最近发现一个特别强的视频超分算法————BasicVSR，在真实世界数据集中，实现了前所未有的视觉重建效果，最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩，登上了CVPR 2022。视频超分，假设低分辨率视频是从高分辨率的视频经过一系列的退化操作而得到，超分算法就是将该退化操作进行求逆，从而可以将低分辨率视频恢复成高分辨率视频。对算法细节感兴趣的同学可以先研究一下论文『Investi
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2023-12-18 21:03:04
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RealBasicVSR 小课堂继续开课了，在上一期我们解读了真实视频超分的文章 RealBasicVSR，今天我们将手把手带大家一起使用 MMEditing 训练 RealBasicVSR。这一次我们会重点关注数据处理，希望大家看完这一期的内容后能更了解 RealBasicVSR 的训练方式和 MMEditing 的数据处理流程。OpenMMLab：不容错过！作者亲自解读 CVPR 2022 R
AIWalker论文：https://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/paper/ICCV21_RealVSR.pdf代码/数据集：https://github.com/IanYeung/RealVSR Abstract 视频超分旨在对低分辨率视频提升分辨率的同时对细节进行增强(可能还会附带噪声抑制、压缩伪影移除亦或取出运动模糊)。现有的视频超分方案大多在合成数据
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2024-01-31 10:02:16
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视频增强 – Topaz 视频超分 | 软件试用视频超分重建 --》低分辨率 — 转换 高清分辨率 1920 x 1080、4k、8k 文章目录❤️ 视频增强 -- 软件试用? 软件使用说明? 实测开始? 实战超分重建? 博主 AI 领域八大干货专栏、诚不我欺? 预祝各位 2022 前途似锦、可摘星辰 ❤️ 视频增强 – 软件试用软件下载 – 软件主页如下： 可以看到，软件是收费的，但是呢，可以免
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2023-07-29 14:51:01
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重磅干货，第一时间送达 标题&作者团队paper: https://arxiv.org/abs/2001.02129code: https://github.com/LongguangWang/SOF-VSRAbstract视频超分旨在生成具有与LR时序一致性且视觉效果更好的高分辨率图像。视频超分的关键挑战在于：如何更有效的利用连续帧间的时序信息。现有的深度学习方法通常采用光流方法从LR图
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2024-01-30 20:39:06
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探索PyTorch_Retinaface：一种高效的人脸检测框架 Pytorch_RetinafaceRetinaface get 80.99% in widerface hard val using mobilenet0.25.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pytorch_Retinaface 在计算机视觉领域中，人脸识别是一个关键且广泛应用的技术
随着手机功能的日益强大，越来越多的人选择用手机拍摄并剪辑成小视频分享，但手机编辑视频的APP到底哪几款好用，可以简单方便的剪辑成像抖音那样画面炫酷，配音唯美的小视频呢？
Vue视频相机Vue视频相机，是二师兄平时最常用的一款手机视频编辑APP，主要是因为它的分镜设置，只需要几步操作，就可以满足最基本的视频编辑。 主要亮点1、电影式的画幅分隔，选好几段小视频，就
首先这里说的超高清图像的识别问题不是超分辨率(super-resolution)问题，超分辨率这个领域问题是指使用插值等手段把相对模糊的小图放大成高清大图且保持细节基本真实自然的问题，超高清图像的识别问题是指对本身是高清大图的图片做目标分类、检测、分割(下面我说到识别默认只指分类或检测，不含分割)等处理这类问题。 &n
1.视频超分辨率的定义 输入一个低分辨率的视频，经过卷积模型输出高分辨率的模型2.帧对齐是什么所谓对齐就是将不同帧间的同一物体（位置发生变化的）对齐到同一位置，使得物体特征都处在相同位置，方便特征提取网络提取到物体尽可能多的特征。帧对齐是通过对齐字符/F/来监控的。发送器在帧的结束插入该字符。/A/字符表明多帧的结束。该字符替换算法取决于是否使能或禁用加扰，不管csr_lane_sy
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2023-11-28 21:10:26
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该文提出了一种端到端的视频超分方法，它同时对光流与图像进行超分，光流超分开源提供更精确的时序信息进而提升视频超分的性能
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2021-07-14 11:12:41
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1. 介绍论文全名是《Efficient Video Compression via Content-Adaptive Super-Resolution》，作者全部来自麻省理工计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL），这篇论文主要是使用视频超分辨率（video super-resolution）技术来完成视频压缩任务，从而应用于视频的传输（节省带宽）。2. 算法详解2.1 传统视频编码管线
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2023-09-27 18:48:18
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代码：https://github.com/yulunzhang/RCAN 论文：https://arxiv.org/abs/1807.02758 文章检索出自：2018 ECCV
看点
CNN的深度是图像SR的关键。然而，往往图像SR更深的网络更加难以训练。低分辨率的输入和特征包含了丰富的低频信息，这些信息在不同的通道中被平等地对待，从而影响了重建效果。为了解决这个问题，本文提出
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2024-03-28 07:57:03
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丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI如何让模糊的老片变高清？AI的答案是超分辨率算法：现在，在视频超分领域，有一个强大的算法拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优...
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2022-04-28 00:12:39
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最近发现一个特别强的视频超分算法————BasicVSR，在真实世界数据集中，实现了前所未有的视觉重建效果，最近它还拿下了超分比赛NTIRE2021三冠一亚的优异成绩，登上了CVPR2022。视频超分，假设低分辨率视频是从高分辨率的视频经过一系列的退化操作而得到，超分算法就是将该退化操作进行求逆，从而可以将低分辨率视频恢复成高分辨率视频。!右侧为原片，左侧为AI高清化(https://s4.51c
原创
2022-03-13 22:07:08
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作者：西安交通大学人工智能学院二年级博士生 宋林▶ NeurIPS 2020 文章专题 第·14·期本文是西安交通大学人工智能学院联合香港中文大学、中国科学院自动化研究所发表于NeurIPS 2020的一项工作。本工作抛弃了图像中常用的网格 (Grid) 结构形式，利用树形结构实现了线性复杂度的高阶关系建模和特征变换。在保证全局感受野的同时，保留物体的结构信息和细节特征。可学习的模块被
在看电影时，有一幕大家应该都非常熟悉，警察从证据图片中选取一块区域放大，再放大，直到一个很小的目标变得清晰可见，从而发现重要的线索。现实中是不是真的有这样的技术，可以把模糊的小图变得清晰？答案是，一定程度上可以，这项黑科技就是超分辨率技术，从低分辨率图像恢复高分辨率图像，提高图像的质量，从而获得更加清晰的图片。超分辨率技术具有广泛的实际应用，如医学图像重建、人脸图像重建、远程传感、全景视频、无人机
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2022-11-06 18:03:08
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点击下方“AI算法与图像处理”，一起进步！重磅干货，
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2022-01-06 14:09:55
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AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：AIWalker大家好，我是Happy。最近，Transformer在CV领域搅翻了天，在各个CV领域打出了半片天。比如，Detection、Segmentation、Classification等等均出现了Transformer这个“搅局者”；甚至Low-level领域也被Transformer占领多个高峰，比如超分、降噪、去雨等等。一直以为视频超分可能还
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2023-11-24 23:18:26
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记录几篇Transformer的超分辨率重建论文。1 Learning Texture Transformer Network for Image Super-Resolution（TTSR， CVPR2020）本文引用已经有200多了。1.1 摘要文章做的是RefSR工作，主要观点是将Transformer作为一个attention，这样可以更好地将参考图像（Ref）的纹理信息转移到高质图像（H
# 背景当前公司内部使用的虚拟机，主要为共享型实例。共享型实例在物理CPU上采用超卖机制，如超卖3倍到超卖5倍。共享型实例采用非绑定CPU调度模式，每个vCPU会被随机分配到任何空闲CPU超线程上，不同实例vCPU会争抢物理CPU资源，并导致高负载时计算性能波动不稳定，但是每台实例的成本相对来说较低。 随着企业内部对虚拟化性能的要求日益提高，共享型实例的这种不稳定性，已不能满足
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2023-10-21 16:42:45
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