1.打开摄像头#打开摄像头import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while(True): ret,frame = cap.read
原创
2023-02-18 09:52:03
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读取视频：读取视频：cap = cv.VideoCapture()判断读取成功：cap.isOpened()读取每一帧图像：ret,frame = cap.read()获取属性：cap.get(proid)
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2023-01-12 07:05:03
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提前配置：OpenCV:https://opencv.org/代码：（1）Iplimage类型#include <iostream>#inc
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2022-07-14 12:49:10
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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# Android 读取本地视频并保存
在现代移动应用开发中，处理媒体文件（如视频）是非常常见的需求。本文将介绍如何在 Android 应用中读取本地视频并将其保存到另一位置。我们还将通过示例代码让你对这个流程有更深入的理解。
## 1. Android 提供的视频读取功能
Android 提供了丰富的 API 来处理视频文件。我们可以使用 `ContentResolver` 来获取视频的
1 头文件
libtiff定义一系列C语言类型的数据结构，调用时包含的头文件为：
#include "tiffio.h"
2 文件读写
1 /* read from an existing TIFF image */
2 void main()
3 {
4 TIFF* tif = TIFFOpen("foo.tif", "r");
5 ... do stuff ..
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2020-09-15 16:19:00
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5.1 用摄像头捕获视频我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这
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2022-08-18 17:50:54
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1、从相机中读取视频 要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧
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2020-06-08 10:35:00
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Spark支持多种数据源如下文件格式与文件系统对于存储在本地文件系统或分布式文件系统（HDFS、NFS）等的数据，Spark可以访问很多种不同的文件格式，包括文本文件、JSON、SequenceFile以及protocol bufferspark sql中结构化数据源数据库与键值存储
文件格式格式名称结构化备注文本文件否普通的文本文件，每一行一条记录JSON半结构化常见的基于文本的格式，半结构化
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2022-06-23 17:41:19
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import cv2cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:hik12345@192.168.3.160/Streaming/Channels/1')fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')# fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)size = (int(cap.get(cv2.CAP_P...
原创
2021-07-29 09:09:57
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实时视频流是一种连续不断的视频数据流，我们可以通过Python编程语言来读取和保存这些视频流。在本文中，我将向刚入行的小白开发者介绍如何实现这一目标。我将按照以下步骤来展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建视频流对象 |
| 3 | 检查视频流是否成功打开 |
| 4 | 循环读取视频帧 |
| 5 | 保存视频帧到文件
原创
2023-09-14 10:14:29
965阅读
1、Youtube-dl工具 强大的视频下载工具Youtube-dl项目由Ricardo Garcia创建于2008年，源代码由Python编写，托管在GitHub上，最初仅支持YouTube，但随着项目的发展，也开始支持其他视频网站，优势在于使用简单、功能齐全、体积小巧，但唯一遗憾的是国内使用需要开启代理。 该脚本源代码基于Python 编写，需要安装 Python 3.2以上版本，根据pyth
一、从摄像头中获取视频创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称（下面会讲到）。设备索引只是指定哪台摄像机的号码。0代表第一台摄像机、1代表第二台摄像机。之后，可以逐帧捕捉视频。最后释放捕获。import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while(True): ret, frame = cap.read() ...
原创
2018-12-05 10:32:14
190阅读
import cv2cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:hik12345@192.168.3.160/Streaming/Channels/1')fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')# fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)size = (int(cap.get(cv2.CAP_P...
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2022-02-13 11:58:44
1213阅读
【代码】OpenCV第三篇：读取视频和保存视频。
原创
2023-06-05 13:42:14
147阅读
通过前面几章关于webrtc的了解，我们建立了在局域网下互相通讯的webrtc示例。我们知道，如果需要在远程中进行webrtc的通讯的话，我们需要一个转发的服务器。这个转发的服务器，负责把我们的webrtc的流，转发到对应的地址上，现在这种转发的服务器也比较多，这里介绍的是AppRTC 他是一整套的开源代码，这里看看如何使用AppRTC 建立远程的视频通讯。安装AppRTC必须的软件安装JDK#
本系列文章由 @yhl_leo 出品，转载请注明出处。 文章链接： http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/49737357 本文仅对 Opencv图像读取与保存进行阐述，重在探讨图像读取与保存过程中应注意的细节问题。 1 图像读取 首先看一下，im
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2021-08-06 14:23:09
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如果不想每次在命令前加上cv2的话，可以将import cv2改为from cv2 import *图像读取函数：cv2.imread(图像
原创
2023-02-18 09:52:09
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json.load() 从文件流中读取json格式的字符串，转化为python对象，文件格式为XXX.json json.loads() 将json格式的字符串转换为python对象 json.dump() 将python中符合json格式的对象写到文件中 json.dumps() 将python中 ...
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2021-10-02 22:56:00
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