在上小学的时候，及格是60分，100分是完美，perfect!!
那么现在在IT界究竟技术达到一个什么程度，你才会有自信傲视业界，或者你认为你技术到什么程度，你认为够了？
0：对技术一窍不通，
100：技术专家。
个人认为在到60的时候，就不要在深究技术了，大家经常听到的超越技术就从这个时候开始了，理由如下：
一个技术牛人在厉害，厉害不过厂家支持人员，就算你厉害的变态，厉害过厂家支持，你
原创
2010-12-06 21:09:02
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在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值，自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重，构造出一个准确率
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2023-11-05 08:14:18
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# 教你如何实现 "lexicon 深度学习技术"
## 概述
在本文中，我将教你如何使用lexicon深度学习技术。首先，我将介绍整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例，帮助你理解和实现这一技术。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据集) --> B(构建模型)
B --> C(训练
原创
2024-04-14 03:43:05
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【前言】今天突然听说一个同事要离职了，心里有些不舍。他也是给了我很多帮助的一个同事，甚至我得到的一些小荣誉也有他的功劳。他要去北京发展了，在此，祝他以后一切都顺风顺水吧。 过几天有该死的考试，我报了java（果然是个不知道天高地厚的丫头），赶紧复习中。。。。 可以按照两条路线提高自己的技能：参加一个课程（为了认证或者只是为了学习）或自学（当然，还要通过编写代码进行
PyTorchAuthor：louwillMachine Learning Lab 随着近几年的大力发展，PyTorch逐渐成为主流的深度学习
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2022-07-30 01:16:37
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《DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION : A SURVEY》摘要：对基于深度学习的异常检测技术进行结构化和综合的呈现；评估各种检测技术在各类应用中的效率。具体而言：作者按照现有假设和方法对当前的技术归类，而每一组将呈现其基础检测技术及变体，同时呈现对应的假设，从而区分异常行为和非异常行为。对每一组技术呈现其优势和局限，同时讨论各种技术在实际应用中的计算复杂度。最
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2024-01-28 05:50:29
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在现代应用程序开发中，后端技术是至关重要的组成部分。本文将深入研究一些核心后端技术，包括Java、Python、Nginx、Elasticsearch和数据库。我们将深度剖析这些技术的内部工作原理，并提供丰富的示例代码以便理解和应用。Java：稳定性与性能的代名词Java一直以来都是后端开发的首选语言之一，以其稳定性和性能而闻名。下面，我们将深入探讨一些Java后端开发的关键概念和示例代码：1.
原创
2023-09-07 08:34:48
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深度学习技术背景
## 引言
深度学习是人工智能领域中的一个重要分支，它模拟人类大脑神经网络的结构和工作原理，通过强大的计算能力和大数据训练，能够实现复杂的模式识别和预测任务。深度学习技术已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果，成为了人工智能发展的重要推动力。
本文将介绍深度学习技术的背景知识，并通过代码示例演示深度学习的基本过程。首先，我们将介绍深度学习的基本概念和原
原创
2023-09-15 16:29:01
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## 深度学习相关技术
### 引言
随着人工智能的快速发展，深度学习作为其中最具代表性的技术之一，正在引领着人工智能的新浪潮。本文将介绍深度学习的相关技术，并通过代码示例来展示其在实际应用中的优势和效果。
### 什么是深度学习？
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其目标是模拟人脑的神经网络结构和工作原理，通过大量的训练数据和参数优化，实现对复杂数据的自动识别和分析。
##
原创
2023-07-22 14:44:13
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# 深度技术虚拟化实现流程
**目标：** 帮助小白开发者理解和实现深度技术虚拟化。
## 流程概览
下面是深度技术虚拟化的实现流程概览。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 安装虚拟化软件 |
| 步骤 2 | 创建虚拟机实例 |
| 步骤 3 | 设置虚拟机配置 |
| 步骤 4 | 安装操作系统 |
| 步骤 5 | 配置网络连接 |
| 步骤
原创
2023-07-29 11:13:13
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我们今天讨论什么是深度学习，他带给我们什么样的好处，以及与人工智能的关系。作者：詹姆斯·E·鲍威尔马丁·福特(Martin Ford)在他的新书《智能建筑师:人工智能建造者的真相》(Architects of Intelligence: T...
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2019-01-09 08:07:04
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AIGC的下一个突破口在哪？不少投资者和领域资深人士都给出了预测 — 3D数据生成。我们注意到3D AIGC正在经历着2D AIGC曾经发展过的阶段。这篇文章中，我们将更深入地讨论AIGC在3D数据领域的新突破，以及展望生成式AI工具如何提高3D数据生成的效率和创新。2D AIGC的发展可以简单概括为以下三个发展阶段：第一阶段：智能图像编辑早在2014年，随着生成对抗网络（GAN，典型后续工作St
推荐：使用 NSDT场景设计器 快速搭建 3D场景。我们提出了一个深度生成模型，该模型学习在ShapeAssembly中编写新颖的程序，ShapeAssembly是一种用于建模3D形状结构的特定领域语言。执行 ShapeAssembly 程序会生成一个由部件代理长方体的分层连接程序集组成的形状。我们的方法开发了一个格式良好的潜在空间，支持程序之间的插值。上面，我们展示了一个这样的插值，并可视化了这
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2023-10-03 13:12:10
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Nginx：高性能的Web服务器（续）2. 负载均衡Nginx还可以用于实现负载均衡，将请求分发到多个后端服务器以提高性能和可用性。示例配置如下：http {
upstream backend_servers {
server backend1.example.com;
server backend2.example.com;
server
原创
2023-09-07 08:32:32
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DSP技术求助编辑百科名片DSP技术数字信号处理(DigitalSignalProcessing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛DSP技术图解的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号
光学字符识别（OCR）是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展，现实场景对OCR提出新的需求：从感知走向认知——OCR不但需要认识文字，也要进一步理解文字。因此，结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一，旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息，并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型：实体分类：提取OCR
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2024-01-25 18:07:19
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Java 不仅仅是一门编程语言，它还是一个由一系列计算机软件和规范形成的技术体系，这个技术体系提供了完整的用于软件开发和跨平台部署的支持环境，并广泛应用于嵌入式系统，移动终端，企业服务器和大型机等各种场合，时至今日，Java技术体系已经吸引了数百万软件开发者，这是全球最大的软件开发团队，使用Java的设备多达几十亿台，其中数亿台个
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2023-07-25 11:01:23
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在深度学习的浪潮下，机器视觉的应用不断拓展，二者的深度融合为各行各业带来了新的机遇与挑战。本博文将记录我在解决“机器视觉与深度学习技术深度融合”过程中的思考与实践，详细描述从环境准备到生态扩展的整个过程。
## 环境准备
在进行机器视觉与深度学习的深度融合前，我们需要准备合适的环境。其中包括操作系统、依赖库及框架的安装。
### 依赖安装指南
1. 安装 Python 3.7+
2. 安装
(初学咋练，自小语文水平不好...)工欲善其事必先利其器，玩转linux也是这个道理。既然我们不搞研究，就没必要知道那么复杂的东西，首先linux内核是类UNIX，和乔老爷子的OS X相似，对配置要求并不高，其次他有很多发行版本，例如深度，红旗，乌班图以及已经不更新的Start OS，最后还需要知道一个linux磁盘格式是EXT3以及linux的grup引导grup和MBR有区别吗？功能上都一样，
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2024-01-11 20:59:36
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系统操作linux磁盘管理常用的三个命令df、du和fdiskdf：列出文件系统的整体文件使用量du：检查磁盘空间使用量fdisk：用于磁盘分区#查看磁盘剩余空间
df -h 文件操作 # 文件权限
chmod 后台运行指令，保存log nohup 指令 > xxx.log 2>&1 & ！和sh做深度学习，我们经常使用的一个强大又非常方便的工具—
