hadoop中的SequenceFile提供了一种持久存储二进制k-v键值对的数据结构。和B-tree不同，SequenceFile不能支持对指定key的修改，增加或删除。整个文件只能以追加的方式写入数据。 SequenceFile有三种存储格式：非压缩格式，记录压缩格式和分块压缩格式；每种格式都包含一个Header，这个Header可以帮助读取方识别存储格式；1. 包括key值和val
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2023-08-09 21:07:21
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SequenceFile格式：每一个SequenceFile都包含一个“头”（header)。Header包含了以下几部分。1.SEQ三个字母的byte数组2.Versionnumber的byte，目前为数字3的byte3.Key和Value的类名4.压缩相关的信息5.其他用户定义的元数据6.同步标记，syncmarker对于每一条记录（K-V），其内部格式根据是否压缩而不同。SequenceFile的压缩方式有两种，“记录压缩”（recordcompression）和“块压缩”（blockcompression）。如果是记录压缩，则只压缩Value的值。如果是块压缩，则将多条记录一并压缩，包
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2013-09-11 20:02:00
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SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的key-value对而设计的一种平面文件(Flat File)。目前，也有不少人在该文件的基础之上提出了一些HDFS中小文件存储的解决方案，他们的基本思路就是将小文件进行合并成一个大文件，同时对这些小文件的位置信息构建索引。不过，这类解决方案还涉及到Hadoop的另一种文件格式——MapFile文件。SequenceFile文件
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2017-06-24 08:37:00
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Hadoop序列化文件SequenceFile能够用于解决大量小文件名称
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2017-05-04 16:39:00
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1 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 2 import org.apache.hadoop.fs.FileUtil; 3 import org.apache.hadoop.fs.Path; 4 import org.apache.hadoop. ...
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2021-10-20 13:17:00
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Namenode在启动时，有个重要步骤就是载入fsimage文件，下面分析下这个流程NameNode.main-> NameNode(conf) -> NameNode.initialize(conf)-> FSNamesystem(this,conf) ->FSNamesystem.initialize(nn, conf)->FSNamesystem.
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2023-11-07 11:26:39
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1.对于某些应用而言，须要特殊的数据结构来存储自己的数据。对于基于MapReduce的数据处理。将每一个二进制数据的大对象融入自己的文件里并不能实现非常高的可扩展性，针对上述情况，Hadoop开发了一组更高层次的容器SequenceFile。 2. 考虑日志文件。当中每一条日志记录是一行文本。假设想
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2016-01-29 18:42:00
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package com.leaf.hadoop.second; import java.util.Random; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import o
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2017-05-02 14:06:00
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# Hadoop SequenceFile 追加文件内容实现步骤
## 1. 简介
在Hadoop中，SequenceFile是一种二进制文件格式，用于存储大量的键值对。当我们需要向现有的SequenceFile文件中追加新的内容时，可以按照以下步骤进行操作。
## 2. 追加文件内容流程
以下是追加文件内容的整个流程，可以用表格展示：
```
步骤
原创
2023-11-11 13:22:25
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SequenceFile是一个由二进制序列化过的key/value的字节流组成的文本存储文件。基于压缩类型CompressType，共有三种SequenceFile Writer：public static enum CompressionType {
原创
精选
2014-07-30 17:18:08
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HDFS块内行存储的例子HDFS块内列存储的例子HDFS块内RCFile方式存储的例子
原创
2023-05-31 11:33:37
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前言： 上文介绍了Hadoop的IO序列化，大家应该可以知道其实Hadoop很多的设计也是专门为了MapReduce编程框架服务的，除了序列化还有专门的文件类：SequenceFile和MapFile，其中，MapFile是经过排序并带有索引的SequenceFile，而SequenceFile也是我们数据仓库原来在云梯1上最通用的数据文件，下面我将详细介绍下
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2023-10-20 16:58:37
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// fs and conf are set up for HDFS, not as a LocalFileSystemseqWriter = SequenceFile.createWriter(fs, conf, new Path(hdfsONE);seqWriter.app
画一个简单的hadoop执行图这里我以单词计数为例，在WCapp（在上篇博文《split数量计算法则》有源码）中设置最小切片数值和最大切片数值，把最大切片数值设置成13，即13个字节 要计数的数据 这里有个问题我们把切片值的设的很小，第一个切片读到的内容：hello world t,那么一个切片装不了一行，数据被切断，那么reader是怎么读的呢？我们这里还是在jo
一、MapReduce 小文件问题上篇文章说 MapReduce 并行机制时，讲到如果是针对小于 block 的小文件的话，会每个拆分成一个 MapTask 导致对大量小文件的处理，另外 HDFS 对大量小文件的存储效率其实也是不高，MapReduce在读取小文件进行处理时，也存在资源浪费导致计算效率不高的问题。因此针对于小文件可以进行合并为一个大文件从而提高提高访问效率。文件的合并压缩有 Seq
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2023-11-20 08:00:12
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Hadoop序列文件笔记
1. 关于 SequenceFile 对于日志文件来说，纯文本不适合记录二进制类型数据，通过 SequenceFile 为二进制键值对提供了持久的数据结构，将其作为日志文件的存储格式时，可自定义键（LongWritable）和值（Writeable的实现类）的类型。 多个小文件在进行计算时需要开启很多进程，所以采
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2023-07-14 20:11:42
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hadoop SequenceFile 是一个由二进制形式key/value的字节流组成的存储文件,SequenceFile可压缩可切分，非常适合hadoop文件存储特性,SequenceFile的写入由SequenceFile.Writer来实现, 根据压缩类型SequenceFile.Writer又派生出两个子类SequenceFile.Block
原创
2012-07-06 16:36:22
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文章目录0x00 文章内容0x01 SequenceFile格式概念1. SequenceFile是啥0x02 编码实现1. 写文件完整代码2. 读文件完整代码3. 写文件完整代码（HDFS）4. 读文件完整代码（HDFS）0x03 校验结果1. 启动集群2. 执行写SequenceFile文件格式代码3. 执行读SequenceFile文件格式代码4
原创
2022-01-30 09:34:20
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文章目录0x00 文章内容0x01 SequenceFile格式概念1. SequenceFile是啥0x02 编码实现1. 写文件完整代码2. 读文件完整代码3. 写文件完整代码（HDFS）4. 读文件完整代码（HDFS）0x03 校验结果1. 启动集群2. 执行写SequenceFile文件格式代码3. 执行读SequenceFile文件格式代码4. 执行写SequenceFile文件格式代码...
原创
2021-06-10 17:58:56
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小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认128M)小的多的文件。任何一个文件，目录和block，在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中，每一个object占用150 bytes的内存空间。所以，如果有10million个文件，每一个文件对应一个block，那么就将要消耗namenode 3G的内存来保存这些
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2023-07-19 15:35:39
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