近几年出海已成为趋势，而要打有准备的仗，就必须先收集关键信息。国内企业出海需要对海外市场进行深入的分析和挖掘，数据分析技术可以帮助国内企业更好地了解海外市场的需求和趋势，包括市场调研、用户画像、销售数据分析等方面，从而更好地把握机会
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2023-10-18 14:02:03
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什么是数据分析？简单来说，数据分析就是从庞大的数据集之中获取或者提炼出你想要的信息。数据分析的作用？有三大作用，分析现状，告诉你过去发生了什么；分析原因，告诉你为什么会发生这种事；预测分析，告诉你将来会发生什么事。数据分析步骤是什么？主要分六步，明确分析目的和思路，收集数据，数据处理，数据分析，数据展现，撰写报告。数据挖掘和数据分析的区别和联系？数据挖掘其实是一种更高级的数据分析方法，侧重解决分类
目录：数据分析numpy概述numpy`历史`numpy的核心：多维数组numpy基础ndarray数组内存中的ndarray对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作ndarray对象属性操作详解ndarray数组对象的维度操作ndarray数组切片操作**ndarray数组的掩码操作**多维数组的组合与拆分ndarray类的其他属性matpl
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2023-12-27 11:06:53
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MySQL数据类型数值值数值是诸如48或193.62这样的值。MySQL支持说明为整数（无小数部分）或浮点数（有小数部分）的值。整数可按十进制形式或十六进制形式表示。（字符）串值串是诸如“Madison,Wisconsin”或“patientshowsimprovement”这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。序列说明\0NUL(ASCII0) \n新行 \’单引号 \r回车 \”双引
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2023-07-06 08:20:26
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数据分析定义数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。数据分析分类数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的
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2023-09-19 20:54:18
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本篇博客所有示例使用Jupyter NoteBook演示。Python数据分析系列笔记基于:利用Python进行数据分析(第2版) 目录1.简介2.将条件逻辑表述为数组运算3.数学和统计方法4.用于布尔型数组的方法5.唯一化以及其他集合逻辑6.排序1.简介NumPy数组可以让你将许多中数据处理任务表述为简洁的数组表达式(不需要写循环).用数组表达式代替循环的做法，通常称为矢量
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2023-11-24 06:25:45
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第一部分，讲了excel基本功能，数据分析部分的排序与筛选（高级筛选），这次主要学习数据分析下半部分的数据透视表。数据透视表综合了数据排序、筛选、分类汇总等优点，更加灵活变换各种类型的报表。学习的内容有：1.数据透视表的应用条件格式2.“按某一字段汇总”的数据显示方式3.多重合并计算数据区域的数据透视表4.在数据透视表插入切片器和日程表5.利用sql语句结合数据透视表汇总、分析数据一、数据透视表的
清理数据的基本步骤如下所示：从外部数据源导入数据。原始数据备份。先执行不需要列操作的任务，例如拼写检查等接下来，执行需要列操作的任务。数据清理基础知识连接（导入）数据概述-Excelhttps://support.office.com/zh-cn/article/%E8%BF%9E%E6%8E%A5-%EF%BC%88%E5%AF%BC%E5%85%A5%EF%BC%89-%E6%95%B0%E6
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2017-12-09 23:35:08
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#第 001 期#现在是一个信息大爆炸的时代，其实网上的教程特别多，多大大家不知道哪些应该去阅读，哪些应该舍弃。原来是准备自己写一个系列的python小白入门系列的教程，后来发现网上这...
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2021-07-15 17:15:01
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数据分析系列篇:玩转excel不知道现在怎么也变得这么鸡婆，连excel都要准备写一篇。没办法，还有很多不是做数据的小伙伴们不会excel啊，抱着不抛弃、不放弃的态度，就讲下excel如何玩转。其实excel不难，掌握几块就能轻松驾驭：1）函数2）图表 3）数据处理写excel相关的书也不少，...
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2016-08-20 16:21:00
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精准的指标，能提供好的方向、明确目标，更好的指导工作（文末有赠书福利）
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2021-12-14 11:49:04
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作者介绍杭州@阿坤母婴电商行业数据分析师兼数据产品经理；致力于研究电商行业的数据驱动增长，以及数据产品从0到1的搭建；“数据人创作者联盟” 成员。01 数据分析简介数据基础概念先带大家看下以下三组内容，试着思考区别是什么：170170CM小明的身高是170CM170是一个数值、170CM是一个带单位的数值、而小明的身高是170CM就是一个数据了。数据的定义：数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻
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2021-12-08 23:13:13
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数据分析系列篇:玩转excel不知道现在怎么也变得这么鸡婆，连excel都要准备写一篇。没办法，还有很多不是做数据的小伙伴们不会excel啊，抱着不抛弃、不放弃的态度，就讲下excel如何玩转。其实excel不难，掌握几块就能轻松驾驭：1）函数2）图表 3）数据处理写excel相关的书也不少，...
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2016-08-20 16:21:00
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20160727 Wednesday——————————————————————————————Udacity数据分析课程的前菜，python 和概率 PrerequisitesBefore you begin, it is important that you are sure you have the pre-requisite knowledge and study habits
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2016-10-29 20:54:21
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相关分析是数据分析的一个基本方法，可以用于发现不同变量之间的关联性，关联是指数据之间变化的相似性，这可以通过相关系数来描述。发现相关性可以帮助你预测未来，而发现因果关系意味着你可以改变世界。 一，协方差和相关系数 如果随机变量X和Y是相互独立的，那么协方差 Cov(X,Y) = E{ [X-E(X)
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2018-10-23 10:55:00
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前言数据分析和建模都是基于数据准备工作的，数据规整化包括加载、清理、转换以及重塑，本篇推文主要讲通过pandas库对数据格式进行专门处理。如果你是小白，对pandas库的基础知识还不够了解，则需要先阅读下面两篇推送：数据分析之pandas（一）数据分析之pandas（二）今日推荐歌曲，pink的try，希望在困境中的大家都能不断尝试。尽管遇到一些糟心的人，没事，森林中毕竟还有一群没有变成人的猴子T
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2021-01-02 16:56:04
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这本书很符合分析中的二八定律，前面20%的内容，蕴含了整本书80%的内容。在数据的时代，我们希望我们的产品发展和用户增长都是数据驱动的。确保产品服务和营销有依据可寻。依据数据分析和数据挖掘的产品迭代在理论上是不断变优的。具体的，我们的数据分析结果需要深入，全面，并且最好符合认知才能正确的指导产品发展。一、什么指标是好的数据指标衡量一个指标的好坏的重要标准，是指标是可以比较的，并且简单易懂。只有可以
前端测试简介 前端测试是一种展示层的测试。外包测试大多是点点点，多属于前端测试。前端测试检查GUI或Web等可视内容。对于Web应用程序，前端测试将涉及到检查功能，如表格，图形，菜单，报告等，以及相关的Javascript。测试人员需要对业务需求有很好的理解才能执行这种类型的测试。 后端测试简介 后端测试是针对应用层和数据库等没有GUI的测试。后端测试需要检查应
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2023-12-16 20:13:18
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前面经过70几篇的文章，我们的入门篇基本结束了，相信很多小伙伴的基本功应该练的差不多了，可以蛟龙出海了，基本功连扎实了，对后面深入学Python非常有好处，Python有两个非常有趣的方向，一条是数据分析，然后掌握数据分析的基本方法(NumPy,Pandas,mapplotlib),然后再往下就是数据挖掘，机器学习，深度学习,人工智能,另外一条就是web开发.有同学说爬虫呢，爬虫其实是获取数据的一
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2020-11-23 10:21:33
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作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。本书继续采用职场二人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中容易碰到的案例，以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。本书从解决工作实际问题出发，从数据描述、分析推断到探索性分析，总结并提炼工作中非常实用的SPSS数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书尽可能避免使用晦涩难懂的术语或模型公式，
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2021-02-02 15:45:10
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