我们先来看一下压摆率，压摆率的概念与上升时间类似，但有一些重要区别。如图1所示，阶跃响应的上升时间被定义为波形从终值的10％变为90％所需的时间。（有时上升时间被定义为20/80％。）请注意，上升时间通过波形大小的百分比来定义，与所涉及的电压无关。例如图1中的波形具有大约3μs的上升时间。图1：阶跃响应的上升时间是从终值的10％变为90％所需的时间。压摆率定义为波形的变化率，与斜率相同。它可以通过
Problem DescriptionA numeric sequence of ai is ordered if a1 #includestruct mm{ int a;// 输入的值 int b;// 存放长度 }*x;int main(){ int n,max,i,j; wh...
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2015-10-13 21:23:00
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G-Beautiful PeopleTime Limit:10000/5000MS (Java/Others)Memory Limit:128000/64000KB (Java/Others) Special JudgeSubmitStatusProblem Description The mo...
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2015-12-13 12:24:00
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在此，我首先说明，测试的波形是理想波形，我是采用实验室的信号发生器产生正弦波，方波，三角波，并频率要达到一定大小才能确保测试的数据准确。所以，该项目只能自己做着玩，若想做产品，只能参考。常用的频率测量方法有两种：周期测量法和频率测量法。周期测量法是先测量出被测信号的周期T，然后根据频率f = 1/T求出被测信号的频率。频率测量法是在时间t内对被测信号的脉冲数N进行计数，然后求出单位时间内的脉冲数，
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2023-12-13 01:37:10
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志一位读者朋友后台咨询了一个问题：如何对scope输出的波形提取超调量和上升时间等针对这个问题分享一下方法这个问题首先分成两步：1、导出来scope的数据2、对数据进行计算得到超调量和上升时间等1、导出数据simulink数据导出到变量空间主要有2种方法：1）通过out模块对于低版本
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2023-03-25 17:01:12
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一位读者朋友后台咨询了一个问题：如何对scope输出的波形提取超调量和上升时间等针对这个问题分享一下方法这个问题首先分成两步：1、导出来scope的数据2、对数据进行计算得到超调量和上升时间等1、导出数据simulink数据导出到变量空间主要有2种方法：1）通过out模块对于低版本的matlab（15a之前的）要取消勾选limit data points to last，不然导出来的数据最多只有1
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2023-04-28 09:13:33
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晶扬电子近日推出一款超低电阻与快速上升时间单通道负载开关芯片—TL1304。该产品包含一个N通道的MOSFET，可以在0.8V至5V的输入电压范围内工作，并可以支持4.5A的最大连续电流。可广泛应用于笔记本电脑、平板电脑、智能手机、PC主板、POS机、手持设备（GPS导航仪和电子阅读器）、机顶盒、USB端口/集线器、汽车音响系统和导航仪等。该产品已通过高低温环境测试，目前工程批已验证通过。TL13
上升时间的定义信号上升时间并不是信号从低电平上升到高电平所经历的时间，而是其中的一部分。按常规理解就是：信号的上升时间是正向沿的较低阈值交叉点与较高阈值交叉点之间的时差。顾名思义，上升时间肯定是在信号的上升沿时测量的，较低阈值、较高阈值的取值在某些示波器中是可以自定义的，默认为 10%、90%幅值处。而幅值的定义，就是顶部值（Top）与底部值（Buttom）之差。顶部值，即波形较高部分的众数（最普
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2023-11-25 10:57:23
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# Python 时间序列上升下降趋势
时间序列数据是指按时间顺序排列的数据集合，它在很多领域都有广泛的应用，如经济学、金融学、气象学等。对时间序列数据的分析可以帮助我们了解数据的变化规律，预测未来的走势。其中，上升和下降趋势是最常见的一种特征，本文将介绍如何使用 Python 对时间序列数据进行上升下降趋势的分析。
## 1. 时间序列数据的读取与处理
首先，我们需要将时间序列数据导入到
对于很多Java程序员来说，年龄的增长其实不是那么可怕，可怕的是你没有匹配自己年龄的技术深度。当你的工作换一个刚毕业的学生都能做的时候，你很快就会被淘汰了。所以，选方向一定要选自己感兴趣的方向，因为只有这样，你才有兴趣去往深入了学，你才不会在未来被年轻人挤下去。当前IT（互联网）行业内有大量的Java程序员，由于Java语言是比较典型的全场景编程语言，所以Java程序员的主攻领域也不尽相同，从IT
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2023-10-27 09:17:50
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地弹的形成：芯片内部的地和芯片外的PCB地平面之间不可避免的会有一个小电感。这个小电感正是地弹产生的根源，同时，地弹又是与芯片的负载情况密切相关的。下面结合图介绍一下地弹现象的形成。 简单的构造如上图的一个小“场景”，芯片A为输出芯片，芯片B为接收芯片，输出端和输入端很近。输出芯片内部的CMOS等输入单元简单的等效为一个单刀双掷开关，RH和RL分别为高电平输出阻抗和低电平输出阻抗，均设
函数功能：canny边缘检测，并与原图做边缘和背景取舍canny实现步骤：1.高斯滤波平滑图像，因为噪声和边缘同为高频信息，如果不进行去噪，直接进行边缘检测，会对噪声比较敏感；2.使用sobel算子分别计算x,y方向的梯度，并求实际梯度值和梯度方向；3.非极大值抑制，对求出的梯度图像，遍历图像的每个点，求出每个点梯度方向上和其八邻域的交点，交点可能是虚拟点，需要通过线性插值求出虚拟点，
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2023-12-15 19:10:45
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上升沿，下降沿在工业自动化中的应用非常广泛，在梯形图时代，它的实现非常容易，只需一个简单的符号就可以实现。梯形图实现上升沿如上图所示，PLC采集到变量A的上升沿的时候，变量B有输出。说到边沿触发，不得不提一下西门子中的边沿触发如上图所示，不知为何，非要加个变量A1用于储存上一次扫描的信号状态，个人认为，真是多此一举，好像所有的PLC 都没有这种操作，实在不知是和意图，反正我是觉得没用，毕竟作为PL
文章目录简介总结图像金字塔高斯金字塔介绍高斯金字塔程序拉普拉斯金字塔拉普拉斯程序图像轮廓轮廓检索轮廓检索程序轮廓近似边界矩形外接圆模板匹配匹配多个对象 简介本节为《OpenCV计算机视觉实战（Python）》版第7讲，图像金字塔与轮廓检测，的总结。总结图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔金字塔的每一层特征可以采取不同的方式获得，这样每一层的特征都不同。高斯金字塔介绍高斯金字塔：向下采样放方法（缩小
目录前言第 1 章 Python 数据模型（系统级API）1.1、特殊方法1.2、如何使用特殊方法1.3、特殊方法一览表1.4、为什么len不是普通方法第 2 章、序列构成的列表和元组（数组）2.1 内置序列类型概览2.2、推导式和生成器2.2.1、什么是推导式2.2.2推导式的分类2.2.3、什么是生成器2.2.4、推导式与生成器的异同2.2.5、生成器转化成推导式2.2.6、笛卡尔积2.3、
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2023-12-13 21:04:12
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数字电路中，把电压的高低用逻辑电平来表示。逻辑电平包括高电平和低电平这两种。不同的元器件形成的数字电路，电压对应的逻辑电平也不同。在TTL门电路中，把大于3.5伏的电压规定为逻辑高电平，用数字1表示；把电压小于0.3伏的电压规定为逻辑低电平，用数字0表示。数字电平从0变为1 的那一瞬间叫作上升沿 ，从1到0的那一瞬间叫作下降沿！上升沿如下图示就是指某个点的电位由低电位变成高电位的瞬间，采集的一个点
# MySQL 数据库中一段时间连续上升的数据
## 引言
在一个数据库系统中，我们经常会遇到需要分析和处理一段时间内连续上升的数据的情况。这种情况通常是为了找出某个指标的趋势变化，以便做出相应的决策和优化。本文将介绍如何使用 MySQL 数据库来处理和分析连续上升的数据，并提供代码示例来帮助读者理解。
## 什么是连续上升的数据？
连续上升的数据指的是在一段时间内，某个指标的数值连续增加
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2023-09-05 10:30:27
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# Java分析时间序列的整体趋势：上升还是下降？
时间序列分析是一种重要的数据分析方法，广泛应用于经济学、气象学、金融市场等领域。在许多情况下，我们需要判断一个时间序列数据是整体上升还是下降。本文将介绍如何使用Java进行这一分析，并提供代码示例，帮助你实现这个任务。
## 什么是时间序列分析？
时间序列是按时间顺序排列的数据集合，常用于分析数据随时间的变化趋势。在实际应用中，我们往往希望
python 画函数曲线示例更新时间：2019年12月04日 09:58:37 作者：wzkttt今天小编就为大家分享一篇python 画函数曲线示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧如下所示：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1
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2023-07-29 20:40:59
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模型搭建好后，训练，发现loss不下降，精度不上升…我枯了。。iter[110]: accuracy = 0.8114 loss = 899.3430
iter[120]: accuracy = 0.8013 loss = 917.3421
iter[130]: accuracy = 0.8103 loss = 901.3432
iter[14
