无法离开数据库系统提供的底层支撑，金融行业尤其如此。最近几年，随着越来越多金融企业的数据规模不断增加、数据使用复杂度也在提高，对底层数据库的能力要求也“水涨船高”，传统集中式数据库已不能满足需要，因此具备高性能、可扩展、高可用和高容错特性的分布式数据库，就成为了目前金融行业数字化转型中的首要
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2023-07-30 20:09:01
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腾讯课堂|Python网络爬虫与文本分析(戳一戳)~~AkShare是基于Python的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的.AkShare的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据,通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,进而再
原创
2020-12-30 23:51:04
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我将本次教程分为七个部分：准备工作远程连接服务器以及配置MySQLFTP的配置工作anaconda2.7的下载与配置创建数据库写出Python文件上传服务器并配置一、准备工作环境要求：Linux操作系统服务器MySQL数据库anaconda2.7Xshell5filezillaNavicat 12 for MySQL首先第一个要求可能比较麻烦，毕竟服务器这种听起来很“高端”的“设备”。大家可能接触
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2023-10-12 08:42:28
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SequoiaDB巨杉数据库：金融级数据库核心能力引言 近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备受世界瞩目。对应着高速发展的业务模式与创新，现代金融系统亟需技术架构的革新来满足日益增长的业务需求。这其中包括了业务系统敏捷性、风险控制、成本控制
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2023-08-08 09:59:05
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日前，华为云数据库推出MySQL 金融版，基于Paxos协议，采用一主两备三节点架构，解决数据库分布式环境下数据一致性的问题，实现了自动脑裂保护机制，保证数据库高可用和高可靠，满足金融场景下的数据库高要求。近年来，金融科技大力发展，金融系统更是亟需技术架构革新、以满足行业日益增长的业务需求。数据库承载着金融企业的核心数据，出现数据丢失，业务连续性中断，对企业而言不但造成经济损失，而且还会进一步影响
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2023-07-30 11:16:20
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应用于金融领域 数据库在金融系统中的挑战：实时数据库为算法交易和其他对时间有极高要求的金融系统提供了一个安全可靠，零延迟的保障。 交易量和行情数据正在飞速增长。金融软件的成功取决于实时价格变化；发布最新分析结果；处理其他实时任务。这些都依赖于对于信息的排序，检索和存储的应用底层处理方法。但是传统的关系型数据库管理系统(RDBMSs
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2024-03-10 11:15:58
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金融大数据是大数据技术在金融行业的应用，也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型，成为了行业新的驱动力和增长模式。金融大数据的行业影响金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型，使得金融行业整体更为高效。金融大数据的帮助下，金融信息将会以更多的方式呈现。借助大数据可视化技术，结构化和非结构化数据可以从大量的金融信息之中提取出最有用的数据，并且用
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2023-08-30 11:27:40
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大数据时代已经悄然而来，特别在互联网行业和金融行业尤为明显。互联网的高速发展以使得数据分析越来越重要，很多大企业开始研究大数据的带来的利益。而如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗? 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的
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2024-01-11 14:22:36
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金融行业的数字化使高级分析、机器学习、人工智能、大数据和云等技术能够并改变金融机构在市场上的竞争方式。大公司正在采用这些技术来执行数字化转型、满足消费者需求并增加盈收。
原创
2021-06-11 10:50:08
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清明小长假第二天，昨天单位加班，今天有时间和大家分享的这篇文章《银行数据管理办法》。是以DCMM评估体系8大领域为基础，对数据全生命周期制定的管理办法，本文可作为数据管理总纲参考，希望对大家有帮助。数据治理体系后台回复“DCMM”下载DCMM相关三个参考文档，大家可以对比DCMM8大领域28项内容和此管理办法的差异，加深理解，下载方式详见文末。第一章 总则第一条
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2023-10-21 13:50:41
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# 理解金融大数据架构
随着金融科技的快速发展，金融行业的数据量激增，大数据架构应运而生。它是一种制定高效数据处理和分析平台的框架，能够帮助金融机构更好地管理和利用海量数据。
## 1. 金融大数据架构概述
金融大数据架构通常由以下几个层次构成：
- **数据源层**：包括各种结构化和非结构化数据，如交易数据、市场数据、社交媒体数据等。
- **数据采集层**：负责对数据进行采集、清洗和处
说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
1. 概述近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看，“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化，人
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2023-12-22 21:11:30
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随着人们的生活和行为不断融入互联网，互联网金融犹如一头突然闯入的猛兽，不断冲击着传统银行的地盘。 大数据 的出现，给了银行们反击的机遇，借助庞大的金融大数据 ，银行可以实现精准决策和快速反应。 大数据分析 在金融行业的广泛应用，已经是不可阻挡的时代趋势， 极星大数据
分析平台，顺应趋势，为金融机构提供量身定制的 大数据分析 软件，帮助金融机构应对未来挑战。现如今，互联网已经让社会生活发生根本改变，
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2023-07-28 22:49:47
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大数据时代 金融行业如何“逆袭”，
人人都在聊的“大数据”正在引发一场生活方式和商业模式的重大变革。数据体量大、类型多、价值密度低、处理速度快，彻底改变了传统意义的
信息化
。目前中国金融行业客户的数据量大多都已经超过100TB，本就以数据为属性的金融业，随着业务发展数据量更是呈指数级增长;另外，由于其行业的特殊性，要求数据保存时间长、安全性高，数据的搜索快捷、存储及保护全面，这都进一
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2024-01-15 14:22:33
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1.金融数据库1.1.Resset DB为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台。参考国际著名的数据库CRPS和Compustat的设计标准，结合中国金融市场的实际情况，以实证研究为导向整体设计。Resset DB主要供高校、金融研究机构和金融企业的研究部门使用，目前包括股票、固定收益、基金、宏观、行业、港股、外汇、期货、黄金等系列。提供多种数据格式导出和下载，包括Exce
原创
2013-09-09 15:35:11
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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在金融行业，数据分析对业务决策至关重要，而Python是数据科学领域的主要驱动力之一。为此，我们需要从各种金融数据库获取数据来支持分析工作，而这在技术上常常会遇到一些问题。本文将记录在获取金融数据库过程中遇到的问题及其解决方案。
## 问题背景
在尝试获取金融数据的过程中，团队经历了多个阶段的挑战，导致项目进度延迟。这些问题不仅影响了数据分析的准确性，还对现有业务流程产生了连锁反应。
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