TIOBE 已公布 2020 年 7 月的编程语言排行榜。在本期榜单中，各类应用于数据科学的语言是一大亮点。尤其是 R 语言，本月上升至第 8 位，创造了新的记录，TIOBE 称这是 R 语言“史无前例的高光时刻”。Python 不用说，一直在统计语言中拔得头筹，而 R 在 Python 如此强劲的势头下，还能保持流行度的上升。对此，TIOBE CEO Paul Jansen
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2023-10-24 21:52:04
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Go从1.0版本到现在（2015年）已经有三年多的时间，大的版本发布了五个，根据Go语言的几个版本，这里总结一下它的演进。语法变化：几乎没有增加什么明显的语法特性，变化主要围绕：降低心智负担、细节完善、工程化；Go本身迭代的核心是实现优化，主要围绕：性能、性能、性能！（重要的事情说三遍），性能的优化尤其体现在GC上，此外，还围绕更多的平台移植及更进一步的标准化，以强化社区约定。Go和Java不一样
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2023-09-20 06:51:12
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基础Swift是一个门用于iOS和OS X开发的新语言。但是，Swift的很多内容同C语言、OC语言相似。Swift提供了C和OC语言的基础类型的自我版本，包括Int表示整型，Double和Float表示浮点数，Bool表示布尔值，String表示文字数据。Swift同时提供了两个强有力的主要的集合类型Array和Dictionary，具体见 集合类型（Collection Type）一章。像C语
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2023-09-11 22:43:30
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为什么是 Dart ?为什么选择Dart语言，这是很多人的疑问，让我们先来看看，最近Dart 编程语言的发展情况：2022年2月TIOBE编程语言排行榜：很遗憾，Dart在前20名之外，但好消息是它还处于前30名之内！在这个排行榜中，值得我们注意的是Dart语言仍然处于Kotlin之上，虽然优势并不明显。让我们再来看一看 IEEE Spectrum 最新发布的2021年度的编程语言排行榜 Top
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2024-01-23 17:23:40
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运算符算术运算符关系运算符逻辑运算符位运算符赋值运算符杂项运算符运算符优先级typedef 以及它的特殊用法 typedef void* (*fun)(void*)free函数alloc函数calloc函数malloc函数realloc函数 运算符摘自C 运算符|菜鸟教程算术运算符关键词：+，-，*，/，%，++，–关系运算符关键词：==，!=，>，<，>=，<=逻辑运算
文章目录前言该不该学习Dart语言？Dart的使命支持与生态丰富开发工具与文档增长快速大量使用Dart概述Dart的特性主要有以下几点Dart的重要概念有以下几点：内存分配与垃圾回收单线程一个简单的dart程序 前言该不该学习Dart语言？如果你在2018年问这个问题，收到答案肯定是不应该学，因为2018年Dart被评为了最不应该学习语言的榜首。如果您在2019年，我建议学习Dart，因为Dar
你认为swift会是未来的终极语言吗？毕竟他年轻，又是苹果工程师耗费无数心血推出的！！！！Swift是一种支持多编程范式和编译式的编程语言，是用来撰写macOS/OS X、iOS、watch OS和tvOS的语言之一[6]。 2014年，其在苹果开发者年会（WWDC）发布。设计Swift时，苹果公司有意让Swift与Objective-C共存在苹果公司的操作系统上。苹
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2023-11-17 22:23:46
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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抓住时代的趋势在上篇文章中，也就是那个跨维度的打击，是可以直接秒杀的中，提到这个时代的问题，这次针对go语言的前景分析，其实我也想讲一下时代的问题。还记得2010年的时候，那个时候移动互联网时代刚刚兴起，很多以前做java的，也就是做J2EE的人（当时J2EE是红海），抓住了这个机会进行的转型，然后得到红利，甚至实现了人生的转变，这个真的不是夸张的。在一个人都可以的情况，他可以在多种语言里...
原创
2021-07-22 10:34:49
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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高级数据管理数值和字符处理函数数学函数函数描述np.abs(x)绝对值np.sqrt(x)平方根np.ceil(x)大于x的最小整数np.floor(x)小于x的最大整数np.trunc(x)向0截取x中的整数部分np.round(x, decimals=2)将x舍入为指定位的小数np.cos(x)/sin(x)/tan(x)余弦/正弦/正切np.arccos(x)/arcsin(x)/acrta
目录使用R中的ggplot2进行微阵列可视化（红绿热图）1、常用的方法：biclust包1.1 biclust包的安装1.2 导入biclust包1.3 生成一些测试数据1.4 调用drawHeatmap()函数绘制热图2、ggplot2绘制红绿热图2.1 ggplot2、reshape2包的安装1.2 导入ggplot2、reshape2包1.3 生成要绘制微阵列的模拟数据1.3 对数据进行相
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2023-07-18 16:36:05
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作者：丁点helper 前面的文章提到，R语言是一门针对『对象』的语言，这里说的对象，最主要的就是数据。R可以创建、读取、处理多种类型的数据。今天先讲一些基本概念。R语言中的数据类型稍微接触过统计的同学应该很熟悉下图所示的变量类型，R中的多种数据类型可以满足各类变量的表达，我们逐一讲解： 1. 数值型(numeric)：数据的内容为数字。上图中，定量变量和定性变量都可以用数值
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2023-09-12 17:20:07
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R语言是为数学工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析。绘图、数据挖掘。R语言是一种解释型的面向数学理论工作者的语言，与C语言同样是出自贝尔实验室之手，但是C语言是面向计算机软件工程师设计的。R 语言的特点R语言属于GNU开源软件，兼容性好，使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富，包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好，可读性强R环境安装R语言的开发环境本身具备了图形
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2023-09-06 19:50:33
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plot(x, y, ...)
ylab, xlab: x轴与y轴名称设置参数子标题设置参数ylim, xlim: x轴与y轴数值界限设置参数
type：划线类型
col：划线颜色
lwd：线粗举个栗子：
plot(AvTemp,type="b",col=2,xlab="月份",ylab="平均温度",main="森林地区月平均温度时序折线图",sub = "子标题",lwd=2
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2023-08-31 13:52:51
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函数 par()中的参数可以分为三大类： （
1
） 只可以查询而不可以修改的参数
,
即
readonly
参数：
"cin", "cra", "csi", "cxy", "din" 和
"page"
。（ 2
）只能通过
par
函数进行设置的参数
: "ask", "fig", "fin", "lheight", "mai", "mar", "mex"
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2023-07-06 16:50:29
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R 语言实战（第二版）## part 3 中级方法-------------第8章 回归------------------#概念：用一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的方法
#最常用：OLS——普通最小二乘回归法，包括简单线性回归、多项式回归、多元线性回归
#过程：拟合OLS回归模型——>评价拟合优度——>假设检验——>选择模型
#OLS回归
#目标：减少因
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2023-08-11 13:56:29
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在R语言中，因子（factor）表示的是一个符号、一个编号或者一个等级，即，一个点。例如，人的个数可以是1，2，3，4......那么因子就包括，1，2，3，4.....还有统计量的水平的时候用到的高、中、低，也是因子，因为他是一个点。与之区别的向量，是一个连续性的值，例如，数值中有1，1.1，1.2......可以作为数值来计算，而因子则不可以。如果用我自己的理解，简单通俗来讲：因子是一个点，向
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2023-06-21 22:48:48
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１ replicationrep 函数能把输入的参数重复数次。另一个相关函数replicate 则能调用表达式数次。大多数情况下它们基本相等，只有当使用随机数时才会出现不同。现在，假定生成均匀分布随机数的runif 函数不是矢量化的，那么rep 函数每次都将重复相同的随机数，而replicate 每次的结果都不相同（由于历史的原因，其参数顺序竟然是从后到前的，这有点烦人）：rep(runif(1)
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2023-07-09 17:00:04
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Linux系统用户在使用R语言连接SQL数据库时，需要安装其他的扩展包，那么我们该使用ODBC方式进行安装还是使用DBI方式进行安装呢？今天小编就给大家分析下这两种安装方式的区别吧。数据分析经常需要从外部获得数据。很多情况下数据存放在关系型数据库中。一般我们可以用SQL来提取需要的数据，存为文本再由R来读入。这种方式结合了数据库的储存能力和R的分析能力，速度也非常快。但是如果要形成一套可重复性的自
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2024-01-24 15:45:03
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