nDPI开放且可扩展的LGPLv3深度包检测库。nDPI是流行的OpenDPI库的ntop维护超集。它是根据LGPL许可发布，其目标是通过添加新协议来扩展原始库，这些协议否则仅在OpenDPI的付费版本上可用。除了Unix平台，我们还支持Windows，以便为您提供跨平台的DPI体验。此外，我们还对nDPI进行了修改，使其更适合流量监控应用程序，方法是禁用降低DPI引擎速度的特定功能，而这些功能对于网络流量监控不是必需的。无论使用哪个端口，ntop和nProbe都使用nDPI来添加协议的应用层检
原创
2021-07-14 15:29:26
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状态检测技术只能根据数据报文的四层信息进行分析和检测，包括源地址、目的地址、源端口、目的端口以及协议类型等，而应用层检测除了可以对数据报文的前四层信息进行分析检测外，还可以针对数据报文的应用层信息进行深度的分析和检测，从而识别数据报应用层封装的各种内容，其工作的过程如下图所示：
通过应用层的深度检测，可以发现隐藏在应用层的各种攻击和病毒，识别具体的应用类型，从而实现对封装在应用层的攻击、
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精选
2012-07-28 23:30:07
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基本解释DPI技术，即DPI(Deep Packet Inspection)深度包检测技术是一种基于应用层的流量检测和控制技术，当IP数据包、TCP或UDP数据流通过基于DPI技术的带宽管理系统时，该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI七层协议中的应用层信息进行重组，从而得到整个应用程序的内容，然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作。DPI技术的带宽管理解决方案与我们熟知的防病毒软件系
nDPI https://github.com/ntop/nDPI
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2019-02-21 08:46:00
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什么是深度数据包检测？深度数据包检测在电信行业的作用。深度数据包检测的两个方面的应用及相关解决方案。
原创
2021-07-14 16:23:57
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详解DPI与网络回溯分析技术
随着网络通讯技术进步与发展，网络通讯已跨入大数据时代，如何监控各类业务系统的通讯数据在大数据流量中传输质量，以及针对海量的网络通讯数据的范畴中存在少量的恶意流量的检测，避免恶意通讯对主机、网络设备的root权限的安全威胁，和通讯内容的窃取。是网络管理必须面对的一个难题。
有攻击的矛，自有防御的盾，这是自然发展的规律。针对大数据的来临，传统的实时检测与防御已
原创
2021-07-14 09:45:06
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ZBL-F800裂缝综合测试仪 裂缝宽度深度综合检测仪技术参数：名称 技术指标 名称 技术指标主控单元 ARM9嵌入式平台 显示屏 4.3英寸TFT高亮度 彩色液晶屏宽度 测量范围 (mm) 0～6 深度 检测范围 (mm) 5～500测量精度 (mm) ≤±0.01 检测精度(mm) ≤±5(≤±10%)操作方式 触摸屏 工作时间(h) ＞8存储方式 2GB(大于10000个文件) 供电方式 内
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2023-11-29 10:30:10
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引言边缘检测是计算机视觉中最基本的问题之一，具有广泛的应用，例如图像分割、对象检测和视频对象分割。给定输入图像，边缘检测旨在提取精确的对象边界和视觉上显著的边缘。由于许多因素，包括复杂的背景、不一致的注释等等，这是具有挑战性的边缘检测与图像的上下文和语义线索密切相关。因此，获得适当的表征来捕捉高和低水平的视觉线索是至关重要的。传统方法大多基于低级局部线索，例如颜色和纹理来获得边缘。受益于卷积神经网
《DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION : A SURVEY》摘要：对基于深度学习的异常检测技术进行结构化和综合的呈现；评估各种检测技术在各类应用中的效率。具体而言：作者按照现有假设和方法对当前的技术归类，而每一组将呈现其基础检测技术及变体，同时呈现对应的假设，从而区分异常行为和非异常行为。对每一组技术呈现其优势和局限，同时讨论各种技术在实际应用中的计算复杂度。最
深度数据包检测在组织的网络安全和流量方面提供了许多好处，NetFlow Analyzer 提供深度数据包检测引擎，可监控和测量应用程序响应时间和网络响应时间，以确定网络流量问题和异常的根源。
原创
2023-05-30 15:11:34
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在本文中，我将通过一个车辆检测示例演示如何使用深度学习创建目标检测器。相同的步骤可用于创建任何目标探测器。我经常有朋友和同事问我自动驾驶系统如何感知周围的环境并做出“人类”的决定。目标检测是指对图像和视频中的目标进行定位和分类。下图显示了一个三类车辆检测器的输出，该检测器对每种类型的车辆进行定位和分类。由车辆检测器显示的输出，用于定位和分类不同类型的车辆在创建车辆检测仪之前，我需要一组带标签的训练
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2023-12-19 22:31:07
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1 简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍基于深度学习的目标检测算法2 目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别出来是什么物体（即分
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2023-12-20 18:06:42
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摘要 目标检测是计算机视觉的一个重要分支，其目的是准确判断图像或视频中的物体类别并定位。传统的目标检测方法包括这三个步骤：区域选择、提取特征和分类回归，这样的检测方法存在很多问题，现已难以满足检测对性能和速度的要求。基于深度学习的目标检测方法摒弃了传统检测算法适应性不高、对背景模型的更新要求高、提取特征鲁棒性差和检测的实时性差等缺点，使检测模型在精度和速度方面都有了很大的提升。 目前，基于深度学习
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2023-12-12 13:15:25
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目标检测一直是计算机视觉的基础问题，在 2010 年左右就开始停滞不前了。自 2013 年一篇论文的发表，目标检测从原始的传统手工提取特征方法变成了基于卷积神经网络的特征提取，从此一发不可收拾。本文将跟着历史的潮流，简要地探讨「目标检测」算法的两种思想和这些思想引申出的算法，主要涉及那些主流算法，no bells and whistles.概述 Overview在深度学习正式介入之前，传统的「目标
目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法，计算机立体视觉成像，坐标测量机法，莫尔条纹法，结构光法等等，针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面，深度图像的分割技术 ，深度图像的边缘检测技术 ，基于不同视点的多幅深度图像的配准技术，基于深度数据的三维重建技术，基于三维深度图像的三维目标识别技术，深度图像的多分辨率建模和几何压缩技术等等，在PCL 中深度图像与点云最主要的区别在于&n
在调度系统中牵扯到对调度数据结构的有向环进行检测，所以使用DFS算法来检测组装形成的调度数据结构不存在无限循环结构，记录分享DFS如何检测环的。举个栗子 栗子 转换 为临接矩阵可以转化为数据问题： 矩阵表示 根据深度优先搜索，我们这里默认按行进行遍历，对于第一行，起始节点就是第一行对应到那个元素0，遍历到第二个元素时发现不为0，则节点0可以到达节点1；接着以节点1作为中转点，遍
目录简介背景流量识别常用功能具体功能做法特征识别架构举例部署方式串接方式并接方式存在问题检测引擎举例参考文献简介DPI(Deep Packet Inspection)深度包检测技术是在传统IP数据包检测技术(OSI L2-L4之间包含的数据包元素的检测分析)之上增加了对应用层数据的应用协议识别，数据包内容检测与深度解码。既可以检测2~4层，又可以检测应用层。背景安全问题、流量识别、大数据（海量数据
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2023-10-08 19:26:47
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目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类：基于区域建议的目标检测与识别算法，如R-CNN, Fast-R-CNN, Faster-R-CNN;基于回归的目标检测与识别算法，如YOLO, SSD;基于搜索的目标检测与识别算法，如基于视觉注意的AttentionNet，基于强化学习的算法一、基于区域建议的目标检测与识别算法这类算法的主要步骤是：首先使用选择性搜索算法（Sele
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2023-09-28 16:07:02
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太多的公众号每天的文章是否让你眼花缭乱？刷了好多文章，发现大都是转来转去？今天我在全网公众号里为大家精选主题为深度学习目标检测算法的文章12篇，其中包括综述,R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN,Faster R-CNN,Mask R-CNN,R-FCN,YOLO V1,YOLO V2,YOLO V3,SSD,FPN等。目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置
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2023-11-14 19:22:05
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深度数据包检查（DPI）是一项技术，使网络所有者可以实时分析通过网络的Internet流量，并根据其有效负载对其进行区分。DPI通常用于了解订户的性能或行为，他们使用哪些应用程序，使用频率等。这有助于运营商集中精力改善重要应用程序的服务。例如，像优酷，腾讯视频等视频流服务消耗大量带宽。DPI可用于限制这一点。DPI功能DPI通过提供网络可见性和实时应用程序感知功能，有助于实时分析和管理IP流量并实时保护IP网络。除了影响带宽和流量管理决策外，DPI还可以提供以下方面的见解：网络安全 网络管理
原创
2021-07-14 15:29:41
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