kafka 事务模型1. 事务支持2. 事务目的3. API4. 事务模型5. 事务协调者模型6. 总结 1. 事务支持kafka 在 0.11.0.0 版本中添加了事务支持，同时增加了 ‘精确一次’ 的发送语义用于支持事务模型：Exactly once ，this is what people actually want, each message is delivered once and
producer 客户端的流程1. 客户端同步发送事务 half 消息2. 收到 broker 响应，则执行本地事务3. 根据本地事务状态，决定 commit 或 rollback 消息4. 发送 commit 或 rollback 给 broker5. 等待 broker 发送 check 消息
原创
2022-11-15 15:04:25
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更多设计详见：github上的design.md 事务消息 Apache RocketMQ在4.3.0版中已经支持分布式事务消息，这里RocketMQ采用了2PC的思想来实现了提交事务消息，同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息，如下图所示。 RocketMQ事务消息流程概要 上图说明了
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2019-10-12 17:14:00
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消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程以及使用过程中的注意事项。概念介绍事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似X或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。半事务消息：暂不能投递的消息，发送方已经成功地将消息发送到
这篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示: 那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！ 目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案基于TCC的事务框架消息队列OK，你们先记住两点 (1)图中的服务A和服务B，如果是同步调用，要求一起成功，或者一起失败，那么此时应选用TCC的事务框架，这点我改天
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2023-08-24 16:13:58
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前言在RocketMQ事务消息篇（一）之事务消息的介绍里对RocketMQ的事务消息作了相关说明，本文提供一些基本的开发示例。
原创
2021-09-08 14:54:17
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事务消息官网：RocketMQ官网 - 事务消息。一、什么是事务消息 事务消息是 RocketMQ 提供的一种消息类型，支持在分布式场景下保障消息生产和本地事务的最终一致性。二、事务消息的原理2.1、事务消息的生命周期2.1.1、初始化 半事务消息被生产者构建并完成初始化，待发送到服务端的状态。2.1.2、事务待提交 半事务消息被发送到服务端，和普通消息不同，并不会直接被服务端持久化，而
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2023-11-19 17:13:29
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一、Redis事务Redis 提供的事务机制与传统的数据库事务有些不同，传统数据库事务必须维护以下特性：原子性(Atomicity)， 一致性(Consistency)，隔离性(Isolation)，持久性(Durability)，简称ACID。Redis支持简单的事务，将执行命令放入队列缓存，程序中有异常，执行discard回滚，其实只是取消队列命令的执行。但执行exec时，已经执行的命令，是无
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2023-08-15 16:50:06
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方案一：消息中间件
所谓的消息事务就是基于消息中间件的两阶段提交，本质上是对消息中间件的一种特殊利用，它是将本地事务和发消息放在了一个分布式事务里，保证要么本地操作成功成功并且对外发消息成功，要么两者都失败，开源的RocketMQ就支持这一特性，具体原理如下：
关于RocketMQ中的特性详解见《分布式开放消息系统RocketMQ的原理与实践（消息的顺序问题、重复问题、可靠性/事务消息）》
1、
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2015-04-06 21:14:00
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本篇文章通过拆解 RocketMQ 事务消息的使用场景、基本原理、实现细节和实战使用，帮助大家更好的理解和使用 RocketMQ 的事务消息。
原创
2022-08-11 18:31:23
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什么是事务什么是分布式事务RocketMQ的事务消息
原创
2021-09-08 14:57:05
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前言
RocketMQ事务消息篇（一）之事务消息的介绍
RocketMQ事务消息篇（二）之事务消息的使用
本文继前两篇对事务消息源码进行分析。
事务消息处理基本流程
在介绍事务消息的时候，画了一个简单的流程图说明事务消息的整体处理流程：
p.s. 下面的序号(1、2、3...)表示顺序，与上图中的(1、2、3...)无关。
事务生产者调用事务消息发送接口，发送消息
开始预提交阶段，客户端发送预
原创
2021-09-08 14:57:27
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项目要求使用kafka的事务，遇到了一些问题，研究了下kafka的事务机制记录一下。kafka事务是为了实现:Exactly Once即正好一次语义操作的原子性有状态操作的可恢复性 kafka的幂等性可以实现Exactly Once语义，幂等性提供了单会话单分区的Exactly-Once 语义的实现，幂等性实现是事务性实现的基础。Kafka在引入幂等性之前，Producer向Broker发送
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2023-09-02 22:04:55
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Kafka消息传递保障——事务与幂等一、简介二、消息传递的问题2.1 重复消息的问题重复消费幂等性解决方案2.2 消息丢失的问题发送失败事务性解决方案三、事务与幂等的实现原理3.1 幂等性的实现原理消息唯一标识符重复消费控制3.2 事务性的实现原理事务的生命周期事务提交和回滚机制四、应用场景下的实践4.1 使用场景4.2 实践方法及注意事项4.3 可靠性的评估及监控手段 一、简介消息传递保障对于
事务消息实现思想 RocketMQ事务消息的实现原理基于两阶段提交和定时事务状态回查来决定消息最终是提交还是回滚。1）应用程序在事务内完成相关业务数据落库后，需要同步调用RocketMQ消息发送接口，发送状态为prepare的消息。消息发送成功后，RocketMQ服务器会回调RocketMQ消息发送 ...
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2021-07-24 08:54:00
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/ 回调操作方法 // 消息预提交成功就会触发该方法的执行，用于完成本地事务 @Override public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg , Object arg) {System . out . println("预提交消息成功：" + msg);
原创
2022-09-24 00:46:28
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问题引入假设一个场景如下，工行用户A向建行用户B转账1万元，我们可以简单使用同步消息来处理需求，流程如下！工行系统发生一个给B加钱的同步消息M给Broker消息被Broker成功连接后，向工行系统发送成功ACK工行系统收到成功ACK后从用户A中扣款建行系统从Broker中获取到消息M建行系统消费消息M，即向用户B加钱这种模型其实存在很大问题，如第三步从用户A中扣款失败，或者第五步给用户A加钱失败，这个对于业务来说都是毁灭性的。解决思虑解决思路是将第1、2、3不具有原则性，要么全部成功
原创
2022-12-01 17:19:37
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一、RocketMQ事务消息原理： RocketMQ 在 4.3 版本之后实现了完整的事务消息，基于MQ的分布式事务方案，本质上是对本地消息表的一个封装，整体流程与本地消息表一致，唯一不同的就是将本地消息表存在了MQ内部，而不是业务数据库，事务消息解决的是生产端的消息发送与本地事务执行的原子性问题，这里的
原创
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2023-05-21 18:06:08
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在断网或者是生产者应用重启的特殊情况下，若服务端未收到发送者提交的二次确认结果，或服务端收到的二次确认结
原创
2023-12-29 09:46:25
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今年开发过很多类似本地积分扣减、本地库存扣减，同时调用rpc进行发券、兑换0元单等业务，对于分布式事务有了一点自己的开发经验，这里记录一下。1、基本前提在我看来，两个操作，想要保证分布式事务，必须有一个大前提，就是这两个操作都是幂等操作，也就是带着同一个幂等参数进行请求时，无论请求多少次，结果都和请求一次是一样的。操作是幂等的，才可保证操作可重试，这是分布式事务的关键。无论是AT模式，还是TCC（
