1 Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这
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2022-11-21 13:48:23
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1Fetch抓取Fectch抓取是指对某些情况下的查询不必使用MapReduce计算将hive.fetch.task.conversion设置成more，在全局查找、字段查找、limit查找等都不走MapReduce2本地模式多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的，不过，有时Hive的输入数据量是非常小的，在这种情况下，为查询触发执行任务消耗的时间可能会比实
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2019-09-13 15:32:42
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复制于: tony~博客小屋夫学须静也,才须学也.非学无以广才,非志无以成学→_→_大数据：Hive常用参数调优 1、limit限制调整 一般情况下，Limit语句还是需要执行整个查询语句，然后再返回部分结果。有一个配置属性可以开启，避免这种情况—对数据源进行抽样hive.limit.optimize.enable=true — 开启对数据源进行采样的功能hive.limit.row.max.si
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2023-08-07 18:28:59
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第 9 章 企业级调优9.1 Fetch 抓取Fetch 抓取是指，Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive 可以简单地读取 employee 对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。在 hive-default.xml.template 文件中 hive.fetch.task....
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2021-08-18 10:04:17
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第 9 章 企业级调优9.1 Fetch 抓取Fetch 抓取是指，Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive 可以简单地读取 employee
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2022-03-04 10:06:36
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1.开启Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more，老版本hi...
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2022-01-07 18:09:53
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1.开启Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more，老版本hi...
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2021-06-21 16:04:30
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9.1 Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more，老版本hive默认是minimal，该属性修改为more以后，在全局查找、字段查找、limit查找等都不走mapreduc
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2021-07-09 17:23:48
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Hive作为大数据平台举足轻重的框架，以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数仓，所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive性能调优的一些方法及技巧。参考：Hive知识体系保姆级教程，五万字好文！(://mp.weixin..com/s?__
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2022-06-06 11:57:08
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1.互联网企业里PC服务器的品牌及型号互联网公司服务器品牌：DELL（大多数公司）、HP、IBM（百度）、浪潮、联想、航天联志。DELL服务器品牌：1U=4.45CM2010年以前：1U18501950，2U285029502010-2013年：1UR410R610，2UR7102014-：1UR420/R430R620/R630,2UR720/R730IBM品牌：2U:36504U:38508U
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2017-12-01 01:02:06
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数据仓库介绍
备注：根据网络资源整理（数仓分层部分待进一步研究）一. 定义数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。（来自百度百
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2020-08-20 18:21:00
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数据仓库架构首先对数据仓库的架构简单介绍：facebook的ppt上了解到的是他们在hive上做大数据量的分析，计算结果放到oracle上做BI展示和计算hadoop MR or hive上ETL计算完的结果表，同步到oracle中，连接传统BI工具，呈现报表，阿里、腾讯、盛大都是这样的。※即席查询：（Ad Hoc）是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表
1、Fetch抓取 Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM emp;在这种情况下，Hive可以简单地读取emp对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more，老版本hiv
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2021-03-24 10:43:26
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1.常遇到的问题1.1 hive语句写入报错insert overwrite table dwd_user select xh,name from ods_user1.2mb
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2023-01-09 17:21:17
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# 系列文章目录 <font color=#999AAA >大数据分析利器之Hive(一) 大数据分析利器之Hive(二) 大数据分析利器之Hive(三)<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1"><font color=#999AAA >@[TOC](文章目
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2021-03-27 11:00:04
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随着互联网技术的不断发展和升级迭代，网络数据变得越来越庞大。传统的储存方式已经很难满足企业对于数据储存的需求，所以，不少企业逐渐开始从传统储存向云储存转变，通过云数据库来实现数据管理、分析和备份等，以此来应对数据不断增长的情况。企业把数据带上云，是既方便又安全，先来了解一下云数据库对企业的优势。简化管理，加快部署使用云数据库后，企业不需要再让IT技术人员进行硬件配置、部署和维护的工作，在一定程度上
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2023-08-06 17:12:13
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5.DELL阵列卡（RAID卡）基本作用：网站数据量很大的时候，单块盘装不下了，购买多块盘，又不想单个盘存放数据，就需要工具把所有硬盘合成一个大磁盘，再在这个大磁盘上再分区（虚拟硬盘）放数据。另外一大功能，多块盘放在一起可以有冗余（备份）RAID整合方式：RAID0,RAID1,RAID5,RAID10有RAID卡后，一般磁盘就会插到RAID卡上，而不是直接插到主板上了。实际中一般都是通过快捷键进
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2017-12-04 00:42:44
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大数据必备调优手册！
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2022-06-06 15:26:17
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企业级云端数据仓库的架构和实践企业级云端数据仓库的架构和实践云端数据仓库HashData公司简介总结与展望企业级云端数据仓库的架构和实践整理自：第十一届数据技术大会 演讲人：简丽荣，HashData云端数据仓库Hash
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2021-07-31 14:38:40
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1.Spark企业级应用开发和调优Spark项目编程优化历程记录，主要介绍了Spark企业级别的开发过程中面临的问题和调优方法。包含合理分配分片，避免计算中间结果（大数据量）的collect,合理使用map,优化广播变量等操作，降低网络和磁盘IO，提高计算效率。2.核心技术优化方法...
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2016-09-05 13:22:00
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