毫无疑问，数据库作为企业核心应用系统的重要组成部分，从其出现伊始就逐渐占据可观地位，目前几乎所有的关键应用都无法离开数据库系统提供的底层支撑，金融行业尤其如此。最近几年，随着越来越多金融企业的数据规模不断增加、数据使用复杂度也在提高，对底层数据库的能力要求也“水涨船高”，传统集中式数据库已不能满足需要，因此具备高性能、可扩展、高可用和高容错特性的分布式数据库，就成为了目前金融行业数字化转型中的首要
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2023-07-30 20:09:01
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日前，华为云数据库推出MySQL 金融版，基于Paxos协议，采用一主两备三节点架构，解决了数据库分布式环境下一致性的问题，实现了自动脑裂保护机制，保证数据库高可用和高可靠，满足金融场景下的数据库高要求。近年来，金融科技大力发展，金融系统更是亟需技术架构的革新、以满足行业日益增长的业务需求。数据库承载着金融企业的核心数据，出现数据丢失，业务连续性中断，对企业而言不但造成经济损失，而且还会进一步影响
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2023-07-11 08:23:00
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DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为研究工具或研究平台来使用，适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。量化金融领域的不少问题，如交易信号研究、策略回测、交易成本分析、股票相关性研究、市场风险控制等，都可以用DolphinDB来解决。本教程将介绍如何把Tushare的沪深股票2008年到2017年的日线行情数据和
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2021-02-09 19:29:01
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本教程将介绍如何把Tushare的沪深股票2008年到2017年的日线行情数据和每日指标数据导入到 DolphinDB database，并使用DolphinDB进行金融分析。Tushare是金融大数据开放社区，拥有丰富的金融数据，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，为量化从业人员和金融相关研究人员免费提供金融数据。DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据
原创
精选
2020-12-16 10:11:58
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我将本次教程分为七个部分：准备工作远程连接服务器以及配置MySQLFTP的配置工作anaconda2.7的下载与配置创建数据库写出Python文件上传服务器并配置一、准备工作环境要求：Linux操作系统服务器MySQL数据库anaconda2.7Xshell5filezillaNavicat 12 for MySQL首先第一个要求可能比较麻烦，毕竟服务器这种听起来很“高端”的“设备”。大家可能接触
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2023-10-12 08:42:28
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一、介绍1、量化投资第三方相关模块NumPy：数组批量计算Pandas：表计算与数据分析Matplotlib：图表绘制2、如何使用Python进行量化投资自己编写：NumPy+pandas+Matplotlib+……在线平台：聚宽、优矿、米筐、Quantopian、……开源框架：RQAlpha、QUANTAXIS、……金融：就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。量化投资：利用计
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2023-08-27 19:16:10
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# 量化金融中的数据分析
在现代金融市场中，量化金融已成为一种流行的投资策略。通过利用数据分析技术，投资者能够更好地理解市场动态、优化投资组合和制定交易策略。本文将介绍量化金融中的数据分析，并结合代码示例来展示如何进行基本的金融数据分析。
## 什么是量化金融？
量化金融是利用数学和统计学模型来分析金融市场的一种方法。量化分析师使用算法和模型来处理大量数据，并通过分析市场趋势、风险评估等，为
前言 在业界，评价一个策略好坏的标准，通常会去观察收益曲线的波动，看是否平顺，也就是控制最大回撤，追求高夏普。而降低策略波动很重要的一个方法就是多品种，多参数的对冲，比如同样是多空对冲底层逻辑的策略，往往在单独品种上面表现一般，但是延伸到多品种，多市场的时候，会有很大的改善，若再叠加多组参数(一个参 ...
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2021-08-09 14:58:00
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日前，华为云数据库推出MySQL 金融版，基于Paxos协议，采用一主两备三节点架构，解决数据库分布式环境下数据一致性的问题，实现了自动脑裂保护机制，保证数据库高可用和高可靠，满足金融场景下的数据库高要求。近年来，金融科技大力发展，金融系统更是亟需技术架构革新、以满足行业日益增长的业务需求。数据库承载着金融企业的核心数据，出现数据丢失，业务连续性中断，对企业而言不但造成经济损失，而且还会进一步影响
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2023-07-30 11:16:20
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应用于金融领域 数据库在金融系统中的挑战：实时数据库为算法交易和其他对时间有极高要求的金融系统提供了一个安全可靠，零延迟的保障。 交易量和行情数据正在飞速增长。金融软件的成功取决于实时价格变化；发布最新分析结果；处理其他实时任务。这些都依赖于对于信息的排序，检索和存储的应用底层处理方法。但是传统的关系型数据库管理系统(RDBMSs
SequoiaDB巨杉数据库：金融级数据库核心能力引言 近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备受世界瞩目。对应着高速发展的业务模式与创新，现代金融系统亟需技术架构的革新来满足日益增长的业务需求。这其中包括了业务系统敏捷性、风险控制、成本控制
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2023-08-08 09:59:05
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时光飞逝，一晃眼十年就过去了。07年底，想去金融行业做开发，从matlab到python，从网络爬虫、语义分析、大数据到现在的深度学习，从证券业资格到投资分析师认证，绕了一大圈。一觉醒来，还在IT圈。闲话不说，一直想做个软件，现在总算是完成了。这些年零零碎碎的想法，凑成下面这张图： 各模块主要功能是：1. 准备数据：虽然从类似tushare网站可以获取相关数据，但在深度和广度上，不能很好
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2023-10-01 18:35:32
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1.金融数据库1.1.Resset DB为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台。参考国际著名的数据库CRPS和Compustat的设计标准，结合中国金融市场的实际情况，以实证研究为导向整体设计。Resset DB主要供高校、金融研究机构和金融企业的研究部门使用，目前包括股票、固定收益、基金、宏观、行业、港股、外汇、期货、黄金等系列。提供多种数据格式导出和下载，包括Exce
原创
2013-09-09 15:35:11
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本文基于 DolphinDB server 最新版 2.00.X，从任务管理、存储引擎、流数据、集群管理、高可用几个方面，为大家简单介绍 DolphinDB 在运行中可能使用到的各种线程，及其相关的配置项和函数，以便用户掌握 DolphinDB 的线程运行情况。
原创
2022-12-15 13:33:38
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前言量化金融的研究和实盘中，越来越多的机构需要根据高频的行情数据（L1/L2以及逐笔委托数据）来计算量价因子。这些因子通常是有状态的：不仅与当前的多个指标有关，而且与多个指标的历史状态相关。以国内的股票市场为例，每3秒收到一个快照，每个股票每天得到4800个快照，计算因子时可能会用到之前若干个快照的数据，甚至之前若干天的数据。若研发环境系统（例如Python）与生产环境系统（例如C++）不同，要维
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2021-03-23 16:30:37
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量化金融分析师，英文名:Certificate in Quantitative Finance，简称：CQF,是由Paul Wilmott博士领导的国际知名数量金融工程专家团队设计和推出，是量化金融领域最高级的专业资格。CQF的主体知识包括6个模块和高级选修课。 入门选修课：三种可选的入门课程有助于学员快速掌握基础知识。分别是数学，主要包括量化投资中要用到的基础数理统计知识；金融，主要包括量化投资
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2023-10-24 23:08:58
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操作MySQL1)Windows中安装python和pycharm 2)ubuntu中安装python和pycharm 安装步骤不做赘述，pycharm运行脚本#!/usr/bin/env python
import MySQLdb
#get connection
try:
con = MySQLdb.connect(
host='localhost',
user='root
GreatSQL 社区近日宣布，在经过几个月的紧张筹备后，GreatSQL 现已正式开源。GreatSQL 可以作为MySQL或Percona Server的可选替代方案，用于线上生产环境；完全免费并兼容MySQL或Percona Server。根据介绍，GreatSQL 是源于 Percona Server的分支版本，除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外，特别
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2023-11-09 15:11:04
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# Python获取金融数据库
在金融领域，数据是非常重要的资源。许多金融从业者需要获取大量的金融数据来进行分析和决策。Python作为一种功能强大的编程语言，在获取金融数据方面具有很大的优势。本文将介绍如何使用Python获取金融数据库中的数据，并通过代码示例演示具体操作。
## 安装相关库
在Python中，有一些库可以帮助我们获取金融数据，比如`pandas`、`quandl`等。首先
:网络本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取
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2022-08-23 18:00:11
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